Занятие 7: Определение ключевых показателей эффективности

Применимо к: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

На этом занятии вы узнаете, как определить ключевые показатели эффективности (КПЭ) в проекте SQL Server Analysis Services. Ключевые показатели эффективности предоставляют среду для определения вычислений по мерам деятельности организации на стороне сервера, а также приводят к единому виду отображения результатов. Ключевые показатели эффективности могут отображаться в отчетах, на порталах и панелях мониторинга, с помощью API доступа к данным, а также с помощью средств Майкрософт и сторонних средств. Ключевые показатели эффективности представляют собой упакованные в метаданные обычные меры и иные многомерные выражения. Дополнительные сведения см. в разделе Ключевые показатели эффективности (KPI) в многомерных моделях.

Примечание

Завершенные проекты для всех занятий в этом учебнике доступны через Интернет. Можно перейти вперед к любому занятию, используя в качестве отправной точки завершенный проект из предыдущего урока. Ознакомьтесь с примерами служб Analysis Services , чтобы скачать примеры проектов, которые идут в этом руководстве.

Это занятие содержит следующую задачу:

Определение и поиск ключевых показателей эффективности
В этом задании определяются ключевые показатели эффективности в представлении формы, а затем после переключения в представление браузера данные куба просматриваются с применением этих показателей.

Следующее занятие

Урок 8. Определение действий

См. также:

Сценарий учебника по службам Analysis Services
Многомерное моделирование (учебник по Adventure Works)
Ключевые показатели эффективности в многомерных моделях