ما هو تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء؟
تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء هي ميزات تقدمها خدمة Language ومجموعة من التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في السحابة لتطوير تطبيقات ذكية تتضمن لغة مكتوبة. تساعدك هذه الميزات على معرفة رأي الأشخاص في علامتك التجارية أو موضوعك من خلال استخراج النص بحثا عن أدلة حول المشاعر الإيجابية أو السلبية، ويمكن ربطها بجوانب محددة من النص.
يعمل كل من تحليل المشاعر واستخراج الآراء مع مجموعة متنوعة من اللغات المكتوبة.
تحليل التوجهات
توفر ميزة تحليل المشاعر تسميات للمشاعر (مثل "سلبي" و"محايد" و"إيجابي") استناداً إلى أعلى درجة ثقة سجلتها الخدمة على مستوى الجملة والوثيقة. توضح هذه الميزة أيضًا درجات الثقة بين 0 و1 لكل مستند وللجمل التي تتضمنها لتعبر عن التوجه الإيجابي والمحايد والسلبي.
جمع الآراء
البحث عن الآراء هو سمة من سمات تحليل المشاعر. تُعرف هذه الميزة أيضاً باسم تحليل التوجه المستند إلى واجهة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتوفر معلومات أكثر دقة حول الآراء المرتبطة بالكلمات (مثل سمات المنتجات أو الخدمات) في النص.
سير العمل التقليدي
لاستخدام هذه الميزة، تقوم بإرسال البيانات للتحليل والتعامل مع إخراج واجهة برمجة التطبيقات في التطبيق الخاص بك. يتم إجراء التحليل كما هو، مع عدم وجود تخصيص إضافي للنموذج المستخدم على بياناتك.
إنشاء مورد Azure الذكاء الاصطناعي Language، والذي يمنحك حق الوصول إلى الميزات التي تقدمها Azure الذكاء الاصطناعي Language. يقوم بإنشاء كلمة مرور (تسمى مفتاح) وعنوان URL لنقطة النهاية التي تستخدمها لمصادقة طلبات واجهة برمجة التطبيقات.
قم بإنشاء طلب باستخدام إما واجهة برمجة تطبيقات REST أو مكتبة العميل لـ C# وJava وJavaScript وPython. يمكنك أيضاً إرسال استدعاءات غير متزامنة مع طلب دفعة لدمج طلبات واجهة برمجة التطبيقات لميزات متعددة في مكالمة واحدة.
أرسل الطلب الذي يحتوي على البيانات النصية. يتم استخدام المفتاح ونقطة النهاية للمصادقة.
قم بنقل الاستجابة أو تخزينها محليًا.
بدء استخدام تحليل المشاعر
لاستخدام تحليل المشاعر، يمكنك إرسال نص أولي غير منظم للتحليل ومعالجة إخراج واجهة برمجة التطبيقات في التطبيق الخاص بك. يتم إجراء التحليل كما هو، بدون تخصيص إضافي للنموذج المستخدم في البيانات الخاصة بك. هناك طريقتان لاستخدام تحليل التوجه:
| خيار التطوير | الوصف |
|---|---|
| استوديو اللغة | Language Studio هو نظام أساسي مستند إلى الويب يتيح لك محاولة ربط الكيان بأمثلة نصية بدون حساب Azure، وبياناتك الخاصة عند التسجيل. لمزيد من المعلومات، راجع موقع ويب Language Studio أو التشغيل السريع لاستوديو اللغة. |
| واجهة برمجة تطبيقات REST أو مكتبة العميل (Azure SDK) | دمج تحليل التوجه في تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST، أو مكتبة العميل المتوفرة في مجموعة متنوعة من اللغات. لمزيد من المعلومات، راجع التشغيل السريع لتحليل التوجه. |
| حاوية Docker | استخدم حاوية Docker المتوفرة لتوزيع هذه الميزة محلياً. تساعد حاويات Docker من تقريب الخدمة من بياناتك من أجل تحقيق الامتثال أو الأمان أو لأسباب تشغيلية أخرى. |
الوثائق المرجعية وعينات التعليمات البرمجية
أثناء استخدام هذه الميزة في التطبيقات الخاصة بك، راجع الوثائق المرجعية والعينات التالية ل Azure الذكاء الاصطناعي Language:
| خيار التطوير / اللغة | الوثائق المرجعية | العينات |
|---|---|---|
| واجهة برمجة تطبيقات REST | وثائق REST API | |
| C# | وثائق C# | عينات C# |
| Java | وثائق Java | نماذج Java |
| JavaScript | وثائق JavaScript | نماذج JavaScript |
| Python | وثائق Python | عينات Python |
الذكاء الاصطناعي المسؤول
لا يتضمن نظام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضا الأشخاص الذين يستخدمونها، والأشخاص الذين سيتأثرون بها، والبيئة التي يتم نشرها فيها. اقرأشفافية تحليل المشاعر للتعرف على استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول ونشره في أنظمتك. يمكنك أيضاً قراءة المقالات التالية للحصول على مزيد من المعلومات:
الخطوات التالية
- مقالات التشغيل السريع مع إرشادات حول استخدام الخدمة لأول مرة.