اعتماد علم علوم مجال DTDL

قامت Microsoft بشراكة مع خبراء المجال لإنشاء مجموعات نماذج DTDL استنادا إلى معايير الصناعة، للمساعدة في تقليل إعادة الابتكار وتبسيط الحلول. تعرض هذه المقالة مخططات صناعة DTDL المتوفرة حاليا.

قائمة بمخططات

الصناعة مستودع Ontology ‏‏الوصف معرفة المزيد
المباني الذكية علم معلومات RealEstateCore المستند إلى لغة تعريف Digital Twins للمباني الذكية لقد قامت Microsoft بشراكة مع RealEstateCore لتقديم هذا المكتب المكتبي DTDL مفتوح المصدر لصناعة العقارات. RealEstateCore هو اتحاد من مالكي العقارات وبائعي البرمجيات والمؤسسات البحثية.

يوفر هذا التخطيط للمباني الذكية أرضية مشتركة لنمذجة المباني الذكية، باستخدام معايير الصناعة (مثل مخطط BRICK أو W3C Building Topology Ontology) لتجنب إعادة اختراعها. كما يأتي علم الأورام مع أفضل الممارسات لكيفية استهلاكه وتوسيعه بشكل صحيح.
يمكنك قراءة المزيد حول الشراكة مع RealEstateCore والأهداف لهذه المبادرة في منشور المدونة التالي والفيديو المضمن: RealEstateCore، وهو مخطط بناء ذكي للتوائم الرقمية، متاح الآن.
المدن الذكية علم معلومات لغة تعريف التوائم الرقمية (DTDL) للمدن الذكية تعاونت Microsoft مع Open Agile Smart Cities (OASC) وS sirus لتوفير علم معلومات يستند إلى DTDL للمدن الذكية، بدءا من ETSI CIM NGSI-LD. يمكنك أيضا قراءة المزيد حول الشراكات والنهج الخاص بالمدن الذكية في منشور المدونة التالي والفيديو المضمن: المدن الذكية Ontology for Digital Twins.
شبكات الطاقة علم معلومات لغة تعريف التوائم الرقمية (DTDL) لشبكة الطاقة تم إنشاء هذا الهيكل لمساعدة موفري الحلول على تسريع تطوير حلول التوأم الرقمي لحالات استخدام الطاقة مثل مراقبة أصول الشبكة، وتحليل الانقطاع والتأثير، والمحاكاة، والصيانة التنبؤية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام علم الأورام لتمكين التحول الرقمي وتحديث شبكة الطاقة. يتم تكييفه من نموذج المعلومات المشتركة (CIM)، وهو معيار عالمي لإدارة أصول شبكة الطاقة، ونمذجة عمليات نظام الطاقة، وسوق سلع الطاقة المادية. يمكنك أيضا قراءة المزيد عن الشراكات والنهج لشبكات الطاقة في منشور المدونة التالي: Energy Grid Ontology for Digital Twins.
التصنيع سجلات التصنيع تم إنشاء هذه المخططات لمساعدة موفري الحلول على تسريع تطوير حلول التوأم الرقمي لحالات استخدام التصنيع مثل مراقبة حالة الأصول والمحاكاة وحساب OEE والصيانة التنبؤية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام القوالب لتمكين التحول الرقمي وتحديث المصانع والمصانع. وهي مقتبسة من OPC UA و ISA95 و Asset مسؤول istration Shell، وهي ثلاثة معايير عالمية تستخدم على نطاق واسع في مجال التصنيع. تفضل بزيارة المستودع لقراءة المزيد حول هذا علم المعلومات واستكشاف نموذج حل لاستيعاب بيانات OPC UA في Azure Digital Twins.

يركز كل علم على مجموعة أولية من النماذج. يمكنك المساهمة في المخططات عن طريق اقتراح الملحقات أو التحسينات الأخرى من خلال عملية مساهمة GitHub في كل مستودع لعلم البيانات.

الخطوات التالية

تعرف على توسيع ملحقات معايير الصناعة الحالية للحل المحدد الخاص بك: توسيع سجلات الصناعة.

أو تابع مسار تطوير النماذج استنادا إلى المخططات: مسار تطوير النموذج الكامل.