إطار عمل حل ISV في Azure Data Manager للزراعة

في هذه المقالة، ستتعرف على كيفية توفير Azure Data Manager للزراعة لإطار عمل للعملاء لاستخدام الحلول التي أنشأها باير وشركاء موردي البرامج المستقلين الآخرين (ISV).

إشعار

Microsoft Azure Data Manager for Agriculture قيد المعاينة حاليا. للحصول على الشروط القانونية التي تنطبق على الميزات الموجودة في الإصدار التجريبي أو في المعاينة أو التي لم يتم إصدارها بعد في التوفر العام، راجع شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure.

يتطلب Microsoft Azure Data Manager for Agriculture التسجيل وهو متاح للعملاء والشركاء المعتمدين فقط خلال فترة المعاينة. لطلب الوصول إلى Microsoft Data Manager for Agriculture خلال فترة المعاينة، استخدم هذا النموذج.

نظرة عامة

تمر الصناعة الزراعية بتحول كبير في التكنولوجيا. وتلعب التكنولوجيا دورا رئيسيا في بناء الزراعة المستدامة.

وقد زاد اعتماد تكنولوجيا مثل الطائرات بدون طيار وصور الأقمار الصناعية وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT). تنشئ أنظمة المصدر هذه كميات كبيرة من البيانات المخزنة في السحابة. ترغب الشركات في إدارة هذه البيانات بكفاءة واشتقاق رؤى قابلة للتنفيذ يمكن استخدامها لتحقيق المزيد بأقل.

يوفر Azure Data Manager للزراعة منصة تقنية أساسية تخفي جميع التعقيدات التقنية وتساعد العملاء على التركيز على بناء منطق أعمالهم الأساسي ودفع قيمة الأعمال.

تم إنشاء إطار عمل الحل على رأس Azure Data Manager for Agriculture لتوفير قابلية التوسع.

الرسم التخطيطي الذي يوضح إطار عمل الحل يتعلق ب Azure Data Manager للزراعة والحلول من موردي البرامج المستقلين والعملاء.

إطار عمل الحل:

  • يمكن شركاء ISV من تطبيق معرفتهم العميقة بالمجال وبناء حلول خاصة بالصناعة على رأس Azure Data Manager للزراعة.
  • يساعد شركاء ISV على تحقيق إيرادات من خلال تحقيق الدخل من حلولهم ونشرها على Azure Marketplace.
  • يوفر تجربة إلحاق مبسطة لشركاء وعملاء ISV.
  • يوفر التكامل الذي يستند إلى واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة.
  • يتوافق مع معايير خصوصية البيانات للمساعدة في ضمان حصول شركاء ISV والعملاء على المستوى الصحيح من الوصول.

حالات الاستخدام

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام شريك ISV لإطار الحل لبناء حل خاص بالصناعة:

  • نموذج توقع العائد: بناء نموذج عائد باستخدام البيانات التاريخية لهندسة معينة، والتنبؤ بمردود المحاصيل المقدر للموسم القادم، وتتبع التقدم.
  • نموذج انبعاث الكربون: تقدير كمية الكربون المنبعثة من حقل استنادا إلى الصور وبيانات الاستشعار لمزرعة معينة.
  • تحديد المحاصيل: استخدم بيانات الصور لتحديد المحاصيل التي تنمو في منطقة ذات أهمية.

يمكن لشريك ISV التوصل إلى سيناريو محدد خاص به وبناء حل.

خدمات Bayer AgPowered

قامت شركة باير ببناء الحلول التالية بالشراكة مع Microsoft. يمكن للعميل تثبيتها أعلى Azure Data Manager لمثيل الزراعة.

  • تزايد أيام الدرجات العلمية
  • الخرائط استخدام محاصيل المياه
  • تباين الكتلة الحيوية

لتثبيت الحلول السابقة، راجع المقالة حول العمل مع حلول ISV.

الخطوات التالية