التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام مدخل Microsoft Azure

مقالة
05/13/2024

خدمة Azure Kubernetes (AKS) هي خدمة Kubernetes مُدارة تتيح لك نشر المجموعات وإدارتها بسرعة. في هذه البداية السريعة، قمت بـ:

نشر كتلة AKS باستخدام مدخل Microsoft Azure.
قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

إشعار

للبدء في توفير نظام مجموعة AKS بسرعة، تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية لدينا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

قبل البدء

يضمن هذا التشغيل السريع الفهم الأساسي لمفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes Service (AKS).

إذا لم يكن لديك اشتراك في Azure، فأنشئ حساب Azure مجاني قبل أن تبدأ.
في حال عدم الدراية بـ Azure Cloud Shell، راجع نظرة عامة على Azure Cloud Shell.
تأكد من أن الهوية التي تستخدمها لإنشاء نظام المجموعة الخاص بك لديها الحد الأدنى المناسب من الأذونات. لمزيد من التفاصيل حول الهوية وطريقة الوصول إلى AKS، راجع خيارات الوصول والهوية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes (AKS).

إشعار

تجمع عقدة Azure Linux متاح الآن بشكل عام (GA). للتعرف على المزايا وخطوات النشر، راجع مقدمة إلى مضيف حاوية Azure Linux ل AKS.

إنشاء نظام مجموعة AKS

قم بتسجيل الدخول إلى بوابة Azure.
في الصفحة الرئيسية لمدخل Azure، حدد Create a resource.
في قسم Categories، حدد Containers>Azure Kubernetes Service (AKS).
في علامة التبويب الأساسيات، كوِّن الإعدادات التالية:
- ضمن تفاصيل المشروع:
  - حدد Azure Subscription.
  - إنشاء مجموعة موارد Azure، مثل myResourceGroup. بينما يمكنك تحديد مجموعة موارد موجودة، لأغراض الاختبار أو التقييم، نوصي بإنشاء مجموعة موارد لاستضافة هذه الموارد مؤقتا وتجنب التأثير على أحمال عمل الإنتاج أو التطوير.
- ضمن تفاصيل نظام المجموعة:
  - تعيين تكوين المجموعة المعين مسبقا إلى Dev/Test. لمزيد من التفاصيل حول التكوينات المعينة مسبقاً، راجع إعدادات تكوين الكتلة المسبقة في مدخل Microsoft Azure.
    
    إشعار
    
    يمكنك تغيير التكوين المعين مسبقا عند إنشاء نظام المجموعة الخاص بك عن طريق تحديد مقارنة الإعدادات المسبقة واختيار خيار مختلف.
  - أدخل اسم كتلة Kubernetes، مثل myAKSCluster.
  - حدد منطقة لمجموعة AKS.
  - تعيين إعداد مناطق التوفر إلى بلا.
  - قم بتعيين مستوى تسعير AKS إلى مجاني.
  - اترك القيمة الافتراضية محددة لإصدار Kubernetes.
  - اترك إعداد الترقية التلقائية معينا إلى القيمة الموصى بها، والتي تكون ممكنة مع التصحيح.
  - اترك إعداد المصادقة والتخويل معينا إلى الحسابات المحلية باستخدام Kubernetes RBAC.
حدد التالي. في علامة التبويب Node pools ، أضف تجمع عقدة جديد:
- حدد Add node pool.
- أدخل اسم تجمع عقدة، مثل nplinux.
- بالنسبة إلى الوضع، حدد المستخدم.
- بالنسبة إلى OS SKU، حدد Ubuntu Linux.
- تعيين إعداد مناطق التوفر إلى بلا.
- اترك خانة الاختيار Enable Azure Spot instances غير محددة.
- بالنسبة لحجم العقدة، حدد اختيار حجم. في صفحة تحديد حجم جهاز ظاهري، حدد D2s_v3، ثم اختر الزر تحديد .
- اترك إعداد أسلوب المقياس معينا إلى مقياس تلقائي.
- اترك الحقلين الحد الأدنى لعدد العقد والحد الأقصى لعدد العقد معينين على إعداداتهما الافتراضية.
اترك كافة الإعدادات في علامات التبويب الأخرى معينة إلى الإعدادات الافتراضية الخاصة بها، باستثناء الإعدادات الموجودة في علامة التبويب مراقبة . بشكل افتراضي، تتميز Azure Monitor ب Container insights، ويتم تمكين خدمة Azure Monitor المدارة ل Prometheus وAzure Managed Grafana. يمكنك توفير التكاليف عن طريق تعطيلها.
حدد Review + create لتشغيل التحقق من الصحة على تكوين نظام المجموعة. بعد اكتمال التحقق من الصحة، حدد Create لإنشاء نظام مجموعة AKS.

يستغرق إنشاء نظام مجموعة AKS بضع دقائق. عند اكتمال النشر، انتقل إلى المورد الخاص بك إما عن طريق:

تحديد الانتقال إلى المورد، أو
استعراض مجموعة موارد كتلة AKS وتحديد مورد AKS. في هذا المثال، يمكنك الاستعراض بحثاً عن myResourceGroup وتحديد المورد myAKSCluster.

الاتصال بنظام المجموعة

لإدارة نظام مجموعة Kubernetes، استخدم سطر أوامر العميلkubectl. kubectl سيكون مثبتاً بالفعل في حال كنت تستخدم Azure Cloud Shell. في حال عدم الدراية بـ Cloud Shell، راجع نظرة عامة على Cloud Shell Azure.

إذا كنت تستخدم Cloud Shell، فافتحه بالزر >_ الموجود أعلى مدخل Microsoft Azure. إذا كنت تستخدم PowerShell محليا، فاتصل ب Azure عبر Connect-AzAccount الأمر . إذا كنت تستخدم Azure CLI محليا، فاتصل ب Azure عبر az login الأمر .

Azure CLI
Azure PowerShell

قم بتكوين kubectl للاتصال بكتلة Kubernetes مستخدماً الأمر az aks get-credentials. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
تحقق من الاتصال بالكتلة الخاصة بك باستخدام kubectl get لإرجاع قائمة عقد الكتلة.
```
kubectl get nodes
```
يوضح إخراج المثال التالي العقدة المفردة التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

تكوين kubectl للاتصال بمجموعة Kubernetes الخاصة بك باستخدام الأمر Cmdlet Import-AzAksCredential . هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
تحقق من الاتصال بالكتلة الخاصة بك باستخدام kubectl get لإرجاع قائمة عقد الكتلة.
```
kubectl get nodes
```
يوضح إخراج المثال التالي العقدة المفردة التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

قم بنشر التطبيق

لنشر التطبيق، يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
خدمة الطلب: يضع الطلبات.
Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

إشعار

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. يتم استخدام هذه هنا للتبسيط، ولكن نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure CosmosDB أو ناقل خدمة Azure.

في Cloud Shell، افتح محررا وأنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml.

الصق البيان التالي في المحرر:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في CloudShell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

انشر التطبيق باستخدام الأمر kubectl apply وحدد اسم بيان YAML الخاص بك:

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

يوضح إخراج المثال التالي عمليات التوزيع والخدمات:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

اختبر التطبيق

عند تشغيل التطبيق، تعرض خدمة Kubernetes واجهة التطبيق الأمامية للإنترنت. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حتى تكتمل.

تحقق من حالة pods المنشورة باستخدام الأمر kubectl get pods . تأكد من أن جميع القرون Running قبل المتابعة.
```
kubectl get pods
```
تحقق من وجود عنوان IP عام لتطبيق المتجر الأمامي. راقب سير العملية باستخدام أمر kubectl get serviceمع --watchوسيطة.
```
kubectl get service store-front --watch
```
يظهر إخراج EXTERNAL-IP للخدمة store-front في البداية على أنه معلق:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
بمجرد تغيير عنوان EXTERNAL-IP من معلق إلى عنوان IP عام فعلي، استخدم CTRL-C لتعطيل عملية kubectl المراقبة.

يوضح المثال التالي إخراج لعنوان IP عام صالحاً تم تعيينه للخدمة:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للانتقال من خلال البرنامج التعليمي AKS، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم Azure.

في مدخل Microsoft Azure، انتقل إلى مجموعة موارد نظام مجموعة AKS.
حدد Delete resource group.
أدخل اسم مجموعة الموارد المراد حذفها، ثم حدد حذف>حذف.

إشعار

تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قِبل النظام. تتم إدارة هذه الهوية بواسطة النظام الأساسي ولا تتطلب إزالة.

الخطوات التالية

في هذا التشغيل السريع، لقد قمت بتوزيع كتلة Kubernetes ثم وزعت تطبيقًا بسيطًا متعدد الحاويات عليها. هذا التطبيق النموذجي هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا يمثل جميع أفضل الممارسات لتطبيقات Kubernetes. للحصول على إرشادات حول إنشاء حلول كاملة باستخدام AKS للإنتاج، راجع إرشادات حل AKS.

لمعرفة المزيد حول AKS والمرور عبر مثال كامل على التعليمات البرمجية للتوزيع، تابع البرنامج التعليمي لنظام مجموعة Kubernetes.

البرنامج التعليمي AKS

Share via

التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام مدخل Microsoft Azure

قبل البدء

إنشاء نظام مجموعة AKS

الاتصال بنظام المجموعة

قم بنشر التطبيق

اختبر التطبيق

قم بحذف نظام المجموعة

الخطوات التالية

الموارد الإضافية