Анализ данных кубов OLAP в Service Manager с помощью Excel

Важно!

Поддержка этой версии Service Manager завершена. Рекомендуем выполнить обновление до Service Manager 2022.

Service Manager включает предопределенные кубы данных OLAP, которые подключаются к хранилищу данных для получения данных, что позволяет управлять ими с помощью Microsoft Excel в табличном режиме. При открытии куба данных отображается в виде листа, содержащего пустой отчет сводной таблицы. Сведения, указывающие источник данных OLAP, встроены в лист. При открытии отчета или обновлении подключения к данным, приложение Excel использует службы SQL Server Analysis Services (SSAS), чтобы подключиться к хранилищу данных для получения ключевых показателей эффективности (KPI) и других данных. После открытия текущий лист содержит snapshot или подмножество данных из хранилища данных. При сохранении листа с ним сохраняются сведения о подключении к источнику данных, ключевые показатели эффективности и любые другие настройки. Если вы сохраните лист в библиотеке анализа, вы сможете повторно открыть его, не используя консоль Service Manager.

Ключевые показатели эффективности, включенные в Service Manager кубов данных, представляют собой предопределенные, специальные вычисляемые меры, которые определяются на сервере, которые позволяют отслеживать ключевые показатели эффективности, например состояние (соответствует ли текущее значение определенному числу?) и тренд (каково значение с течением времени?). При отображении этих показателей KPI в сводной таблице сервер может отправлять соответствующие значки, представленные в стиле нового набора значков Excel, для отображения уровней состояния, находящихся выше или ниже определенного порога (например, значком стоп-сигнала), а также тренда значения — рост или убывание (к примеру, с помощью значков со стрелками).

Сводные таблицы могут помочь быстро и легко создавать полезные отчеты. Сводные таблицы, которые отображаются в Service Manager кубах данных, включают множество предопределенных категорий ключевых показателей эффективности, называемых группами мер или измерениями. Эти группы предоставляют обзор данных с высочайшего уровня классификации и позволяют облегчить фокусировку анализа. Большинство групп мер имеют множество дополнительных уровней подкатегорий и индивидуальных полей. Все категории, подкатегории и поля содержатся в списке полей сводной таблицы. Чтобы создать простой отчет, выполните следующие действия:

  1. В списке полей сводной таблицы выберите категорию и добавьте ее в виде строки.
  2. Выберите вторую категорию и добавьте ее в виде столбца.
  3. Выберите категорию или подкатегорию для добавления значений.

После создания отчета можно добавить любой уровень дополнительной сложности, сортируя, фильтруя, форматируя, а также добавляя вычисления и диаграммы. Продолжая анализ, вы также можете входить в категории и покидать их.

Чтобы просмотреть демонстрацию создания отчета и управления данными в Excel с помощью данных из куба данных OLAP в сводной таблице, см. статью Детализация данных сводной таблицы.

Просмотр и анализ куба данных Service Manager OLAP с помощью Excel

Вы можете использовать следующую процедуру для просмотра и анализа куба данных OLAP (Microsoft Online Analytic Processing) из System Center Service Manager с Microsoft Excel. Можно также сохранить книги в библиотеке аналитики. С помощью списка полей PivotTable можно перетаскивать поля из куба в книгу. Чтобы использовать следующую процедуру, на компьютере с консолью Service Manager необходимо установить Microsoft Excel 2007 или более поздней версии.

Примечание

Если анализ куба с помощью Excel выполняется впервые, загрузка может занять несколько минут.

Просмотр и анализ куба OLAP в приложении Excel

  1. В консоли Service Manager выберите Data Warehouse, разверните узел Data Warehouse и выберите Кубы.
  2. В области Кубы выберите имя куба, а затем в разделе Задачи выберите Анализ куба в Excel. Например, выберите значение SystemCenterWorkItemsCube , чтобы анализировать данный куб.
  3. Когда в Excel откроется лист, в него можно перетащить поля из списка полей сводной таблицы и создать срезы и диаграммы.
    • Например, чтобы увидеть общее количество в данный момент открытых инцидентов, разверните группу IncidentDimGroupи выберите пункт Открытые инциденты.
    • Можно добавить дополнительные поля, чтобы выполнить более сложный анализ. К примеру, можно добавить компьютеры из измерения ComputerDim , выбрав поле DisplayName , чтобы увидеть количество инцидентов, затрагивающих отдельные компьютеры.
  4. При желании вы можете сохранить рабочую книгу в общую папку или на другой общий ресурс (например, в библиотеку анализа). Дополнительные сведения о библиотеке анализа см. в статье Использование библиотеки анализа.

Использование срезов Excel для просмотра Service Manager данных куба OLAP

Наиболее полезные данные отчетов, доступные из Service Manager, представлены в виде кубов данных. Одним из способов просматривать данные кубов и манипулировать ими являются сводные таблицы Microsoft Excel. Срезы в Excel можно использовать для фильтрации данных сводной таблицы.

Срезы — это простые в использовании компоненты фильтрации с набором кнопок, позволяющих быстро фильтровать данные в отчете сводной таблицы без необходимости открывать выпадающие списки для обнаружения подлежащих фильтрации элементов.

При использовании обычного фильтра отчетов сводной таблицы для фильтрации по нескольким элементам, фильтр отображает только то, что фильтруются несколько элементов — для того, чтобы узнать более точные сведения о фильтрации, потребуется открыть раскрывающийся список. Однако срез сразу показывает примененный фильтр и предоставляет сведения, позволяющие с легкостью понять данные, отображенные в отфильтрованном отчете сводной таблицы.

Дополнительные сведения о срезах Excel см. в статье Использование срезов для фильтрации данных сводной таблицы на веб-сайте Microsoft Office.

Дальнейшие действия