مشاركة عبر

تنفيذ تدفقات التعلم الآلي من Microsoft Azure في Azure Data Factory وSynapse Analytics

  • مقالة

ينطبق على:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

تلميح

جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!

شغل تدفقات التعلم الآلي من Microsoft Azure كخطوة في Azure Data Factory وتدفقات Synapse Analytics. يتيح نشاط تدفق تنفيذ التعلم الآلي سيناريوهات التنبؤ بالدُفعة، مثل تحديد حالات التخلف عن السداد المحتملة للقرض، وتحديد التوجه، وتحليل أنماط سلوك العملاء.

ويعرض مقطع الفيديو أدناه مقدمة وشرح مدته ست دقائق لهذه الميزة.

إنشاء التعلم الآلي قم بتنفيذ نشاط خط التدفق باستخدام واجهة المستخدم

لاستخدام التعلم الآلي، تنفيذ نشاط خط التدفق في خط التدفق، أكمل الخطوات التالية:

  1. ابحث عن في جزء pipeline Activities، واسحب نشاط تنفيذ تدفق التعلم الآلي إلى لوحة خطوط التدفق.

  2. حدد نشاط تنفيذ تدفق التعلم الآلي الجديد على اللوحة القماشية إذا لم يكن محدداً بالفعل، وحدد علامة التبويب Settings لتحرير تفاصيله.

    Shows the UI for a Machine Learning Execute Pipeline activity.

  3. حدد خدمة مرتبطة موجودة بالفعل أو أنشئ خدمة التعلم الآلي مرتبطة، وقدم تفاصيل خط التدفق والتجربة وأي معلمات تدفق أو تعيينات مسار البيانات المطلوبة لخط التدفق.

بناء الجملة

{
    "name": "Machine Learning Execute Pipeline",
    "type": "AzureMLExecutePipeline",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureMLService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "mlPipelineId": "machine learning pipeline ID",
        "experimentName": "experimentName",
        "mlPipelineParameters": {
            "mlParameterName": "mlParameterValue"
        }
    }
}

خصائص النوع

الخاصية ‏‏الوصف القيم المسموح بها المطلوب
الاسم اسم النشاط في المسار السلسلة‬ ‏‏نعم‬
النوع نوع النشاط هو 'AzureMLExecutePipeline' السلسلة‬ ‏‏نعم‬
linkedServiceName الخدمة المرتبطة بالتعلم الآلي منMicrosoft Azure مرجع الخدمة المرتبطة ‏‏نعم‬
mlPipelineId معرف تدفق التعلم الآلي من Microsoft Azure المنشور سلسلة (أو تعبير يستخدم resultType من النوع "سلسلة") ‏‏نعم‬
experimentName تشغيل اسم تجربة السجل لتشغيل تدفق التعلم الآلي سلسلة (أو تعبير يستخدم resultType من النوع "سلسلة") لا
mlPipelineParameters أزواج قيم المفتاح لتمريرها إلى نقطة النهاية تدفق التعلم الآلي من Microsoft Azure المنشور. ويجب أن تتطابق المفاتيح مع أسماء معلمات التدفق المحددة في تدفق التعلم الآلي من Microsoft Azure المنشور كائن يستخدم أزواج قيمة المفتاح (أو تعبير يستخدم resultType من النوع "كائن") لا
mlParentRunId المعرف الأصلي لعملية تشغيل تدفق التعلم الآلي من Microsoft Azure سلسلة (أو تعبير يستخدم resultType من النوع "سلسلة") لا
dataPathAssignments القاموس المستخدم لتغيير مسارات البيانات في التعلم الآلي من Microsoft Azure. ويمكنه تمكين تبديل مسارات البيانات كائن يستخدم أزواج قيمة المفتاح لا
continueOnStepFailure ما إذا كان سيتم الاستمرار في تنفيذ الخطوات الأخرى في تدفق التعلم الآلي في حالة فشل إحدى الخطوات boolean لا

إشعار

يحتاج المستخدم لتعبئة عناصر القائمة المنسدلة في اسم ومعرف تدفق التعلم الآلي إلى الحصول على إذن لسرد تدفقات التعلم الآلي. وتستدعي واجهة المستخدم واجهات برمجة التطبيقات AzureMLService مباشرةً باستخدام بيانات اعتماد المستخدم الذي قام بتسجيل الدخول.

المحتوى ذو الصلة

راجع المقالات التالية التي تشرح كيفية تحويل البيانات بطرق أخرى: