التشغيل السريع: استخدام Text Analytics لسلامة مكتبة عميل وواجهة برمجة تطبيقات REST
تحتوي هذه المقالة على Text Analytics for health quickstarts التي تساعد في استخدام مكتبات العميل المدعومة وC# وJava وNodeJS وPython بالإضافة إلى استخدام واجهة برمجة تطبيقات REST.
تلميح
يمكنك استخدام Language Studio لتجربة ميزات خدمة Language دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية.
الوثائق المرجعية | عينات إضافية | الحزمة (NuGet) | التعليمة البرمجية المصدر للمكتبة
استخدم هذا التشغيل السريع لإنشاء Text Analytics لتطبيق السلامة باستخدام مكتبة العميل لـ .NET. في المثال التالي، ستقوم بإنشاء تطبيق C# يمكنه تحديد الكيانات الطبية والعلاقات والتأكيدات التي تظهر في النص.
المتطلبات الأساسية
- اشتراك Azure - إنشاء اشتراك مجانًا
- Visual Studio IDE
- بمجرد أن يكون لديك اشتراك Azure، قم بإنشاء مورد Language في مدخل Microsoft Azure للحصول على المفتاح ونقطة النهاية. بعد انتشاره، حدد "Go to resource".
- ستحتاج المفتاح ونقطة النهاية من المورد الذي تقوم بإنشائه لتوصيل التطبيق الخاص بك إلى API. ستلصق المفتاح ونقطة النهاية في التعليمات البرمجية أدناه لاحقًا في التشغيل السريع.
- يمكنك استخدام مستوى التسعير المجاني (
Free F0) لتجربة الخدمة (توفير 5000 سجل نصي - 1000 حرف لكل منها) والترقية لاحقا إلىStandard Sمستوى التسعير للإنتاج. يمكنك أيضا البدء بمستوىStandard Sالتسعير، وتلقي نفس الحصة النسبية الأولية مجانا (5000 سجل نصي) قبل تحصيل الرسوم. لمزيد من المعلومات حول التسعير، تفضل بزيارة تسعير خدمة اللغة.
الإعداد
إنشاء متغيرات البيئة
يجب مصادقة التطبيق الخاص بك لإرسال طلبات واجهة برمجة التطبيقات. وللإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها. في هذا المثال، ستكتب بيانات الاعتماد الخاصة بك إلى متغيرات البيئة على الجهاز المحلي الذي يقوم بتشغيل التطبيق.
تلميح
لا تقم بتضمين المفتاح مباشرة في التعليمات البرمجية الخاصة بك، ولا تنشره بشكل عام. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي لمزيد من خيارات المصادقة مثل Azure Key Vault.
لتعيين متغير البيئة لمفتاح مورد Language، افتح نافذة وحدة تحكم، واتبع الإرشادات الخاصة بنظام التشغيل وبيئة التطوير.
- لتعيين
LANGUAGE_KEYمتغير البيئة، استبدلyour-keyبأحد مفاتيح المورد الخاص بك. - لتعيين
LANGUAGE_ENDPOINTمتغير البيئة، استبدلyour-endpointبنقطة النهاية للمورد الخاص بك.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
إشعار
إذا كنت بحاجة فقط إلى الوصول إلى متغيرات البيئة في وحدة التحكم الحالية قيد التشغيل، يمكنك تعيين متغير البيئة باستخدام set بدلا من setx.
بعد إضافة متغيرات البيئة، قد تحتاج إلى إعادة تشغيل أي برامج قيد التشغيل ستحتاج إلى قراءة متغيرات البيئة، بما في ذلك نافذة وحدة التحكم. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Visual Studio كمحرر، فأعد تشغيل Visual Studio قبل تشغيل المثال.
إنشاء تطبيق .NET Core جديد
باستخدام Visual Studio IDE، قم بإنشاء تطبيق وحدة تحكم .NET Core جديد. سوف ينشئ مشروع مرحباً بالعالم "Hello World" كوسيط مع ملف مصدر C# واحد: program.cs.
تثبيت مكتبة العميل بالنقر بزر الماوس الأيمن فوق الحل في "Solution Explorer" وتحديد "Manage NuGet Packages". في إدارة الحزمة التي تفتح، حدد "Browse" وابحث عن Azure.AI.TextAnalytics. حدد الإصدار 5.2.0، ثم حدد Install. يمكنك أيضاً استخدام Package Manager Console.
مثال على التعليمات البرمجية
انسخ التعليمة البرمجية التالية إلى ملفprogram.cs. ثم قم بتشغيل التعليمة البرمجية.
هام
انتقل إلى مدخل Azure. إذا تم نشر مورد اللغة الذي أنشأته في قسمPrerequisites بنجاح، فانقر فوق الزر Go to Resource ضمن Next Steps. يمكنك العثور على المفتاح ونقطة النهاية بالانتقال إلى صفحة Keys and Endpoint ضمن Resource Management.
هام
تذكر إزالة المفتاح من التعليمة البرمجية عند الانتهاء، وعدم توزيعها علناً. للإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها مثل Azure Key Vault. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من المعلومات.
using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
namespace Example
{
class Program
{
// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
private static readonly AzureKeyCredential credentials = new (Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY"));
private static readonly Uri endpoint = new (Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT"));
// Example method for extracting information from healthcare-related text
static async Task healthExample(TextAnalyticsClient client)
{
string document = "Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily.";
List<string> batchInput = new List<string>()
{
document
};
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation healthOperation = await client.StartAnalyzeHealthcareEntitiesAsync(batchInput);
await healthOperation.WaitForCompletionAsync();
await foreach (AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection documentsInPage in healthOperation.Value)
{
Console.WriteLine($"Results of Azure Text Analytics for health async model, version: \"{documentsInPage.ModelVersion}\"");
Console.WriteLine("");
foreach (AnalyzeHealthcareEntitiesResult entitiesInDoc in documentsInPage)
{
if (!entitiesInDoc.HasError)
{
foreach (var entity in entitiesInDoc.Entities)
{
// view recognized healthcare entities
Console.WriteLine($" Entity: {entity.Text}");
Console.WriteLine($" Category: {entity.Category}");
Console.WriteLine($" Offset: {entity.Offset}");
Console.WriteLine($" Length: {entity.Length}");
Console.WriteLine($" NormalizedText: {entity.NormalizedText}");
}
Console.WriteLine($" Found {entitiesInDoc.EntityRelations.Count} relations in the current document:");
Console.WriteLine("");
// view recognized healthcare relations
foreach (HealthcareEntityRelation relations in entitiesInDoc.EntityRelations)
{
Console.WriteLine($" Relation: {relations.RelationType}");
Console.WriteLine($" For this relation there are {relations.Roles.Count} roles");
// view relation roles
foreach (HealthcareEntityRelationRole role in relations.Roles)
{
Console.WriteLine($" Role Name: {role.Name}");
Console.WriteLine($" Associated Entity Text: {role.Entity.Text}");
Console.WriteLine($" Associated Entity Category: {role.Entity.Category}");
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine("");
}
}
else
{
Console.WriteLine(" Error!");
Console.WriteLine($" Document error code: {entitiesInDoc.Error.ErrorCode}.");
Console.WriteLine($" Message: {entitiesInDoc.Error.Message}");
}
Console.WriteLine("");
}
}
}
static async Task Main(string[] args)
{
var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
await healthExample(client);
}
}
}
المخرجات
Results of Azure Text Analytics for health async model, version: "2022-03-01"
Entity: 100mg
Category: Dosage
Offset: 11
Length: 5
NormalizedText:
Entity: ibuprofen
Category: MedicationName
Offset: 17
Length: 9
NormalizedText: ibuprofen
Entity: twice daily
Category: Frequency
Offset: 34
Length: 11
NormalizedText:
Found 2 relations in the current document:
Relation: DosageOfMedication
For this relation there are 2 roles
Role Name: Dosage
Associated Entity Text: 100mg
Associated Entity Category: Dosage
Role Name: Medication
Associated Entity Text: ibuprofen
Associated Entity Category: MedicationName
Relation: FrequencyOfMedication
For this relation there are 2 roles
Role Name: Medication
Associated Entity Text: ibuprofen
Associated Entity Category: MedicationName
Role Name: Frequency
Associated Entity Text: twice daily
Associated Entity Category: Frequency
تلميح
يتوفر دعم بنية الموارد التبادلية للرعاية الصحية السريعة (FHIR) للمعاينة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST للغة. مكتبات العميل غير مدعومة حالياً. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام هيكلة FHIR في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
الوثائق المرجعية | عينات إضافية | الحزمة (Maven) | التعليمة البرمجية لمصدر المكتبة
استخدم هذا التشغيل السريع لإنشاء Text Analytics لتطبيق السلامة باستخدام مكتبة العميل لـ Java. في المثال التالي، ستقوم بإنشاء تطبيق Java يمكنه تحديد الكيانات الطبية والعلاقات والتأكيدات التي تظهر في النص.
المتطلبات الأساسية
- اشتراك Azure - إنشاء اشتراك مجانًا
- Java Development Kit (SDK) الإصدار 8 أو أعلى.
- بمجرد أن يكون لديك اشتراك Azure، قم بإنشاء مورد Language في مدخل Microsoft Azure للحصول على المفتاح ونقطة النهاية. بعد انتشاره، حدد "Go to resource".
- ستحتاج المفتاح ونقطة النهاية من المورد الذي تقوم بإنشائه لتوصيل التطبيق الخاص بك إلى API. ستلصق المفتاح ونقطة النهاية في التعليمات البرمجية أدناه لاحقًا في التشغيل السريع.
- يمكنك استخدام مستوى التسعير المجاني (
Free F0) لتجربة الخدمة (توفير 5000 سجل نصي - 1000 حرف لكل منها) والترقية لاحقا إلىStandard Sمستوى التسعير للإنتاج. يمكنك أيضا البدء بمستوىStandard Sالتسعير، وتلقي نفس الحصة النسبية الأولية مجانا (5000 سجل نصي) قبل تحصيل الرسوم. لمزيد من المعلومات حول التسعير، تفضل بزيارة تسعير خدمة اللغة.
الإعداد
إنشاء متغيرات البيئة
يجب مصادقة التطبيق الخاص بك لإرسال طلبات واجهة برمجة التطبيقات. وللإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها. في هذا المثال، ستكتب بيانات الاعتماد الخاصة بك إلى متغيرات البيئة على الجهاز المحلي الذي يقوم بتشغيل التطبيق.
تلميح
لا تقم بتضمين المفتاح مباشرة في التعليمات البرمجية الخاصة بك، ولا تنشره بشكل عام. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي لمزيد من خيارات المصادقة مثل Azure Key Vault.
لتعيين متغير البيئة لمفتاح مورد Language، افتح نافذة وحدة تحكم، واتبع الإرشادات الخاصة بنظام التشغيل وبيئة التطوير.
- لتعيين
LANGUAGE_KEYمتغير البيئة، استبدلyour-keyبأحد مفاتيح المورد الخاص بك. - لتعيين
LANGUAGE_ENDPOINTمتغير البيئة، استبدلyour-endpointبنقطة النهاية للمورد الخاص بك.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
إشعار
إذا كنت بحاجة فقط إلى الوصول إلى متغيرات البيئة في وحدة التحكم الحالية قيد التشغيل، يمكنك تعيين متغير البيئة باستخدام set بدلا من setx.
بعد إضافة متغيرات البيئة، قد تحتاج إلى إعادة تشغيل أي برامج قيد التشغيل ستحتاج إلى قراءة متغيرات البيئة، بما في ذلك نافذة وحدة التحكم. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Visual Studio كمحرر، فأعد تشغيل Visual Studio قبل تشغيل المثال.
إضافة مكتبة العميل
إنشاء مشروع Maven في IDE أو بيئة التطوير المفضلة لديك. ثم أضف التبعية التالية إلى ملف pom.xml الخاص بمشروعك. يمكنك العثور على بنية التنفيذ لأدوات البناء الأخرى عبر الإنترنت.
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
مثال على التعليمات البرمجية
إنشاء ملف Java باسم EntityLinking.java. افتح الملف وانسخ التعليمات البرمجية أدناه. ثم قم بتشغيل التعليمة البرمجية.
هام
انتقل إلى مدخل Azure. إذا تم نشر مورد اللغة الذي أنشأته في قسمPrerequisites بنجاح، فانقر فوق الزر Go to Resource ضمن Next Steps. يمكنك العثور على المفتاح ونقطة النهاية بالانتقال إلى صفحة Keys and Endpoint ضمن Resource Management.
هام
تذكر إزالة المفتاح من التعليمة البرمجية عند الانتهاء، وعدم توزيعها علناً. للإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها مثل Azure Key Vault. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من المعلومات.
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
import com.azure.core.util.Context;
import com.azure.core.util.polling.SyncPoller;
import com.azure.ai.textanalytics.util.*;
public class Example {
// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
private static String KEY = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
private static String ENDPOINT = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");
public static void main(String[] args) {
TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
healthExample(client);
}
// Method to authenticate the client object with your key and endpoint
static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
return new TextAnalyticsClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential(key))
.endpoint(endpoint)
.buildClient();
}
// Example method for extracting information from healthcare-related text
static void healthExample(TextAnalyticsClient client){
List<TextDocumentInput> documents = Arrays.asList(
new TextDocumentInput("0",
"Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily."));
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions options = new AnalyzeHealthcareEntitiesOptions().setIncludeStatistics(true);
SyncPoller<AnalyzeHealthcareEntitiesOperationDetail, AnalyzeHealthcareEntitiesPagedIterable>
syncPoller = client.beginAnalyzeHealthcareEntities(documents, options, Context.NONE);
System.out.printf("Poller status: %s.%n", syncPoller.poll().getStatus());
syncPoller.waitForCompletion();
// Task operation statistics
AnalyzeHealthcareEntitiesOperationDetail operationResult = syncPoller.poll().getValue();
System.out.printf("Operation created time: %s, expiration time: %s.%n",
operationResult.getCreatedAt(), operationResult.getExpiresAt());
System.out.printf("Poller status: %s.%n", syncPoller.poll().getStatus());
for (AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection resultCollection : syncPoller.getFinalResult()) {
// Model version
System.out.printf(
"Results of Azure Text Analytics for health entities\" Model, version: %s%n",
resultCollection.getModelVersion());
for (AnalyzeHealthcareEntitiesResult healthcareEntitiesResult : resultCollection) {
System.out.println("Document ID = " + healthcareEntitiesResult.getId());
System.out.println("Document entities: ");
// Recognized healthcare entities
for (HealthcareEntity entity : healthcareEntitiesResult.getEntities()) {
System.out.printf(
"\tText: %s, normalized name: %s, category: %s, subcategory: %s, confidence score: %f.%n",
entity.getText(), entity.getNormalizedText(), entity.getCategory(),
entity.getSubcategory(), entity.getConfidenceScore());
}
// Recognized healthcare entity relation groups
for (HealthcareEntityRelation entityRelation : healthcareEntitiesResult.getEntityRelations()) {
System.out.printf("Relation type: %s.%n", entityRelation.getRelationType());
for (HealthcareEntityRelationRole role : entityRelation.getRoles()) {
HealthcareEntity entity = role.getEntity();
System.out.printf("\tEntity text: %s, category: %s, role: %s.%n",
entity.getText(), entity.getCategory(), role.getName());
}
}
}
}
}
}
المخرجات
Poller status: IN_PROGRESS.
Operation created time: 2022-09-15T19:06:11Z, expiration time: 2022-09-16T19:06:11Z.
Poller status: SUCCESSFULLY_COMPLETED.
Results of Azure Text Analytics for health entities" Model, version: 2022-03-01
Document ID = 0
Document entities:
Text: 100mg, normalized name: null, category: Dosage, subcategory: null, confidence score: 0.980000.
Text: ibuprofen, normalized name: ibuprofen, category: MedicationName, subcategory: null, confidence score: 1.000000.
Text: twice daily, normalized name: null, category: Frequency, subcategory: null, confidence score: 1.000000.
Relation type: DosageOfMedication.
Entity text: 100mg, category: Dosage, role: Dosage.
Entity text: ibuprofen, category: MedicationName, role: Medication.
Relation type: FrequencyOfMedication.
Entity text: ibuprofen, category: MedicationName, role: Medication.
Entity text: twice daily, category: Frequency, role: Frequency.
تلميح
يتوفر دعم بنية الموارد التبادلية للرعاية الصحية السريعة (FHIR) للمعاينة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST للغة. مكتبات العميل غير مدعومة حالياً. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام هيكلة FHIR في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
الوثائق المرجعية | عينات إضافية | الحزمة (npm) | التعليمة البرمجية لمصدر المكتبة
استخدم هذا التشغيل السريع لإنشاء Text Analytics لتطبيق السلامة باستخدام مكتبة العميل لـ Node.js. في المثال التالي، ستقوم بإنشاء تطبيق JavaScript يمكنه تحديد الكيانات الطبية والعلاقات والتأكيدات التي تظهر في النص.
المتطلبات الأساسية
- اشتراك Azure - إنشاء اشتراك مجانًا
- Node.js v14 LTS أو أحدث
- بمجرد أن يكون لديك اشتراك Azure، قم بإنشاء مورد Language في مدخل Microsoft Azure للحصول على المفتاح ونقطة النهاية. بعد انتشاره، حدد "Go to resource".
- ستحتاج المفتاح ونقطة النهاية من المورد الذي تقوم بإنشائه لتوصيل التطبيق الخاص بك إلى API. ستلصق المفتاح ونقطة النهاية في التعليمات البرمجية أدناه لاحقًا في التشغيل السريع.
- يمكنك استخدام مستوى التسعير المجاني (
Free F0) لتجربة الخدمة (توفير 5000 سجل نصي - 1000 حرف لكل منها) والترقية لاحقا إلىStandard Sمستوى التسعير للإنتاج. يمكنك أيضا البدء بمستوىStandard Sالتسعير، وتلقي نفس الحصة النسبية الأولية مجانا (5000 سجل نصي) قبل تحصيل الرسوم. لمزيد من المعلومات حول التسعير، تفضل بزيارة تسعير خدمة اللغة.
الإعداد
إنشاء متغيرات البيئة
يجب مصادقة التطبيق الخاص بك لإرسال طلبات واجهة برمجة التطبيقات. وللإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها. في هذا المثال، ستكتب بيانات الاعتماد الخاصة بك إلى متغيرات البيئة على الجهاز المحلي الذي يقوم بتشغيل التطبيق.
تلميح
لا تقم بتضمين المفتاح مباشرة في التعليمات البرمجية الخاصة بك، ولا تنشره بشكل عام. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي لمزيد من خيارات المصادقة مثل Azure Key Vault.
لتعيين متغير البيئة لمفتاح مورد Language، افتح نافذة وحدة تحكم، واتبع الإرشادات الخاصة بنظام التشغيل وبيئة التطوير.
- لتعيين
LANGUAGE_KEYمتغير البيئة، استبدلyour-keyبأحد مفاتيح المورد الخاص بك. - لتعيين
LANGUAGE_ENDPOINTمتغير البيئة، استبدلyour-endpointبنقطة النهاية للمورد الخاص بك.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
إشعار
إذا كنت بحاجة فقط إلى الوصول إلى متغيرات البيئة في وحدة التحكم الحالية قيد التشغيل، يمكنك تعيين متغير البيئة باستخدام set بدلا من setx.
بعد إضافة متغيرات البيئة، قد تحتاج إلى إعادة تشغيل أي برامج قيد التشغيل ستحتاج إلى قراءة متغيرات البيئة، بما في ذلك نافذة وحدة التحكم. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Visual Studio كمحرر، فأعد تشغيل Visual Studio قبل تشغيل المثال.
إنشاء تطبيق Node.js جديد
في إطار نافذة وحدة التحكم (مثل cmd أو PowerShell أو Bash)، يمكنك إنشاء دليل جديد لتطبيقك وانتقل إليه.
mkdir myapp
cd myapp
شغّل الأمر npm init لإنشاء تطبيق node باستخدام ملف package.json.
npm init
تثبيت مكتبة العميل
تثبيت حزمة npm :
npm install @azure/ai-language-text
مثال على التعليمات البرمجية
افتح الملف وانسخ التعليمات البرمجية أدناه. ثم قم بتشغيل التعليمة البرمجية.
هام
انتقل إلى مدخل Azure. إذا تم نشر مورد اللغة الذي أنشأته في قسمPrerequisites بنجاح، فانقر فوق الزر Go to Resource ضمن Next Steps. يمكنك العثور على المفتاح ونقطة النهاية بالانتقال إلى صفحة Keys and Endpoint ضمن Resource Management.
هام
تذكر إزالة المفتاح من التعليمة البرمجية عند الانتهاء، وعدم توزيعها علناً. للإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها مثل Azure Key Vault. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من المعلومات.
"use strict";
const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");
// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;
const documents = ["Patient does not suffer from high blood pressure."];
async function main() {
console.log("== Text analytics for health sample ==");
const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
const actions = [
{
kind: "Healthcare",
},
];
const poller = await client.beginAnalyzeBatch(actions, documents, "en");
poller.onProgress(() => {
console.log(
`Last time the operation was updated was on: ${poller.getOperationState().modifiedOn}`
);
});
console.log(`The operation was created on ${poller.getOperationState().createdOn}`);
console.log(`The operation results will expire on ${poller.getOperationState().expiresOn}`);
const results = await poller.pollUntilDone();
for await (const actionResult of results) {
if (actionResult.kind !== "Healthcare") {
throw new Error(`Expected a healthcare results but got: ${actionResult.kind}`);
}
if (actionResult.error) {
const { code, message } = actionResult.error;
throw new Error(`Unexpected error (${code}): ${message}`);
}
for (const result of actionResult.results) {
console.log(`- Document ${result.id}`);
if (result.error) {
const { code, message } = result.error;
throw new Error(`Unexpected error (${code}): ${message}`);
}
console.log("\tRecognized Entities:");
for (const entity of result.entities) {
console.log(`\t- Entity "${entity.text}" of type ${entity.category}`);
if (entity.dataSources.length > 0) {
console.log("\t and it can be referenced in the following data sources:");
for (const ds of entity.dataSources) {
console.log(`\t\t- ${ds.name} with Entity ID: ${ds.entityId}`);
}
}
}
if (result.entityRelations.length > 0) {
console.log(`\tRecognized relations between entities:`);
for (const relation of result.entityRelations) {
console.log(
`\t\t- Relation of type ${relation.relationType} found between the following entities:`
);
for (const role of relation.roles) {
console.log(`\t\t\t- "${role.entity.text}" with the role ${role.name}`);
}
}
}
}
}
}
main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
});
المخرجات
== Text analytics for health sample ==
The operation was created on Mon Feb 13 2023 13:12:10 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
The operation results will expire on Tue Feb 14 2023 13:12:10 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
Last time the operation was updated was on: Mon Feb 13 2023 13:12:10 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
- Document 0
Recognized Entities:
- Entity "high blood pressure" of type SymptomOrSign
and it can be referenced in the following data sources:
- UMLS with Entity ID: C0020538
- AOD with Entity ID: 0000023317
- BI with Entity ID: BI00001
- CCPSS with Entity ID: 1017493
- CCS with Entity ID: 7.1
- CHV with Entity ID: 0000015800
- COSTAR with Entity ID: 397
- CSP with Entity ID: 0571-5243
- CST with Entity ID: HYPERTENS
- DXP with Entity ID: U002034
- HPO with Entity ID: HP:0000822
- ICD10 with Entity ID: I10-I15.9
- ICD10AM with Entity ID: I10-I15.9
- ICD10CM with Entity ID: I10
- ICD9CM with Entity ID: 997.91
- ICPC2ICD10ENG with Entity ID: MTHU035456
- ICPC2P with Entity ID: K85004
- LCH with Entity ID: U002317
- LCH_NW with Entity ID: sh85063723
- LNC with Entity ID: LA14293-7
- MDR with Entity ID: 10020772
- MEDCIN with Entity ID: 33288
- MEDLINEPLUS with Entity ID: 34
- MSH with Entity ID: D006973
- MTH with Entity ID: 005
- MTHICD9 with Entity ID: 997.91
- NANDA-I with Entity ID: 00905
- NCI with Entity ID: C3117
- NCI_CPTAC with Entity ID: C3117
- NCI_CTCAE with Entity ID: E13785
- NCI_CTRP with Entity ID: C3117
- NCI_FDA with Entity ID: 1908
- NCI_GDC with Entity ID: C3117
- NCI_NCI-GLOSS with Entity ID: CDR0000458091
- NCI_NICHD with Entity ID: C3117
- NCI_caDSR with Entity ID: C3117
- NOC with Entity ID: 060808
- OMIM with Entity ID: MTHU002068
- PCDS with Entity ID: PRB_11000.06
- PDQ with Entity ID: CDR0000686951
- PSY with Entity ID: 23830
- RCD with Entity ID: XE0Ub
- SNM with Entity ID: F-70700
- SNMI with Entity ID: D3-02000
- SNOMEDCT_US with Entity ID: 38341003
- WHO with Entity ID: 0210
تلميح
يتوفر دعم بنية الموارد التبادلية للرعاية الصحية السريعة (FHIR) للمعاينة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST للغة. مكتبات العميل غير مدعومة حالياً. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام هيكلة FHIR في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
الوثائق المرجعية | عينات إضافية | الحزمة (PyPi) | التعليمة البرمجية المصدر للمكتبة
استخدم هذا التشغيل السريع لإنشاء Text Analytics لتطبيق السلامة باستخدام مكتبة العميل لـ Python. في المثال التالي، ستقوم بإنشاء تطبيق Python يمكنه تحديد الكيانات الطبية والعلاقات والتأكيدات التي تظهر في النص.
المتطلبات الأساسية
- اشتراك Azure - إنشاء اشتراك مجانًا
- Python 3.8 أو أحدث
- بمجرد أن يكون لديك اشتراك Azure، قم بإنشاء مورد Language في مدخل Microsoft Azure للحصول على المفتاح ونقطة النهاية. بعد انتشاره، حدد "Go to resource".
- ستحتاج المفتاح ونقطة النهاية من المورد الذي تقوم بإنشائه لتوصيل التطبيق الخاص بك إلى API. ستلصق المفتاح ونقطة النهاية في التعليمات البرمجية أدناه لاحقًا في التشغيل السريع.
- يمكنك استخدام مستوى التسعير المجاني (
Free F0) لتجربة الخدمة (توفير 5000 سجل نصي - 1000 حرف لكل منها) والترقية لاحقا إلىStandard Sمستوى التسعير للإنتاج. يمكنك أيضا البدء بمستوىStandard Sالتسعير، وتلقي نفس الحصة النسبية الأولية مجانا (5000 سجل نصي) قبل تحصيل الرسوم. لمزيد من المعلومات حول التسعير، تفضل بزيارة تسعير خدمة اللغة.
الإعداد
إنشاء متغيرات البيئة
يجب مصادقة التطبيق الخاص بك لإرسال طلبات واجهة برمجة التطبيقات. وللإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها. في هذا المثال، ستكتب بيانات الاعتماد الخاصة بك إلى متغيرات البيئة على الجهاز المحلي الذي يقوم بتشغيل التطبيق.
تلميح
لا تقم بتضمين المفتاح مباشرة في التعليمات البرمجية الخاصة بك، ولا تنشره بشكل عام. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي لمزيد من خيارات المصادقة مثل Azure Key Vault.
لتعيين متغير البيئة لمفتاح مورد Language، افتح نافذة وحدة تحكم، واتبع الإرشادات الخاصة بنظام التشغيل وبيئة التطوير.
- لتعيين
LANGUAGE_KEYمتغير البيئة، استبدلyour-keyبأحد مفاتيح المورد الخاص بك. - لتعيين
LANGUAGE_ENDPOINTمتغير البيئة، استبدلyour-endpointبنقطة النهاية للمورد الخاص بك.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
إشعار
إذا كنت بحاجة فقط إلى الوصول إلى متغيرات البيئة في وحدة التحكم الحالية قيد التشغيل، يمكنك تعيين متغير البيئة باستخدام set بدلا من setx.
بعد إضافة متغيرات البيئة، قد تحتاج إلى إعادة تشغيل أي برامج قيد التشغيل ستحتاج إلى قراءة متغيرات البيئة، بما في ذلك نافذة وحدة التحكم. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Visual Studio كمحرر، فأعد تشغيل Visual Studio قبل تشغيل المثال.
تثبيت مكتبة العميل
بعد تثبيت Python، يمكنك تثبيت مكتبة العميل عن طريق:
pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0
مثال على التعليمات البرمجية
إنشاء ملف Python جديد ونسخ التعليمات البرمجية أدناه. ثم قم بتشغيل التعليمة البرمجية.
هام
انتقل إلى مدخل Azure. إذا تم نشر مورد اللغة الذي أنشأته في قسمPrerequisites بنجاح، فانقر فوق الزر Go to Resource ضمن Next Steps. يمكنك العثور على المفتاح ونقطة النهاية بالانتقال إلى صفحة Keys and Endpoint ضمن Resource Management.
هام
تذكر إزالة المفتاح من التعليمة البرمجية عند الانتهاء، وعدم توزيعها علناً. للإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها مثل Azure Key Vault. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من المعلومات.
# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
# Authenticate the client using your key and endpoint
def authenticate_client():
ta_credential = AzureKeyCredential(key)
text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
endpoint=endpoint,
credential=ta_credential)
return text_analytics_client
client = authenticate_client()
# Example function for extracting information from healthcare-related text
def health_example(client):
documents = [
"""
Patient needs to take 50 mg of ibuprofen.
"""
]
poller = client.begin_analyze_healthcare_entities(documents)
result = poller.result()
docs = [doc for doc in result if not doc.is_error]
for idx, doc in enumerate(docs):
for entity in doc.entities:
print("Entity: {}".format(entity.text))
print("...Normalized Text: {}".format(entity.normalized_text))
print("...Category: {}".format(entity.category))
print("...Subcategory: {}".format(entity.subcategory))
print("...Offset: {}".format(entity.offset))
print("...Confidence score: {}".format(entity.confidence_score))
for relation in doc.entity_relations:
print("Relation of type: {} has the following roles".format(relation.relation_type))
for role in relation.roles:
print("...Role '{}' with entity '{}'".format(role.name, role.entity.text))
print("------------------------------------------")
health_example(client)
المخرجات
Entity: 50 mg
...Normalized Text: None
...Category: Dosage
...Subcategory: None
...Offset: 31
...Confidence score: 1.0
Entity: ibuprofen
...Normalized Text: ibuprofen
...Category: MedicationName
...Subcategory: None
...Offset: 40
...Confidence score: 1.0
Relation of type: DosageOfMedication has the following roles
...Role 'Dosage' with entity '50 mg'
...Role 'Medication' with entity 'ibuprofen'
تلميح
يتوفر دعم بنية الموارد التبادلية للرعاية الصحية السريعة (FHIR) للمعاينة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST للغة. مكتبات العميل غير مدعومة حالياً. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام هيكلة FHIR في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
استخدم هذا البدء السريع لإرسال طلبات اكتشاف اللغة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST. في المثال التالي، ستقوم باستخدام cURL لتحديد الكيانات الطبية والعلاقات والتأكيدات التي تظهر في النص.
المتطلبات الأساسية
- الإصدار الحالي من cURL
- اشتراك Azure - أنشئ اشتراكاً مجاناً
- بمجرد أن يكون لديك اشتراك Azure، قم بإنشاء مورد Language في مدخل Microsoft Azure للحصول على المفتاح ونقطة النهاية. بعد انتشاره، حدد "Go to resource".
- ستحتاج المفتاح ونقطة النهاية من المورد الذي تقوم بإنشائه لتوصيل التطبيق الخاص بك إلى API. ستلصق المفتاح ونقطة النهاية في التعليمات البرمجية أدناه لاحقًا في التشغيل السريع.
- يمكنك استخدام مستوى التسعير المجاني (
Free F0) لتجربة الخدمة (توفير 5000 سجل نصي - 1000 حرف لكل منها) والترقية لاحقا إلىStandard Sمستوى التسعير للإنتاج. يمكنك أيضا البدء بمستوىStandard Sالتسعير، وتلقي نفس الحصة النسبية الأولية مجانا (5000 سجل نصي) قبل تحصيل الرسوم. لمزيد من المعلومات حول التسعير، تفضل بزيارة تسعير خدمة اللغة.
إشعار
- تستخدم
\أمثلة BASH التالية حرف متابعة السطر. إذا كانت وحدة التحكم أو المحطة الطرفية تستخدم حرف متابعة سطر مختلف، فاستخدم هذا الحرف. - يمكنك العثور على نماذج لغة معينة على GitHub.
- انتقل إلى مدخل Microsoft Azure وابحث عن المفتاح ونقطة النهاية لمورد اللغة الذي أنشأته في المتطلبات الأساسية. سيتم تحديد موقعها في صفحة مفتاح المورد ونقطة النهاية، ضمن إدارة الموارد. ثم استبدل السلاسل في التعليمات البرمجية أدناه بالمفتاح ونقطة النهاية. لاسترجاع واجهة برمجة التطبيقات، تحتاج إلى المعلومات التالية:
الإعداد
إنشاء متغيرات البيئة
يجب مصادقة التطبيق الخاص بك لإرسال طلبات واجهة برمجة التطبيقات. وللإنتاج، استخدم طريقة آمنة لتخزين بيانات الاعتماد والوصول إليها. في هذا المثال، ستكتب بيانات الاعتماد الخاصة بك إلى متغيرات البيئة على الجهاز المحلي الذي يقوم بتشغيل التطبيق.
تلميح
لا تقم بتضمين المفتاح مباشرة في التعليمات البرمجية الخاصة بك، ولا تنشره بشكل عام. راجع مقالة أمان خدمات Azure الذكاء الاصطناعي لمزيد من خيارات المصادقة مثل Azure Key Vault.
لتعيين متغير البيئة لمفتاح مورد Language، افتح نافذة وحدة تحكم، واتبع الإرشادات الخاصة بنظام التشغيل وبيئة التطوير.
- لتعيين
LANGUAGE_KEYمتغير البيئة، استبدلyour-keyبأحد مفاتيح المورد الخاص بك. - لتعيين
LANGUAGE_ENDPOINTمتغير البيئة، استبدلyour-endpointبنقطة النهاية للمورد الخاص بك.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
إشعار
إذا كنت بحاجة فقط إلى الوصول إلى متغيرات البيئة في وحدة التحكم الحالية قيد التشغيل، يمكنك تعيين متغير البيئة باستخدام set بدلا من setx.
بعد إضافة متغيرات البيئة، قد تحتاج إلى إعادة تشغيل أي برامج قيد التشغيل ستحتاج إلى قراءة متغيرات البيئة، بما في ذلك نافذة وحدة التحكم. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Visual Studio كمحرر، فأعد تشغيل Visual Studio قبل تشغيل المثال.
| المعلمة | الوصف |
|---|---|
-X POST <endpoint> |
تحديد نقطة النهاية للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. |
-H Content-Type: application/json |
نوع المحتوى لإرسال بيانات JSON. |
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> |
تحديد مفتاح الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. |
-d <documents> |
يحتوي JSON على المستندات التي تريد إرسالها. |
يتم تنفيذ أوامر cURL التالية من BASH shell. قم بتحرير هذه الأوامر باستخدام اسم المورد الخاص بك ومفتاح المورد وقيم JSON.
تحليلات النص للصحة
- نسخ الأمر إلى محرر نص.
- قم بإجراء التغييرات التالية في الأمر عند الحاجة:
- استبدال القيمة
<your-language-resource-key>بمفتاحك. - استبدل الجزء الأول من عنوان URL للطلب
<your-language-resource-endpoint>بعنوان URL لنقطة النهاية الخاص بك.
- استبدال القيمة
- افتح نافذة موجه الأوامر.
- الصق الأمر من محرر النص في إطار موجه الأوامر ثم قم بتشغيل الأمر.
curl -i -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/analyze-text/jobs?api-version=2022-05-15-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d '{"analysisInput":{"documents": [{"text": "The doctor prescried 200mg Ibuprofen.","language": "en","id": "1"}]},"tasks":[{"taskId": "analyze 1","kind": "Healthcare","parameters": {"fhirVersion": "4.0.1"}}]}'
احصل على operation-location من عنوان الاستجابة. ستبدو القيمة مشابهة لـ URL التالي:
https://your-resource.cognitiveservices.azure.com/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version=2022-05-15-preview
للحصول على نتائج الطلب، استخدم الأمر cURL التالي. تأكد من استبدال {JOB-ID} بقيمة المعرف الرقمي التي تلقيتها من عنوان الاستجابة السابق operation-location :
curl -X GET $LANGUAGE_ENDPOINT/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version=2022-05-15-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY"
استجابة JSON
{
"jobId": "{JOB-ID}",
"lastUpdatedDateTime": "2022-06-27T22:04:39Z",
"createdDateTime": "2022-06-27T22:04:38Z",
"expirationDateTime": "2022-06-28T22:04:38Z",
"status": "succeeded",
"errors": [],
"tasks": {
"completed": 1,
"failed": 0,
"inProgress": 0,
"total": 1,
"items": [
{
"kind": "HealthcareLROResults",
"lastUpdateDateTime": "2022-06-27T22:04:39.7086762Z",
"status": "succeeded",
"results": {
"documents": [
{
"id": "1",
"entities": [
{
"offset": 4,
"length": 6,
"text": "doctor",
"category": "HealthcareProfession",
"confidenceScore": 0.76
},
{
"offset": 21,
"length": 5,
"text": "200mg",
"category": "Dosage",
"confidenceScore": 0.99
},
{
"offset": 27,
"length": 9,
"text": "Ibuprofen",
"category": "MedicationName",
"confidenceScore": 1.0,
"name": "ibuprofen",
"links": [
{
"dataSource": "UMLS",
"id": "C0020740"
},
{
"dataSource": "AOD",
"id": "0000019879"
},
{
"dataSource": "ATC",
"id": "M01AE01"
},
{
"dataSource": "CCPSS",
"id": "0046165"
},
{
"dataSource": "CHV",
"id": "0000006519"
},
{
"dataSource": "CSP",
"id": "2270-2077"
},
{
"dataSource": "DRUGBANK",
"id": "DB01050"
},
{
"dataSource": "GS",
"id": "1611"
},
{
"dataSource": "LCH_NW",
"id": "sh97005926"
},
{
"dataSource": "LNC",
"id": "LP16165-0"
},
{
"dataSource": "MEDCIN",
"id": "40458"
},
{
"dataSource": "MMSL",
"id": "d00015"
},
{
"dataSource": "MSH",
"id": "D007052"
},
{
"dataSource": "MTHSPL",
"id": "WK2XYI10QM"
},
{
"dataSource": "NCI",
"id": "C561"
},
{
"dataSource": "NCI_CTRP",
"id": "C561"
},
{
"dataSource": "NCI_DCP",
"id": "00803"
},
{
"dataSource": "NCI_DTP",
"id": "NSC0256857"
},
{
"dataSource": "NCI_FDA",
"id": "WK2XYI10QM"
},
{
"dataSource": "NCI_NCI-GLOSS",
"id": "CDR0000613511"
},
{
"dataSource": "NDDF",
"id": "002377"
},
{
"dataSource": "PDQ",
"id": "CDR0000040475"
},
{
"dataSource": "RCD",
"id": "x02MO"
},
{
"dataSource": "RXNORM",
"id": "5640"
},
{
"dataSource": "SNM",
"id": "E-7772"
},
{
"dataSource": "SNMI",
"id": "C-603C0"
},
{
"dataSource": "SNOMEDCT_US",
"id": "387207008"
},
{
"dataSource": "USP",
"id": "m39860"
},
{
"dataSource": "USPMG",
"id": "MTHU000060"
},
{
"dataSource": "VANDF",
"id": "4017840"
}
]
}
],
"relations": [
{
"relationType": "DosageOfMedication",
"entities": [
{
"ref": "#/results/documents/0/entities/1",
"role": "Dosage"
},
{
"ref": "#/results/documents/0/entities/2",
"role": "Medication"
}
]
}
],
"warnings": [],
"fhirBundle": {
"resourceType": "Bundle",
"id": "95d61191-402a-48c6-9657-a1e4efbda877",
"meta": {
"profile": [
"http://hl7.org/fhir/4.0.1/StructureDefinition/Bundle"
]
},
"identifier": {
"system": "urn:ietf:rfc:3986",
"value": "urn:uuid:95d61191-402a-48c6-9657-a1e4efbda877"
},
"type": "document",
"entry": [
{
"fullUrl": "Composition/34b666d3-45e7-474d-a398-d3b0329541ad",
"resource": {
"resourceType": "Composition",
"id": "34b666d3-45e7-474d-a398-d3b0329541ad",
"status": "final",
"type": {
"coding": [
{
"system": "http://loinc.org",
"code": "11526-1",
"display": "Pathology study"
}
],
"text": "Pathology study"
},
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
},
"encounter": {
"reference": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"type": "Encounter",
"display": "unknown"
},
"date": "2022-06-27",
"author": [
{
"reference": "Practitioner/a8ef1526-d4ce-41df-96df-e9d03428c840",
"type": "Practitioner",
"display": "Unknown"
}
],
"title": "Pathology study",
"section": [
{
"title": "General",
"code": {
"coding": [
{
"system": "",
"display": "Unrecognized Section"
}
],
"text": "General"
},
"text": {
"div": "<div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<h1>General</h1>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<p>The doctor prescried 200mg Ibuprofen.</p>\r\n\t\t\t\t\t</div>"
},
"entry": [
{
"reference": "List/c8ca6757-1d7c-4c49-94e9-ef5263cb943c",
"type": "List",
"display": "General"
}
]
}
]
}
},
{
"fullUrl": "Practitioner/a8ef1526-d4ce-41df-96df-e9d03428c840",
"resource": {
"resourceType": "Practitioner",
"id": "a8ef1526-d4ce-41df-96df-e9d03428c840",
"extension": [
{
"extension": [
{
"url": "offset",
"valueInteger": -1
},
{
"url": "length",
"valueInteger": 7
}
],
"url": "http://hl7.org/fhir/StructureDefinition/derivation-reference"
}
],
"name": [
{
"text": "Unknown",
"family": "Unknown"
}
]
}
},
{
"fullUrl": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"resource": {
"resourceType": "Patient",
"id": "68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"gender": "unknown"
}
},
{
"fullUrl": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"resource": {
"resourceType": "Encounter",
"id": "90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"meta": {
"profile": [
"http://hl7.org/fhir/us/core/StructureDefinition/us-core-encounter"
]
},
"status": "finished",
"class": {
"system": "http://terminology.hl7.org/CodeSystem/v3-ActCode",
"display": "unknown"
},
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
}
}
},
{
"fullUrl": "MedicationStatement/17aeee32-1189-47fc-9223-8abe174f1292",
"resource": {
"resourceType": "MedicationStatement",
"id": "17aeee32-1189-47fc-9223-8abe174f1292",
"extension": [
{
"extension": [
{
"url": "offset",
"valueInteger": 27
},
{
"url": "length",
"valueInteger": 9
}
],
"url": "http://hl7.org/fhir/StructureDefinition/derivation-reference"
}
],
"status": "active",
"medicationCodeableConcept": {
"coding": [
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls",
"code": "C0020740",
"display": "ibuprofen"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/aod",
"code": "0000019879"
},
{
"system": "http://www.whocc.no/atc",
"code": "M01AE01"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/ccpss",
"code": "0046165"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/chv",
"code": "0000006519"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/csp",
"code": "2270-2077"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/drugbank",
"code": "DB01050"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/gs",
"code": "1611"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/lch_nw",
"code": "sh97005926"
},
{
"system": "http://loinc.org",
"code": "LP16165-0"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/medcin",
"code": "40458"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/mmsl",
"code": "d00015"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/msh",
"code": "D007052"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/mthspl",
"code": "WK2XYI10QM"
},
{
"system": "http://ncimeta.nci.nih.gov",
"code": "C561"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_ctrp",
"code": "C561"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_dcp",
"code": "00803"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_dtp",
"code": "NSC0256857"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_fda",
"code": "WK2XYI10QM"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_nci-gloss",
"code": "CDR0000613511"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nddf",
"code": "002377"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/pdq",
"code": "CDR0000040475"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rcd",
"code": "x02MO"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm",
"code": "5640"
},
{
"system": "http://snomed.info/sct",
"code": "E-7772"
},
{
"system": "http://snomed.info/sct/900000000000207008",
"code": "C-603C0"
},
{
"system": "http://snomed.info/sct/731000124108",
"code": "387207008"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/usp",
"code": "m39860"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/uspmg",
"code": "MTHU000060"
},
{
"system": "http://hl7.org/fhir/ndfrt",
"code": "4017840"
}
],
"text": "Ibuprofen"
},
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
},
"context": {
"reference": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"type": "Encounter",
"display": "unknown"
},
"dosage": [
{
"text": "200mg",
"doseAndRate": [
{
"doseQuantity": {
"value": 200
}
}
]
}
]
}
},
{
"fullUrl": "List/c8ca6757-1d7c-4c49-94e9-ef5263cb943c",
"resource": {
"resourceType": "List",
"id": "c8ca6757-1d7c-4c49-94e9-ef5263cb943c",
"status": "current",
"mode": "snapshot",
"title": "General",
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
},
"encounter": {
"reference": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"type": "Encounter",
"display": "unknown"
},
"entry": [
{
"item": {
"reference": "MedicationStatement/17aeee32-1189-47fc-9223-8abe174f1292",
"type": "MedicationStatement",
"display": "Ibuprofen"
}
}
]
}
}
]
}
}
],
"errors": [],
"modelVersion": "2022-03-01"
}
}
]
}
}
تلميح
يتوفر دعم بنية الموارد التبادلية للرعاية الصحية السريعة (FHIR) للمعاينة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST للغة. مكتبات العميل غير مدعومة حالياً. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام هيكلة FHIR في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
تنظيف الموارد
إذا كنت ترغب في تنظيف اشتراك خدمات Azure الذكاء الاصطناعي وإزالته، يمكنك حذف المورد أو مجموعة الموارد. يؤدي حذف مجموعة الموارد إلى حذف أية موارد أخرى مقترنة بها أيضًا.