Co je virtuální počítač Azure Datová Věda pro Linux a Windows?
Virtuální počítač Datová Věda (DSVM) je přizpůsobená image virtuálního počítače na cloudové platformě Azure sestavená speciálně pro účely datových věd. Má mnoho oblíbených nástrojů pro datové vědy předinstalované a předem nakonfigurované, aby bylo možné začít vytvářet inteligentní aplikace pro pokročilou analýzu.
DsVM je k dispozici na:
- Windows Server 2019
- Windows Server 2022
- Ubuntu 20.04 LTS
Kromě toho jsme rádi, že nabízíme Virtuální počítač Azure DSVM pro PyTorch, což je image Ubuntu 20.04 z Azure Marketplace, která je optimalizovaná pro velké distribuované úlohy hlubokého učení. Tato verze je předinstalovaná a ověřená s nejnovější verzí PyTorch, aby se snížily náklady na nastavení a zrychlily dobu na hodnotu. Dodává se s různými funkcemi optimalizace (ONNX Runtime, DeepSpeed, MSCCL, ORTMoE, Fairscale, Nvidia Apex) a aktuální zásobník s nejnovějšími kompatibilními verzemi Ubuntu, Pythonu, PyTorchu a CUDA.
Porovnání se službou Azure Machine Učení
DSVM je přizpůsobená image virtuálního počítače pro Datová Věda, ale Azure Machine Učení je kompletní platforma, která zahrnuje:
- Plně spravované výpočetní prostředky
- Výpočetní instance
- Výpočetní clustery pro distribuované úlohy ML
- Odvozování clusterů pro vyhodnocování v reálném čase
- Úložiště dat (například Blob, ADLS Gen2, SQL DB)
- Sledování experimentů
- Správa modelů
- Poznámkové bloky
- Prostředí (správa závislostí conda a R)
- Popisky
- Kanály (automatizace komplexních pracovních postupů datových věd)
Porovnání s výpočetními instancemi služby Azure Machine Učení
Výpočetní instance Azure Učení jsou plně nakonfigurovanou a spravovanou imagí virtuálního počítače, zatímco DSVM je nespravovaný virtuální počítač.
Mezi těmito klíčovými rozdíly:
| Funkce | Datové vědy Virtuální počítač |
Azure Machine Learning Výpočetní instance |
|---|---|---|
| Plně spravovaná | No | Ano |
| Podpora jazyků | Python, R, Julia, SQL, C#, Java, Node.js, F# |
Python a R |
| Operační systém | Ubuntu Okna |
Ubuntu |
| Předkonfigurovaná možnost GPU | Ano | Yes |
| Možnost vertikálního navýšení kapacity | Ano | Yes |
| Přístup SSH | Ano | Yes |
| Přístup RDP | Yes | No |
| Integrovaný Hostované poznámkové bloky |
No (vyžaduje další konfiguraci) |
Ano |
| Integrované jednotné přihlašování | Ne (vyžaduje další konfiguraci) |
Ano |
| Integrovaná spolupráce | No | Ano |
| Předinstalované nástroje | Jupyter(lab), VS Code, Visual Studio, PyCharm, Juno, Power BI Desktop, SSMS, systém Microsoft Office 365, Apache Drill |
Jupyter(lab) |
Příklady případů použití
Tady je několik běžných případů použití pro zákazníky DSVM.
Krátkodobé experimenty a vyhodnocování
Virtuální počítač pro datové vědy můžete použít k vyhodnocení nebo seznámení s novými nástroji pro datové vědy, zejména prostřednictvím některých našich publikovaných ukázek a návodů.
Hluboké učení s grafickými procesory
V dsVM můžou trénovací modely používat algoritmy hlubokého učení na hardwaru založeném na grafických procesorech (GPU). Díky využití možností škálování virtuálních počítačů platformy Azure pomáhá DSVM používat hardware založený na GPU v cloudu podle vašich potřeb. Pokud trénujete velké modely nebo potřebujete vysokorychlostní výpočty, můžete přepnout na virtuální počítač založený na GPU a stále zůstat na stejném disku s operačním systémem. U virtuálních počítačů s podporou DSVM můžete zvolit libovolnou ze skladových položek řady N. Poznámka: Skladové položky virtuálních počítačů s podporou GPU se nepodporují v bezplatných účtech Azure.
Edice dsVM pro Windows jsou předinstalované s ovladači GPU, architekturami a verzemi GPU architektur hlubokého učení. V edicích Linuxu je hluboké učení na GPU povolené na počítačích DSVM s Ubuntu.
Edice DsVM pro Ubuntu nebo Windows můžete nasadit také na virtuální počítač Azure, který není založený na gpu. V tomto případě se všechny architektury hlubokého učení vrátí do režimu procesoru.
Přečtěte si další informace o dostupných architekturách hlubokého učení a umělé inteligence.
Školení a vzdělávání v oblasti datové vědy
Firemní školitelé a učitelé, kteří vyučují kurzy datových věd, obvykle dodají image virtuálního počítače. Obrázek zajišťuje, aby studenti měli konzistentní nastavení a aby ukázky fungovaly předvídatelně.
DsVM vytvoří prostředí na vyžádání s konzistentním nastavením, které usnadňuje problémy s podporou a nekompatibilitou. Užitečný je zejména v případech, kdy je potřeba taková prostředí vytvářet často, například pro kratší školení.
Co je součástí DSVM?
Tady najdete úplný seznam nástrojů na dsVM s Windows i Linuxem.
Další kroky
Další informace najdete v těchto článcích: