Azure 데이터 카탈로그 용어

아티클
04/29/2024

Important

Azure Data Catalog는 2024년 5월 15일에 사용 중지됩니다.

새 Azure Data Catalog 계정을 더 이상 만들 수 없습니다.

데이터 카탈로그 기능의 경우 전체 데이터 자산에 대한 통합 데이터 거버넌스를 제공하는 Microsoft Purview 서비스를 사용하세요.

이미 Azure Data Catalog를 사용하고 있는 경우 2024년 5월 15일까지 조직이 Microsoft Purview로 이동하기 위한 마이그레이션 계획을 만들어야 합니다.

이 문서는 Azure 데이터 카탈로그 설명서에 사용된 용어 및 개념에 대한 소개를 제공합니다.

카탈로그

Azure 데이터 카탈로그는 데이터 원본이 있는 클라우드 기반 메타데이터 리포지토리이며 데이터 자산을 등록할 수 있습니다. 카탈로그는 데이터 원본에서 추출한 구조적 메타데이터 및 사용자가 추가한 설명이 포함된 메타데이터를 위한 중앙 스토리지 위치로 제공됩니다.

데이터 원본

데이터 원본은 데이터 자산을 관리하는 시스템 또는 컨테이너입니다. SQL Server 데이터베이스, Oracle 데이터베이스, SQL Server Analysis Services 데이터베이스(테이블 형식 또는 다차원) 및 SQL Server Reporting Services 서버를 예로 들 수 있습니다.

데이터 자산

데이터 자산에는 카탈로그와 함께 등록될 수 있는 데이터 원본 내에 포함되는 개체입니다. SQL Server 테이블 및 뷰, Oracle 테이블 및 뷰, SQL Server Analysis Services 측정값, 차원 및 KPI, SQL Server Reporting Services 보고서를 예로 들 수 있습니다.

데이터 자산 위치

카탈로그는 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 원본에 연결하는 데 사용할 수 있는 데이터 원본 또는 데이터 자산 위치를 저장합니다. 위치의 형식 및 세부 정보는 데이터 원본 유형에 따라 달라집니다. 예를 들어, SQL Server Reporting Services 보고서가 URL로 식별되는 반면, SQL Server 테이블은 네 부분의 이름(서버 이름, 데이터베이스 이름, 스키마 이름, 개체 이름)으로 식별됩니다.

구조적 메타데이터

구조적 메타데이터는 데이터 자산의 구조를 설명하는 데이터 원본에서 추출된 메타데이터입니다. 구조 메타데이터에는 자산의 위치, 개체 이름 및 형식, 기타 형식별 특성이 포함됩니다. 예를 들어, 테이블 및 뷰에 대한 구조적 메타데이터에는 이름 및 개체의 열에 대한 데이터 형식 포함됩니다.

설명이 포함된 메타데이터

설명이 포함된 메타데이터는 목적 또는 데이터 자산의 의도를 설명하는 메타데이터입니다. 일반적으로 설명이 포함된 메타데이터는 Azure Data Catalog 포털을 사용하여 카탈로그 사용자가 추가하지만 등록 중에 데이터 원본에서 추출할 수도 있습니다. 예를 들어 Azure Data Catalog Registration Tool은 SQL Server Analysis Services 및 SQL Server Reporting Services의 Description 속성 및 SQL Server의 ms_description extended property(이러한 속성이 값으로 채워진 경우)에서 설명을 추출합니다.

액세스 요청

데이터 자산의 설명이 포함된 메타데이터는 데이터 자산이나 데이터 원본에 대한 액세스를 요청하는 방법에 대한 정보를 포함할 수 있습니다. 이 정보는 데이터 자산 위치에 함께 표시되며 다음 중 하나 이상의 선택적 정보를 포함할 수 있습니다.

데이터 원본에 대한 액세스를 허용하는 역할을 하는 사용자나 팀의 전자 메일 주소.
데이터 원본에 대한 액세스 권한을 얻기 위해 사용자가 따라야 하는 절차가 설명된 문서의 URL.
데이터 원본에 대한 액세스 권한을 얻는 데 사용되는 ID 및 액세스 관리 도구(예: Microsoft Identity Manager)의 URL.
데이터 원본에 대한 액세스 권한을 얻는 방법을 설명하는 자유로운 형식의 텍스트 항목.

미리 보기를

Azure Data Catalog에 있는 미리 보기는 등록 시 데이터 원본에서 추출할 수 있고 데이터 자산 메타데이터와 함께 카탈로그에 저장할 수 있는 최대 20개 레코드의 스냅샷입니다. 미리 보기는 사용자가 해당 기능 및 용도를 더 잘 이해하기 위해 데이터 자산을 검색할 수 있도록 돕습니다. 즉, 샘플 데이터를 보는 것이 열 이름 및 데이터 유형을 보는 것보다 더 중요할 수 있습니다. 미리 보기는 테이블 및 뷰에 대해서만 지원하며, 등록 중에 사용자가 명시적으로 선택해야 합니다.

데이터 프로필

Azure Data Catalog의 데이터 프로필은 등록된 데이터 자산에 대한 테이블 수준 및 열 수준 메타데이터의 스냅샷입니다. 이 정보는 등록 중에 데이터 원본에서 추출할 수 있으며 데이터 자산 메타데이터와 함께 카탈로그에 저장할 수 있습니다. 데이터 프로필은 사용자가 해당 기능 및 용도를 더 잘 이해하기 위해 데이터 자산을 검색할 수 있도록 돕습니다. 미리 보기와 마찬가지로, 데이터 프로필은 등록 시 사용자가 명시적으로 선택해야 합니다.

참고 항목

대형 테이블 및 뷰에 대한 데이터 프로필 추출은 비용이 많이 드는 작업일 수 있으며 데이터 원본을 등록하는 데 필요한 시간이 상당히 늘어날 수 있습니다.

사용자 관점

Azure Data Catalog에서 모든 사용자가 등록된 데이터 자산에 대해 설명이 포함된 메타데이터를 제공할 수 있습니다. 모든 사용자는 데이터와 용도에 대해 고유한 관점을 갖습니다. 예를 들어, 서버를 담당하는 관리자는 SLA(서비스 수준 계약) 또는 백업 기간에 대한 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 데이터 관리자는 데이터가 지원하는 업무 프로세스에 대한 설명서 링크를 제공할 수 있습니다. 분석가는 다른 분석가와 가장 관련이 있고 데이터를 검색하고 이해해야 하는 사용자에게 가장 유용할 수 있는 용어로 설명을 제공할 수 있습니다.

각각의 견해는 본질적으로 중요합니다. 모든 사용자가 데이터 및 해당 목적을 이해하기 위한 정보를 사용할 수 있으며, Azure Data Catalog를 사용하여 각각의 사용자는 해당 사용자에게 의미 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

전문가

전문가는 데이터 자산에 대해 잘 아는 “전문가” 관점이 있는 사용자입니다. 모든 사용자는 사용자 자신을 추가하거나 다른 사용자를 자산에 대한 전문가로 추가할 수 있습니다. 전문가로 등록된다고 해서 Azure Data Catalog에서 다른 권한이 부여되는 것은 아닙니다. 이를 통해 사용자는 자산의 설명 메타데이터를 검토할 때 가장 유용할 가능성이 높은 관점을 쉽게 찾을 수 있습니다.

담당자

소유자는 Azure Data Catalog에서 데이터 자산을 관리할 수 있는 추가 권한이 있는 사용자입니다. 사용자는 등록된 자산 데이터의 소유권을 가져올 수 있으며 소유자는 다른 사용자를 공동 소유자로 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 자산 관리 방법에 대한 문서를 참조하세요.