Gegevensbronnen detecteren in Azure Data Catalog
Belangrijk
Azure Data Catalog wordt op 15 mei 2024 buiten gebruik gesteld.
Er kunnen geen nieuwe Azure Data Catalog-accounts meer worden gemaakt.
Voor functies van de gegevenscatalogus gebruikt u de Microsoft Purview-service , die geïntegreerde gegevensbeheer biedt voor uw hele gegevensdomein.
Als u Azure Data Catalog al gebruikt, moet u een migratieplan maken voor uw organisatie om uiterlijk 15 mei 2024 over te stappen naar Microsoft Purview .
Inleiding
Azure Data Catalog is een volledig beheerde cloudservice die fungeert als een systeem voor registratie en detectie voor zakelijke gegevensbronnen. Met andere woorden, Data Catalog helpt mensen gegevensbronnen te detecteren, begrijpen en gebruiken. Het helpt organisaties meer waarde te krijgen van hun bestaande gegevens. Nadat een gegevensbron is geregistreerd bij Data Catalog, worden de metagegevens geïndexeerd door de service, zodat u eenvoudig kunt zoeken naar de gegevens die u nodig hebt.
Zoeken en filteren
Detectie in Data Catalog maakt gebruik van twee primaire mechanismen: zoeken en filteren.
Zoeken is zowel intuïtief als krachtig. Standaard worden de zoektermen vergeleken met een eigenschap in de catalogus, met inbegrip van door de gebruiker gemaakte aantekeningen.
Filteren is bedoeld als aanvulling op het zoeken. U kunt specifieke kenmerken selecteren, zoals experts, gegevensbrontype, objecttype en tags. U kunt alleen overeenkomende gegevensassets weergeven en zoekresultaten beperken tot overeenkomende assets.
Met behulp van een combinatie van zoeken en filteren kunt u snel door de gegevensbronnen navigeren die zijn geregistreerd bij Data Catalog om de gegevensbronnen te ontdekken die u nodig hebt.
Zoeksyntaxis
Hoewel de standaardzoekopdracht voor vrije tekst eenvoudig en intuïtief is, kunt u ook de zoeksyntaxis van Data Catalog gebruiken voor meer controle over de zoekresultaten. Zoeken in Data Catalog ondersteunt de volgende technieken:
| Techniek | Gebruik | Opmerking |
|---|---|---|
| Basiszoekactie | Basiszoekopdrachten die gebruikmaken van een of meer zoektermen. Resultaten zijn assets die overeenkomen met een eigenschap met een of meer van de opgegeven termen. | sales data |
| Bereik van eigenschap | Alleen gegevensbronnen retourneren waarbij de zoekterm overeenkomt met de opgegeven eigenschap. | name:finance |
| Booleaanse operators | Een zoekopdracht uitbreiden of verfijnen met behulp van Booleaanse bewerkingen. | finance NOT corporate |
| Groeperen met haakjes | Gebruik haakjes om delen van de query te groeperen om logische isolatie te bereiken, met name met Booleaanse operators. | name:finance AND (tags:Q1 OR tags:Q2) |
| Vergelijkingsoperators | Gebruik andere vergelijkingen dan gelijkheid voor eigenschappen met numerieke en datumgegevenstypen. | modifiedTime > "11/05/2014" |
Zie het artikel over de REST API van Azure Data Catalog voor meer informatie over zoeken in Data Catalog.
Markeren
Wanneer u zoekresultaten bekijkt, worden weergegeven eigenschappen die overeenkomen met de opgegeven zoektermen (zoals de naam van de gegevensasset, beschrijving en tags) gemarkeerd om gemakkelijker te bepalen waarom een bepaalde gegevensasset is geretourneerd door een bepaalde zoekopdracht.
Notitie
Als u het markeren van treffers wilt uitschakelen, gebruikt u de schakeloptie Markeren in de Data Catalog-portal.
Wanneer u zoekresultaten bekijkt, is het misschien niet altijd duidelijk waarom een gegevensasset is opgenomen, zelfs niet wanneer het markeren van treffers is ingeschakeld. Omdat alle eigenschappen standaard worden doorzocht, kan een gegevensasset worden geretourneerd vanwege een overeenkomst in een eigenschap op kolomniveau. En omdat meerdere gebruikers aantekeningen kunnen maken bij geregistreerde gegevensassets met hun eigen tags en beschrijvingen, worden niet alle metagegevens weergegeven in de lijst met zoekresultaten.
In de standaardtegelweergave bevat elke tegel die wordt weergegeven in de zoekresultaten een pictogram Overeenkomsten voor weergavezoektermen, zodat u snel het aantal overeenkomsten en de locatie ervan kunt bekijken en naar de tegel kunt springen als u wilt.
Samenvatting
Omdat het registreren van een gegevensbron bij Data Catalog structurele en beschrijvende metagegevens van de gegevensbron naar de catalogusservice kopieert, wordt de gegevensbron gemakkelijker te detecteren en te begrijpen. Nadat u een gegevensbron hebt geregistreerd, kunt u deze detecteren met behulp van filteren en zoeken vanuit de Data Catalog-portal.
Volgende stappen
- Zie Aan de slag met Azure Data Catalog voor stapsgewijze informatie over het detecteren van gegevensbronnen.