خدمات الطقس في خرائط Azure
تقدم هذه المقالة المفاهيم التي تنطبق على خدمات الطقس في خرائط Azure. نوصي بتصفح هذه المقالة قبل البدء بواجهات برمجة تطبيقات الطقس.
أنواع الوحدات
تسمح بعض واجهات برمجة التطبيقات لخدمة الطقس للمستخدم بتحديد ما إذا كانت البيانات يتم إرجاعها إما بالمقياس أو في الوحدات الإمبراطورية. تتضمن الاستجابات التي تم إرجاعها لواجهات برمجة التطبيقات هذه unitType وقيمة رقمية يمكن استخدامها لترجمات الوحدة. راجع الجدول التالي لتفسير هذه القيم.
| unitType | الوصف |
|---|---|
| 0 | قدم |
| 1 | بوصة |
| 2 | أميال |
| 3 | ملليمتر |
| 4 | سنتيمتر |
| 5 | المقياس |
| 6 | كيلومتر |
| 7 | kilometersPerHour |
| 8 | عقده |
| 9 | milesPerHour |
| 10 | metersPerSecond |
| 11 | hectoPascals |
| 12 | inchesOfMercury |
| 13 | kiloPascals |
| 14 | مليبار |
| 15 | millimetersOfMercury |
| 16 | poundsPerSquareInch |
| 17 | مئوية |
| 18 | فهرنهايت |
| 19 | كلفن |
| 20 | النسبة المئوية |
| 21 | عائم |
| 22 | integer |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
أيقونات الطقس
تقوم بعض واجهات برمجة تطبيقات خدمة الطقس بإعادة iconCode في الاستجابة. iconCode هي قيمة رقمية تستخدم لتعريف الأيقونة. لا ترتبط مباشرة بهذه الصور من تطبيقاتك، يمكن تغيير عناوين URL.
| رقم الأيقونة | Icon | يوم | الليل | نص |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
نعم | لا | مشمس |
| 2 | 
|
نعم | لا | مشمس في الغالب |
| 3 | 
|
نعم | لا | مشمس جزئيا |
| 4 | 
|
نعم | لا | السحب المتقطعة |
| 5 | 
|
نعم | لا | أشعة الشمس الضبابية |
| 6 | 
|
نعم | لا | غائم في الغالب |
| 7 | 
|
نعم | نعم | غائم |
| 8 | 
|
نعم | نعم | كئيب (ملبد بالغيوم) |
| 11 | 
|
نعم | نعم | ضباب |
| 12 | 
|
نعم | نعم | زخات |
| 13 | 
|
نعم | لا | غائم في الغالب مع زخات |
| 14 | 
|
نعم | لا | مشمس جزئيا مع زخات |
| 15 | 
|
نعم | نعم | العواصف الرعديه |
| 16 | 
|
نعم | لا | غائم في الغالب مع عواصف رعدية |
| 17 | 
|
نعم | لا | مشمس جزئيا مع عواصف رعدية |
| 18 | 
|
نعم | نعم | أمطار |
| 19 | 
|
نعم | نعم | الثلوج |
| 20 | 
|
نعم | لا | غائم في الغالب مع هبات |
| 21 | 
|
نعم | لا | مشمس جزئيا مع ثلوج |
| 22 | 
|
نعم | نعم | الثلج |
| 23 | 
|
نعم | لا | غائم في الغالب مع تساقط الثلج |
| 24 | 
|
نعم | نعم | إيسي |
| 25 | 
|
نعم | نعم | الصقيع |
| 26 | 
|
نعم | نعم | أمطار متجمدة |
| 29 | 
|
نعم | نعم | المطر والثلج |
| 30 | 
|
نعم | نعم | ساخن |
| 31 | 
|
نعم | نعم | بارد |
| 32 | 
|
نعم | نعم | عاصف |
| 33 | 
|
لا | نعم | Clear |
| 34 | 
|
لا | نعم | واضح في الغالب |
| 35 | 
|
لا | نعم | Partly Cloudy |
| 36 | 
|
لا | نعم | السحب المتقطعة |
| 37 | 
|
لا | نعم | ضوء القمر الضبابي |
| 38 | 
|
لا | نعم | غائم في الغالب |
| 39 | 
|
لا | نعم | غائم جزئيا مع الزخات |
| 40 | 
|
لا | نعم | غائم في الغالب مع زخات |
| 41 | 
|
لا | نعم | غائم جزئيا مع العواصف الرعدية |
| 42 | 
|
لا | نعم | غائم في الغالب مع عواصف رعدية |
| 43 | 
|
لا | نعم | غائم في الغالب مع هبات |
| 44 | 
|
لا | نعم | غائم في الغالب مع تساقط الثلج |
مقياس ألوان صور الرادار والأقمار الصناعية
عبر الحصول على صورة مصغرة من الخريطة لواجهة برمجة التطبيقات v2 يمكن للمستخدمين طلب أحدث صور الأقمار الصناعية الرادارية والأشعة تحت الحمراء. راجع الدليل التالي للمساعدة في تفسير الألوان المستخدمة للوحات الرادار والأقمار الصناعية.
صور رادار
يوفر الجدول التالي إرشادات لتفسير صور الرادار وإنشاء وسيلة إيضاح خريطة لبيانات تجانب Radar.
| رمز لون سداسي عشري | عينة لون | حالة الطقس |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
مطر خفيف |
| #ffd701 |  |
مطر متوسط |
| #f05514 |  |
مطر غزير |
| #dc250e |  |
مطر شديد |
| #9ec8f2 |  |
ثلج خفيف |
| #2a8fdb |  |
ثلج متوسط |
| #144bed |  |
ثلج شديد |
| #020096 |  |
ثلج شديد |
| #e6a5c8 |  |
جليد خفيف |
| #d24fa0 |  |
جليد متوسط |
| #b71691 |  |
جليد شديد |
| #7a1570 |  |
جليد شديد |
| #c196e6 |  |
مزيج خفيف |
| #ae6ee6 |  |
مزيج متوسط |
| #8a32d7 |  |
مزيج غزير |
| #6500ba |  |
مزيج غزير |
يتم عرض لوحة ألوان مفصلة للوحات الرادار مع رموز ألوان سداسية عشرية وقيم dBZ في الجدول التالي. يمثل dBZ كثافة هطول الأمطار في رادار الطقس.
| مطر | ثلوج | الثلج | مختلطة |
|---|---|---|---|
| dBZ(لون) | dBZ(لون) | dBZ(لون) | dBZ(لون) |
| 1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1.25 (#C196E6) |
| 2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
| 3.75 (#92BE01) | 3.75 (#E69FC5) | 3.75 (#93C3EF) | 3.75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6.25 (#92B502) | 6.25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
| 6.75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8.75 (#E695C0) | 8.75 (#7DBAEA) | 8.75 (#B680E6) |
| 9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
| 11.75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12.5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
| 12.25 (#479702) | 13.75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13.75 (#AF71E6) |
| 13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14.75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17.5 (#56A8E2) | 17.5 (#A967E3) |
| 17.25 (#1F8302) | 18.75 (#E67FB5) | 18.75 (#50A5E1) | 18.75 (#A764E2) |
| 17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
| 20.25 (#166102) | 22.5 (#DF6DAD) | 22.5 (#409BDE) | 22.5 (#A15ADF) |
| 20.75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23.75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
| 24.5 (#0F3A01) | 27.5 (#D24FA0) | 27.5 (#2A8FDB) | 27.5 (#9648DA) |
| 25.75 (#124C01) | 28.75 (#CE479E) | 28.75 (#2581DE) | 28.75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
| 28.75 (#0F3A01) | 32.5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33.75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33.75 (#832BCE) |
| 31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
| 33.75 (#AFA201) | 37.5 (#B71691) | 37.5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38.75 (#B51690) | 38.75 (#1142E1) | 38.75 (#751FBC) |
| 36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37.5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
| 38.75 (#FCAB06) | 42.5 (#AF168D) | 42.5 (#0F3CD8) | 42.5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43.75 (#AD168C) | 43.75 (#0E3AD5) | 43.75 (#6D17B4) |
| 41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42.5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
| 43.75 (#E74111) | 47.5 (#A81689) | 47.5 (#0C34CC) | 47.5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48.75 (#A61688) | 48.75 (#0B32C9) | 48.75 (#6C13B5) |
| 45.5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46.75 (#D21C0C) | 51.25 (#A21686) | 51.25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52.5 (#A01685) | 52.5 (#092BC1) | 52.5 (#6B10B6) |
| 49.25 (#BF0C09) | 53.75 (#9E1684) | 53.75 (#0929BF) | 53.75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56.25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
| 57.5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57.5 (#0721B7) | 57.5 (#690CB6) |
| 58.75 (#c10060) | 58.75 (#96157F) | 58.75 (#071FB5) | 58.75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61.25 (#e205a0) | 61.25 (#92157D) | 61.25 (#061AB0) | 61.25 (#680AB7) |
| 62.5 (#cc09ac) | 62.5 (#90157C) | 62.5 (#0618AE) | 62.5 (#6809B7) |
| 63.75 (#b50eb7) | 63.75 (#8D157A) | 63.75 (#0515AB) | 63.75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66.25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66.25 (#0410A6) | 66.25 (#6706B8) |
| 67.5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67.5 (#040EA4) | 67.5 (#6705B8) |
| 68.75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68.75 (#040CA2) | 68.75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71.25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71.25 (#03079D) | 71.25 (#6602B9) |
| 72.5 (#b78bc6) | 72.5 (#7E1572) | 72.5 (#02049A) | 72.5 (#6501B9) |
| 73.75 (#bf9bc4) | 73.75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73.75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
صور القمر الصناعي
يوفر الجدول التالي إرشادات لتفسير صور الأقمار الصناعية بالأشعة تحت الحمراء التي تعرض السحب حسب درجة حرارتها وكيفية إنشاء وسيلة إيضاح خريطة لهذه الإطارات المتجانبة.
| رمز لون سداسي عشري | عينة لون | درجة حرارة السحاب |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
درجة حرارة منخفضة |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
درجة حرارة عالية |
يتم عرض لوح ألوان مفصل للوحات الأقمار الصناعية بالأشعة تحت الحمراء في الجدول التالي.
| درجة حرارة (كلفن) | رمز ألوان سداسي عشري |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198.43 | #fe120505 |
| 198.87 | #fc1f0505 |
| 199.3 | #fc2c0606 |
| 199.74 | #fa390606 |
| 200.17 | #fa460606 |
| 200.61 | #f8530606 |
| 201.04 | #f8600707 |
| 201.48 | #f66c0707 |
| 201.91 | #f6790707 |
| 202.35 | #f4860707 |
| 202.78 | #f4930707 |
| 203.22 | #f2a00808 |
| 203.65 | #f2ad0808 |
| 204.09 | #f0ba0808 |
| 204.52 | #f0bd0a09 |
| 204.96 | #eec00d09 |
| 205.39 | #eec30f0a |
| 205.83 | #ecc5120a |
| 206.26 | #ecc8140b |
| 206.7 | #eacb170b |
| 207.13 | #eace190c |
| 207.57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208.43 | #e6d6200d |
| 208.87 | #e6d9230e |
| 209.3 | #e4dc250e |
| 209.74 | #e4df2c0f |
| 210.17 | #e2e23310 |
| 210.61 | #e2e53a11 |
| 211.04 | #e0e73a11 |
| 211.48 | #e0ea4712 |
| 211.91 | #deed4e13 |
| 212.35 | #def05514 |
| 212.78 | #dcf15e13 |
| 213.22 | #dcf26811 |
| 213.65 | #daf37110 |
| 214.09 | #daf47a0f |
| 214.52 | #d8f5830d |
| 214.96 | #d8f68d0c |
| 215.39 | #d6f8960b |
| 215.83 | #d6f99f09 |
| 216.26 | #d4faa908 |
| 216.7 | #d4fbb206 |
| 217.13 | #d2fcbb05 |
| 217.57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218.43 | #d0ffd701 |
| 218.87 | #cef8d601 |
| 219.3 | #cef2d501 |
| 219.74 | #ccebd401 |
| 220.17 | #cce4d301 |
| 220.61 | #caddd201 |
| 221.04 | #cad7d101 |
| 221.48 | #c8d0d001 |
| 221.91 | #c8c9cf01 |
| 222.35 | #c6c2ce01 |
| 222.78 | #c6bccd01 |
| 223.22 | #c4b5cc01 |
| 223.65 | #c4aecb01 |
| 224.09 | #c2a7ca01 |
| 224.52 | #c2a1c901 |
| 224.96 | #c09ac801 |
| 225.39 | #c093c701 |
| 225.83 | #be90c501 |
| 226.26 | #be8ec401 |
| 226.7 | #bc8bc202 |
| 227.13 | #bc88c102 |
| 227.57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228.43 | #b880bc02 |
| 228.87 | #b87dba02 |
| 229.3 | #b678b703 |
| 229.74 | #b675b603 |
| 230.17 | #b472b403 |
| 230.61 | #b46eb203 |
| 231.04 | #b26bb203 |
| 231.48 | #b267ad03 |
| 231.97 | #b064aa03 |
| 232.35 | #b060a803 |
| 232.78 | #ae5da603 |
| 233.22 | #ae59a302 |
| 233.65 | #ac55a102 |
| 234.09 | #ac529e02 |
| 234.52 | #aa4e9c02 |
| 234.96 | #aa4b9902 |
| 235.39 | #a8479702 |
| 235.83 | #a845940b |
| 236.26 | #a6439115 |
| 236.7 | #a6418e1e |
| 237.13 | #a43f8b28 |
| 237.57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238.43 | #a2398244 |
| 238.87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240.17 | #9e317669 |
| 240.61 | #9c2f7373 |
| 241.04 | #9c2c6f7c |
| 241.48 | #9a2a6c86 |
| 241.91 | #9a28698f |
| 242.35 | #98266698 |
| 242.78 | #982463a2 |
| 243.22 | #962260ab |
| 243.65 | #96205db5 |
| 244.09 | #941e5abe |
| 244.52 | #941c57c7 |
| 244.85 | #921a54d1 |
| 245.39 | #921851da |
| 245.83 | #90164ee4 |
| 246.26 | #90144bed |
| 246.7 | #8e2148eb |
| 247.13 | #8e2e45e8 |
| 247.57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248.43 | #8a563de1 |
| 248.87 | #8a633ade |
| 249.3 | #887038dc |
| 249.74 | #887d35d9 |
| 250.17 | #868a32d7 |
| 250.61 | #869034d2 |
| 251.04 | #849637ce |
| 251.48 | #849c39c9 |
| 251.91 | #82a23cc5 |
| 252.35 | #82a83ec0 |
| 252.78 | #80ae41bc |
| 253.22 | #80b443b7 |
| 253.65 | #7eba45b2 |
| 253.09 | #7ec048ae |
| 254.52 | #7cc64aa9 |
| 254.96 | #7ccc4da5 |
| 255.39 | #7ad24fa0 |
| 255.83 | #7ad85fac |
| 256.26 | #78dd6eb8 |
| 256.7 | #78e37ec4 |
| 257.13 | #76e98ed0 |
| 257.57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258.43 | #74f9bcf3 |
| 258.87 | #72ffccff |
| 259.3 | #71ffffff |
| 259.74 | #71fcfcfc |
| 260.17 | #6ff6f6f6 |
| 260.61 | #6ff6f6f6 |
| 261.04 | #6df3f3f3 |
| 261.48 | #6df3f3f3 |
| 261.91 | #6bededed |
| 262.35 | #6bededed |
| 262.78 | #69e7e7e7 |
| 263.22 | #69e7e7e7 |
| 263.65 | #67e1e1e1 |
| 264.09 | #67e1e1e1 |
| 264.52 | #65dedede |
| 264.96 | #65dedede |
| 265.39 | #63d8d8d8 |
| 265.83 | #63d8d8d8 |
| 265.84 | #61d1d1d1 |
| 266.26 | #61d1d1d1 |
| 267.13 | #5fcecece |
| 267.57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268.43 | #5dc8c8c8 |
| 268.87 | #5bc2c2c2 |
| 269.3 | #5bc2c2c2 |
| 269.74 | #59bcbcbc |
| 270.17 | #59bcbcbc |
| 270.61 | #57b9b9b9 |
| 271.04 | #57b9b9b9 |
| 271.48 | #55b3b3b3 |
| 271.91 | #55b3b3b3 |
| 272.35 | #53adadad |
| 272.78 | #53adadad |
| 273.22 | #51aaaaaa |
| 273.65 | #51aaaaaa |
| 274.09 | #4fa4a4a4 |
| 274.52 | #4fa4a4a4 |
| 274.96 | #4d9e9e9e |
| 275.39 | #4d9e9e9e |
| 275.83 | #4b989898 |
| 276.26 | #4b989898 |
| 276.7 | #49959595 |
| 277.13 | #49959595 |
| 277.57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278.43 | #45898989 |
| 278.87 | #45898989 |
| 279.2 | #43868686 |
| 279.74 | #43868686 |
| 280.17 | #417f7f7f |
| 280.61 | #417f7f7f |
| 281.04 | #3f797979 |
| 281.48 | #3f797979 |
| 281.91 | #3d737373 |
| 282.35 | #3d737373 |
| 282.78 | #3b707070 |
| 283.22 | #3b707070 |
| 283.65 | #396a6a6a |
| 284.09 | #396a6a6a |
| 284.52 | #37646464 |
| 284.96 | #37646464 |
| 285.39 | #35616161 |
| 285.83 | #35616161 |
| 286.26 | #335b5b5b |
| 286.7 | #335b5b5b |
| 287.13 | #31555555 |
| 287.57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288.43 | #2f4f4f4f |
| 288.87 | #2d4c4c4c |
| 289.3 | #2d4c4c4c |
| 289.74 | #2b464646 |
| 290.17 | #2b464646 |
| 290.61 | #29404040 |
| 291.04 | #29404040 |
| 291.48 | #273d3d3d |
| 291.91 | #273d3d3d |
| 292.35 | #25373737 |
| 292.78 | #25373737 |
| 293.22 | #23313131 |
| 293.65 | #23313131 |
| 294.09 | #212a2a2a |
| 294.52 | #212a2a2a |
| 294.96 | #1f272727 |
| 295.39 | #1f272727 |
| 295.83 | #1d212121 |
| 296.26 | #1d212121 |
| 296.7 | #1b1b1b1b |
| 297.13 | #1b1b1b1b |
| 297.57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298.43 | #17121212 |
| 298.87 | #17121212 |
| 299.3 | #150c0c0c |
| 299.74 | #150c0c0c |
| 300.17 | #13060606 |
| 300.61 | #13060606 |
| 301.04 | #11000000 |
| 301.48 | #11000000 |
| 301.91 | #0f797979 |
| 302.35 | #0f797979 |
| 302.78 | #0d737373 |
| 303.22 | #0d737373 |
| 303.65 | #0b6d6d6d |
| 304.09 | #0b6d6d6d |
| 304.52 | #09676767 |
| 304.92 | #09676767 |
| 305.39 | #07616161 |
| 305.83 | #07616161 |
| 306.26 | #055b5b5b |
| 306.7 | #055b5b5b |
| 307.13 | #02555555 |
| 307.57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
معرفات الفهرس ومعرفات مجموعات الفهرس
احصل على واجهة برمجة تطبيقات المؤشرات اليومية تسمح للمستخدمين بتقييد النتائج التي تم إرجاعها إلى أنواع فهرس أو مجموعات فهرس معينة.
يسرد الجدول التالي معرفات الفهرس المتوفرة وأسماءها وارتباط لمجموعات النطاقات الخاصة بها. يوجد أسفل هذا الجدول جدول يسرد مجموعات الفهرس المختلفة.
| اسم الفهرس | المعرف | مدى القيمة |
|---|---|---|
| ألم التهاب المفاصل | 21 | مفيد-في خطر شديد |
| الربو | 23 | مفيد-في خطر شديد |
| الشاطئ والمسبح | 10 | سيئة-ممتازة 1 |
| ركوب الدراجات | 4 | سيئة-ممتازة 1 |
| نزلات البرد | 25 | مفيد-في خطر شديد |
| سماد | 38 | سيئة-ممتازة 1 |
| الإنشاء | 14 | سيئة-ممتازة 1 |
| COPD | 44 | مفيد-في خطر شديد |
| كلب يمشي بشكل مريح | 43 | سيئة-ممتازة 1 |
| القيادة | 40 | سيئة-ممتازة 2 |
| غبار وداندر | 18 | أدنى-أقصى 1 |
| جاهزية الحقل | 32 | سيئة-ممتازة 1 |
| صيد السمك | 13 | سيئة-ممتازة 1 |
| تأخيرات الرحلة الجوية | -3 | من المحتمل جدا -من غير المحتمل جدا 2 |
| الانفلونزا | 26 | مفيد-في خطر شديد |
| فهرس السفر الطائر | 31 | ممتازة-سيئة |
| اقتصاد الوقود | 37 | سيئة-ممتازة 1 |
| طقس الغولف | 5 | سيئة-ممتازة 1 |
| زراعة العشب | 33 | سيئة-ممتازة 1 |
| الشعر المجعد | 42 | حالات الطوارئ غير المحتملة |
| اللياقة البدنية الصحية للقلب | 16 | سيئة-ممتازة 1 |
| المشي | 3 | سيئة-ممتازة 1 |
| كفاءة الطاقة المنزلية | 36 | سيئة-ممتازة 1 |
| التتبع | 20 | سيئة-ممتازة 1 |
| نشاط داخلي | -2 | سيئة-ممتازة 1 |
| الركض | 2 | سيئة-ممتازة 1 |
| طائرة ورقية تحلق | 9 | سيئة-ممتازة 1 |
| جز العشب | 28 | سيئة-ممتازة 1 |
| صداع نصفي | 27 | مفيد-في خطر شديد |
| حافلة المدرسة الصباحية | 35 | سيئة-ممتازة 1 |
| نشاط البعوض | 17 | أدنى-أقصى 1 |
| نشاط خارجي | 29 | سيئة-ممتازة 1 |
| شواء في الهواء الطلق | 24 | سيئة-ممتازة 1 |
| حفلة موسيقية في الهواء الطلق | 8 | سيئة-ممتازة 1 |
| قيد التشغيل | 1 | سيئة-ممتازة 1 |
| التنس | 6 | سيئة-ممتازة 1 |
| العطش | 41 | منخفض-أقصى 2 |
| الابحار | 11 | سيئة-ممتازة 1 |
| التسوق | 39 | سيئة-ممتازة 1 |
| صداع الجيوب الأنفية | 30 | مفيد-في خطر شديد |
| التزلج | 7 | سيئة-ممتازة 1 |
| طقس التزلج | 15 | سيئة-ممتازة 1 |
| أيام الثلج | 19 | من المحتمل جدا -من غير المحتمل جدا |
| رطوبة التربة | 34 | سيئة-ممتازة 1 |
| النجوم | 12 | سيئة-ممتازة 1 |
يسرد الجدول التالي مجموعات الفهرس المتوفرة (indexGroupId):
| المعرف | اسم المجموعة | المؤشرات في هذه المجموعة |
|---|---|---|
| 1 | الكل | الكل |
| 2 | الأوجاع والألم | ألم التهاب المفاصل (21) الصداع النصفي (27) صداع الجيوب الأنفية (30) |
| 3 | تنفسي | الربو (23) نزلات البرد الشائعة (25) تنبؤ الإنفلونزا (26) |
| 4 | البستنه | استعداد الحقل (32) جز العشب (28) رطوبة التربة (34) |
| 5 | بيئي | التركيب (38) كفاءة الطاقة المنزلية (36) الاقتصاد في استهلاك الوقود (37) |
| 6 | العيش في الهواء الطلق | الشواء في الهواء الطلق (24) نشاط البعوض (17) |
| 7 | الشاطئ والبحرية | الشاطئ والبركة (10) الصيد (13) الإبحار (11) |
| 8 | رياضي | صيد الأسماك (13) الصيد (20) نشاط في الهواء الطلق (29) |
| 9 | الزراعه | استعداد الحقل (32) رطوبة التربة (34) |
| 10 | سلامة | ألم التهاب المفاصل (21) الربو (23) نزلات البرد الشائعة (25) غبار وداندر (18) إنفلونزا (26) اللياقة الصحية للقلب (16) الصداع النصفي (27) |
| 11 | في الخارج | الشواء في الهواء الطلق (24) شاطئ وحمام سباحة (10) ركوب الدراجات (4) الحفلات الموسيقية في الهواء الطلق (8) الاستعداد الميداني (32) صيد الأسماك (13) غولف الطقس (5) المشي لمسافات طويلة (3) الصيد (20) الركض (2) طائرة ورقية تطير (9) ) نشاط البعوض (17) جز العشب (28) نشاط في الهواء الطلق (29) تشغيل (1) الإبحار (11) تزلج (7) طقس التزلج (15) رطوبة التربة (34) النجومية (12) تنس (6) |
| 12 | الرياضة | ركوب الدراجات (4) طقس الغولف (5) المشي لمسافات طويلة (3) الركض (2) تشغيل (1) التزلج (7) طقس التزلج (15) تنس (6) |
| 13 | Home | كفاءة الطاقة المنزلية (36) الاقتصاد في استهلاك الوقود (37) النشاط الداخلي (-2) |
مجموعات نطاق الفهرس اليومية
احصل على واجهة برمجة تطبيقات المؤشرات اليومية القيمة النطاقية واسم الفئة المقترن بها لكل معرف فهرس. مجموعات النطاقات ليست هي نفسها لجميع المؤشرات. تعرض الجداول التالية مجموعات النطاقات المختلفة المستخدمة من قبل المؤشرات المدعومة المدرجة في معرفات الفهرس ومعرفات مجموعات الفهرس. لمعرفة الفهارس التي تستخدم مجموعات النطاقات، انتقل إلى قسم معرفات الفهرس ومعرفات مجموعات الفهرس في هذا المستند.
سيئة-ممتازة 1
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| رديء | 0 | 2.99 |
| متوسط | 3 | 4.99 |
| Good | 5 | 6.99 |
| جيد جدًا | 7 | 8.99 |
| ممتاز | 9 | 10 |
سيئة-ممتازة 2
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| رديء | 0 | 3 |
| متوسط | 3.01 | 6 |
| Good | 6.01 | 7.5 |
| جيد جدًا | 7.51 | 8.99 |
| ممتاز | 9 | 10 |
ممتازة-سيئة
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| ممتاز | 0.00 | 1.00 |
| جيد جدًا | 1.01 | 3.00 |
| Good | 3.01 | 5.00 |
| متوسط | 5.01 | 7.00 |
| رديء | 7.01 | 10.00 |
أدنى-أقصى 1
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| منخفض | 0 | 1.99 |
| متوسط | 2 | 3.99 |
| عالي | 4 | 5.99 |
| مرتفع جداً | 6 | 7.99 |
| أقصى | 8 | 10 |
أدنى-أقصى 2
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| منخفض | 0 | 2.99 |
| متوسط | 3 | 4.99 |
| عالي | 5 | 6.99 |
| مرتفع جداً | 7 | 8.99 |
| أقصى | 9 | 10 |
من المحتمل جدا -من غير المحتمل جدا
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| غير محتمل جدا | 0 | 1.99 |
| المرجح | 2 | 3.99 |
| ربما | 4 | 5.99 |
| محتمل | 6 | 7.99 |
| من المحتمل جدا | 8 | 10 |
من المحتمل جدا -من غير المحتمل جدا 2
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| غير محتمل جدا | 0.00 | 1.00 |
| المرجح | 1.01 | 3.00 |
| ربما | 3.01 | 5.00 |
| محتمل | 5.01 | 7.00 |
| من المحتمل جدا | 7.01 | 10.00 |
حالات الطوارئ غير المحتملة
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| المرجح | 0 | 2.99 |
| مشاهدة | 3 | 4.99 |
| Advisory | 5 | 6.99 |
| تحذير | 7 | 8.99 |
| الطوارئ | 9 | 10 |
مفيد - في خطر شديد
| اسم التصنيف | بدء النطاق | نهاية النطاق |
|---|---|---|
| مفيده | 0 | 1.99 |
| محايد | 2 | 3.99 |
| في خطر | 4 | 5.99 |
| في خطر عالي | 6 | 7.99 |
| في خطر شديد | 8 | 10 |