ما هو Azure AI Vision؟
إشعار
اعتبارا من يوليو 2023، تشمل خدمات Azure الذكاء الاصطناعي جميع ما كان يعرف سابقا باسم Cognitive Services وAzure Applied الذكاء الاصطناعي Services. لا توجد تغييرات على الأسعار. يستمر استخدام الأسماء Cognitive Services وAzure Applied الذكاء الاصطناعي في فوترة Azure وتحليل التكلفة وقائمة الأسعار وواجهات برمجة التطبيقات للسعر. لا توجد تغييرات فاصلة على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو SDKs.
تتيح لك خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Vision الوصول إلى الخوارزميات المتقدمة التي تعالج الصور وتعيد المعلومات استنادا إلى الميزات المرئية التي تهتم بها.
| الخدمة | الوصف |
|---|---|
| التعرف البصري على الحروف (OCR) | تستخرج خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) نصاً من الصور. يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات للقراءة الجديدة لاستخراج النص المطبوع والمكتوب بخط اليد من الصور والمستندات. ويستخدم نماذج تستند إلى التعلم العميق ويعمل مع النص على الأسطح والخلفيات المختلفة. وتشمل هذه الوثائق التجارية والفواتير والإيصالات والملصقات وبطاقات العمل والرسائل ولوحات المعلومات. تدعم واجهات برمجة التطبيقات OCR استخراج النص المطبوع بعدة لغات. اتبع التشغيل السريع لـ OCR للبدء. |
| تحليل الصور | تستخرج خدمة Image Analysis العديد من الميزات المرئية من الصور، مثل الكائنات والوجوه ومحتوى البالغين ووصف النص الذي يتم إنشاؤه تلقائياً. اتبع التشغيل السريع لـ Image Analysis للبدء. |
| الوجه | توفر خدمة الوجه خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تكتشف وتتعرف وتحلل الوجوه البشرية في الصور. تعد برامج التعرف على الوجه مهمة في العديد من السيناريوهات المختلفة، مثل التعريف والتحكم في الوصول بدون لمس والوجه غير الواضح للخصوصية. اتبع التشغيل السريع للبدء. |
| تحليل الفيديو | يتضمن Video Analysis ميزات متعلقة بالفيديو مثل التحليل المكاني واسترجاع الفيديو. يحلل التحليل المكاني وجود الأشخاص وحركهم على موجز فيديو وينتج الأحداث التي يمكن للأنظمة الأخرى الاستجابة لها. قم بتثبيت حاوية Spatial Analysis للبدء. يتيح لك Video Retrieval إنشاء فهرس مقاطع الفيديو التي يمكنك البحث فيها بلغة طبيعية. |
رؤية Azure الذكاء الاصطناعي لإدارة الأصول الرقمية
يمكن أن تعمل Azure الذكاء الاصطناعي Vision على تشغيل العديد من سيناريوهات إدارة الأصول الرقمية (DAM). DAM هي عملية تجارية لتنظيم وتخزين واسترجاع أصول الوسائط الغنية وإدارة الحقوق والأذونات الرقمية. على سبيل المثال، قد ترغب شركة في تجميع الصور والتعرف عليها استناداً إلى الشعارات المرئية والوجوه والكائنات والألوان وما إلى ذلك. أو قد ترغب في إنشاء تسميات توضيحية للصور تلقائياً وإرفاق كلمات رئيسية حتى تكون قابلة للبحث. للحصول على حل DAM الشامل باستخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي وAzure الذكاء الاصطناعي Search وإعداد التقارير الذكية، راجع دليل مسرع حلول التنقيب المعرفي على GitHub. للحصول على أمثلة DAM أخرى، راجع مستودع Azure الذكاء الاصطناعي Vision Solution Templates .
الشروع في العمل
استخدم Vision Studio لتجربة ميزات Azure الذكاء الاصطناعي Vision بسرعة في مستعرض الويب الخاص بك.
للبدء في إنشاء Azure الذكاء الاصطناعي Vision في تطبيقك، اتبع التشغيل السريع.
- التشغيل السريع: التعرف البصري على الأحرف (OCR)
- التشغيل السريع: تحليل الصور
- التشغيل السريع: حاوية Spatial Analysis
متطلبات الصور
يمكن ل Azure الذكاء الاصطناعي Vision تحليل الصور التي تفي بالمتطلبات التالية:
- يجب تقديم الصورة بتنسيق JPEG أو PNG أو GIF أو BMP
- يجب أن يكون حجم ملف الصورة أقل من 4 ميغابايت (MB)
- يجب أن تكون أبعاد الصورة أكبر من 50 × 50 بكسل
- بالنسبة لواجهة برمجة تطبيقات القراءة، يجب أن تتراوح أبعاد الصورة بين 50 × 50 و10000 × 10000 بكسل.
خصوصية البيانات وأمنها
كما هو الحال مع جميع خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون المطورون الذين يستخدمون خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Vision على دراية بسياسات Microsoft بشأن بيانات العملاء. راجع صفحة خدمات الذكاء الاصطناعي Azure في مركز توثيق Microsoft لمعرفة المزيد.
الخطوات التالية
اتبع بداية سريعة لتنفيذ خدمة وتشغيلها بلغة التطوير المفضلة لديك.