Share via

ملاحظات حول Data Science Virtual Machine

  • مقالة

في هذه المقالة، تعرف على إصدارات Azure Data Science Virtual Machine. للحصول على قائمة كاملة بالأدوات المضمنة، إلى جانب أرقام الإصدارات، راجع this page.

نظرًا إلى الاحتياجات السريعة التطور وتحديثات الحزم، فإننا نستهدف إصدار Azure Data Science Virtual Machine جديدًا لصور Windows وUbuntu كل شهر.

سيجد مستخدمو مدخل Microsoft Azure دائمًا أحدث صورة متاحة لتوفير الجهاز الظاهري لعلوم البيانات. بالنسبة إلى مستخدمي CLI أو Azure Resource Manager (ARM)، نحتفظ بصور الإصدارات الفردية متاحة لمدة 12 شهرًا. بعد تلك الفترة، لم يُعد إصدار معين من الصورة متوفرًا للتزويد.

راجع list of known issues للتعرف على الأخطاء والحلول البديلة المعروفة.

20 ديسمبر 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 23.12.18

التغييرات الرئيسية:

  • numpy الإصدار 1.22.3
  • pytz الإصدار 2022.6
  • torch الإصدار 1.12.0
  • certifi الإصدار 2023.7.2
  • azure-mgmt-network إلى إصدار 25.1.0
  • scikit-learn الإصدار 1.0.2
  • scipy الإصدار 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow الإصدار 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel الإصدار 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 ديسمبر 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار 23.12.11

التغييرات الرئيسية:

  • Sdk 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core إلى إصدار 1.29.4
  • azure-identity إلى إصدار 1.14.0
  • azure-storage-queue إلى إصدار 12.7.2

5 ديسمبر 2023

عرض DSVM ل Data Science VM – يتوفر Windows 2022 الآن بشكل عام في السوق.

الإصدار 23.11.23

التغييرات الرئيسية:

  • Sdk 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core إلى إصدار 1.29.4
  • azure-identity إلى إصدار 1.14.0
  • azure-storage-queue إلى إصدار 12.7.2

26 يوليو 2023

عرض DSVM جديد ل Data Science VM - Windows 2022 (معاينة) موجود حاليا في السوق.

الإصدار 23.06.25

التغييرات الرئيسية:

  • Sdk 1.51.0

26 أبريل 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 23.04.24

التغييرات الرئيسية:

  • Sdk 1.50.0
  • تمت ترقية Dotnet إلى 6.0 SDK
  • تم إصلاح وظيفة PyTorch GPU في بيئة 'azureml_py38_PT_and_TF.
  • تمت ترقية Blobfuse إلى blobfuse2

4 أبريل 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار: 23.03.31

التغييرات الرئيسية:

  • Sdk 1.49
  • تمت ترقية برامج تشغيل Cuda إلى 11.4
  • تم إصلاح وظيفة PyTorch GPU في azureml_py38 والبيئات azureml_py28_PT_and_TF
  • Dotnet تمت الترقية إلى 6.0

10 يناير \ كانون الثاني 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار: 23.01.06

التغييرات الرئيسية:

  • تمت إضافة حزمة R "ranger"
  • pandas==1.1.5 مثبت و numpy==1.23.0 في azureml_py38 البيئة

30 نوفمبر 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار: 22.11.25

التغييرات الرئيسية:

  • Azure Machine Learning SDK V2 العينات المضمنة
  • Ray إلى إصدار 2.0.0
  • تمت إضافة clock، recipesR الحزم
  • azureml-core إلى إصدار 1.47.0
  • azure-ai-ml إلى إصدار 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار: 22.11.27

التغييرات الرئيسية:

  • Azure Machine Learning SDK V2 العينات المضمنة
  • RScirpt محاذاة مسار البيئة
  • Ray تمت إضافة حزمة الإصدار 2.0.0 إلى azureml_py38 والبيئات azureml_py38_PT_TF .
  • azureml-core إلى إصدار 1.47.0
  • azure-ai-ml إلى إصدار 1.1.1

20 سبتمبر 2022

الإعلان: اعتبارا من 1 أكتوبر 2022، لن يتوفر Ubuntu 18 DSVM في السوق. نوصي المستخدمين بالتبديل إلى Ubuntu 20 DSVM بينما نواصل شحن التحديثات/التصحيحات على أحدث Data Science VM - Ubuntu 20.04

يجب على المستخدمين الذين يستخدمون قالب Azure Resource Manager (ARM) /مجموعة مقياس الجهاز الظاهري لنشر أجهزة Ubuntu DSVM تكوين:

العرض وحدة حفظ المخزون SKU
ubuntu-2004 2004 ل Gen1 أو 2004-gen2 لأحجام الجهاز الظاهري Gen2

بدلاً من:

العرض وحدة حفظ المخزون SKU
ubuntu-1804 1804 ل Gen1 أو 1804-gen2 لأحجام الجهاز الظاهري Gen2

ملاحظة: لا يوجد أي تأثير على العملاء الحاليين الذين لا يزالون على Ubuntu-18 DSVM اعتبارا من تحديث أكتوبر 2022. ومع ذلك، من المقرر أن تكون خطة الإهمال في ديسمبر 2022. نوصي بالتبديل إلى Ubuntu-20 DSVM في أقرب وقت ممكن.

19 سبتمبر 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.09.19

التغييرات الرئيسية:

  • .NET Framework إلى إصدار 3.1.423
  • Azure Cli إلى إصدار 2.40.0
  • Intelijidea إلى إصدار 2022.2.2
  • متصفح Microsoft Edge إلى الإصدار 107.0.1379.1
  • Nodejs إلى إصدار v16.17.0
  • Pycharm إلى إصدار 2022.2.1

التحديثات الخاصة بالبيئة:

azureml_py38:

  • azureml-core إلى إصدار 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab إلى إصدار 3.4.7
  • azure-core إلى إصدار 1.25.1
  • keras إلى إصدار 2.10.0
  • tensorflow-gpu إلى إصدار 2.10.0

12 سبتمبر 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار 22.09.06

التغييرات الرئيسية:

  • تحديثات الصور على مستوى نظام التشغيل الأساسي.

16 أغسطس 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.08.11

التغييرات الرئيسية:

  • تمت ترقية Jupyterlab إلى الإصدار 3.4.5
  • matplotlib، azureml-mlflow تمت إضافته إلى sdkv2 البيئة.
  • تم إعادة تكوين Jupyterhub spawner إلى بيئة الجذر.

28 يوليو 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.07.19

التغييرات الرئيسية:

  • تم التحديث Azure Cli إلى الإصدار 2.38.0
  • تم التحديث Nodejs إلى الإصدار v16.16.0
  • تم التحديث Scala إلى الإصدار 2.12.15
  • تم التحديث Spark إلى الإصدار 3.2.2
  • MMLSpark ميزات دفتر الملاحظات v0.10.0
  • 4 مكتبات R إضافية: janitor، skimr، palmerpenguins و doParallel
  • تمت إضافة بيئة Azure التعلم الآلي جديدةazureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار 22.07.18

التغييرات الرئيسية:

  • تحديثات مستوى نظام التشغيل العامة.

11 يوليو، 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 وData Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.07.08

التغييرات الرئيسية:

  • إصلاحات الأخطاء الثانوية.

28 يونيو، 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 وData Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

الإصدار 22.06.13

التغييرات الرئيسية:

  • إزالة أداة البرنامج Rstudio من صور DSVM.

17 مايو 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.05.11

التغييرات الرئيسية:

  • تمت ترقية log4j(v2) إلى الإصدار 2.17.2

29 أبريل 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 وData Science VM – Ubuntu 20.04

الإصدار 22.04.27

التغييرات الرئيسية:

  • إصلاح استيراد Plotly وsummarytools وقت تشغيل ملحقات R studio.
  • Cudatoolkit وترقية CUDNN إلى 13.1 و 2.8.1 على التوالي.
  • إصلاح Python 3.8 - تشغيل دفتر ملاحظات Azure التعلم الآلي، مثبت matplotlib على 3.2.1 الحزم و cycler في 0.11.0Azureml_py38 البيئة.

26 أبريل 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار: 22.04.21

التغييرات الرئيسية:

  • Plotly تصحيح ملحق R studio.
  • تحديث Rscript مسار env لدعم أحدث إصدار R studio4.1.3.

14 أبريل 2022

عرض DSVM جديد لـ Data Science VM - Ubuntu 20.04 متوفر حاليًا في السوق.

الإصدار: 22.04.05

04 أبريل 2022

صورة جديدة لـ Data Science VM – Ubuntu 18.04

الإصدار: 22.04.01

التغييرات الرئيسية:

  • بيئة R المحدثة - المكتبات المضافة: Clusterو Devtools Factoextra وGlueHere وOttr وPaletteer و Patchwork وPlotly وRmd2jupyter وScales و Statip وSummarytoolsو Tidyverseو Tidymodels وTestthat
  • مزيد من التخفيف من Log4j الثغرات الأمنية - على الرغم من عدم استخدامها، قمنا بنقل الكل log4j إلى الإصدار v2، فقد قمنا بإزالة الإصدار القديم log4j jars1.0 والمتنقل log4j من 2.0 jars.
  • Azure CLI إلى إصدار 2.33.1
  • تصحيح jupyterhub مشكلة الوصول باستخدام عنوان IP العام
  • إعادة تصميم بيئات Conda - نحن نواصل المواءمة وصقل بيئات Conda حتى قمنا بإنشائها:
    • azureml_py38: بيئة تستند إلى Python 3.8 مع Azure التعلم الآلي SDK المثبت مسبقا والتي تحتوي أيضا على بيئة AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: بيئة إضافيةazureml_py38، مثبتة مسبقًا بأحدث TensorFlow و PyTorch
    • py38_default: بيئة النظام الافتراضية استنادًا إلى Python 3.8
    • لقد قمنا بإزالة البيئات azureml_py36_tensorflow وazureml_py36_pytorch وpy38_tensorflowوpy38_pytorch.

18 مارس 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار: 22.03.09

التغييرات الرئيسية:

  • بيئة R المحدثة - المكتبات المضافة: Cluster وDevtools Factoextra وColueHere وOttr وPaletteer وPatchwork وPlotly وRmd2jupyter وScales وStatip وSummarytools وTidyverse وTidymodels وTestthat
  • مزيد من التخفيف من Log4j الثغرات الأمنية - على الرغم من عدم استخدامها، فقد قمنا بنقل كل log4j إلى الإصدار v2، وقمنا بإزالة log4j jars1.0 القديم ونقل الإصدار log4j 2.0 jars.
  • Azure CLI إلى الإصدار 2.33.1
  • إعادة تصميم بيئات Conda - نحن نواصل المواءمة وصقل بيئات Conda حتى قمنا بإنشائها:
    • azureml_py38: بيئة تستند إلى Python 3.8 مع Azure التعلم الآلي SDK المثبت مسبقا والتي تحتوي أيضا على بيئة AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: بيئة تكميلية azureml_py38 مع مثبت مسبقًا مع أحدث TensorFlow وPyTorch
    • py38_default: بيئة النظام الافتراضية استنادًا إلى Python 3.8
    • قمنا بإزالة البيئات azureml_py36_tensorflow وazureml_py36_pytorch وpy38_tensorflowوpy38_pytorch.

9 مارس 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

الإصدار: 21.12.03

سيتم الآن دعم Windows 2019 DSVM ضمن الناشر: microsoft-dsvm، معرف العرض: dsvm-win-2019، معرف الخطة/معرف SKU: winserver-2019

يجب على المستخدمين الذين يستخدمون قالب Azure Resource Manager (ARM) / مجموعة مقياس الجهاز الظاهري لنشر أجهزة Windows DSVM، تكوين SKU مع winserver-2019 بدلاً من server-2019، حيث سنواصل شحن التحديثات إلى صور Windows DSVM على SKU الجديد من مارس 2022.

3 ديسمبر 2021

صورة جديدة لـ Windows Server 2019.

الإصدار: 21.12.03

التغييرات الرئيسية:

  • تم تحديث pytorch إلى الإصدار 1.10.0
  • تم تحديث tensorflow إلى الإصدار 2.7.0
  • إصلاح بيئة Azure التعلم الآلي SDK و AutoML
  • تحديث أمني لـ Windows
  • تحسين الاستقرار وإصلاحات الأخطاء الثانوية

4 نوفمبر 2021

صورة جديدة لـ Ubuntu 18.04.

الإصدار: 21.11.04

التغييرات الرئيسية:

  • تم تغيير .NET Framework إلى الإصدار 3.1.414
  • تم تغيير Azcopy إلى الإصدار 10.13.0
  • تم تغيير Azure CLI إلى الإصدار 2.30.0
  • تم تغيير CUDA إلى الإصدار 11.5
  • تم تغيير Docker إلى الإصدار 20.10.10
  • تم تغيير Intellijidea إلى الإصدار 2021.2.3
  • تم تغيير برامج تشغيل NVIDIA إلى الإصدار 470.103.01
  • تم تغيير NVIDIA SMI إلى الإصدار 470.103.01
  • تم تغيير Nodejs إلى الإصدار v16.13.0
  • تم تغيير Pycharm إلى الإصدار 2021.2.3
  • تم تغيير VS Code إلى الإصدار 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • تم تغيير azureml-core إلى الإصدار 1.35.0
    • py38_default
      • تم تغيير Jupyter Lab / jupyterlab إلى الإصدار 3.2.1
      • تم تغيير Jupyter Notebook / دفتر الملاحظات إلى الإصدار 6.4.5
      • تم تغيير خادم Jupyter Server / jupyter_server إلى الإصدار 1.11.2
      • تم تغيير PyTorch Profiler TensorBoard Plugin / torch-tb-profiler إلى الإصدار 0.3.1
      • تم تغيير azure-core إلى الإصدار 1.19.1
      • تم تغيير matplotlib إلى الإصدار 3.4.3
      • تم تغيير mkl إلى الإصدار 2021.4.0
      • تم تغيير onnx إلى الإصدار 1.10.2
      • تم تغيير opencv-python إلى الإصدار 4.5.4.58
      • تم تغيير pandas إلى الإصدار 1.3.4
      • تم تغيير pytorch إلى الإصدار 1.10.0
      • تم تغيير scikit-learn إلى الإصدار 1.0.1
      • تم تغيير tensorflow-gpu إلى الإصدار 2.6.2

7 أكتوبر، 2021

صورة جديدة لـ Ubuntu 18.04.

الإصدار: 21.10.07

التغييرات الرئيسية:

  • تم تغيير pytorch إلى الإصدار 1.9.1
  • تم تغيير Docker إلى الإصدار 20.10.9
  • تم تغيير Intellijidea إلى الإصدار 2021.2.2
  • تم تغيير Nodejs إلى الإصدار v14.18.0
  • تم تغيير Pycharm إلى الإصدار 2021.2.2
  • تم تغيير VS Code إلى الإصدار 1.60.2
  • بيئة AutoML مصححة (azureml_py36_automl)
  • استقرار مستكشف تخزين Azure المصحح
  • تحسين الاستقرار وإصلاحات الأخطاء الثانوية

11 أغسطس 2021

صورة جديدة لـ Windows Server 2019.

الإصدار: 21.08.11

التغييرات الرئيسية:

  • تحديث أمني لـ Windows
  • تحديث Nvidia CuDNN إلى 8.1.0
  • تحديث Jupyter Lab - إلى 3.0.16
  • تمت إضافة MLFLow لتعقب التجربة
  • تحسين الاستقرار وإصلاحات الأخطاء الثانوية

12 يوليو 2021

صورة جديدة لـ Ubuntu 18.04.

التغييرات الرئيسية:

  • تم التحديث إلى PyTorch 1.9.0
  • تم تحديث Azure CLI إلى 2.26.1
  • تم تحديث ملحق Azure CLI Azure Machine Learning إلى 1.29.0
  • تحديث VS Code الإصدار 1.58.1
  • تحسين الاستقرار وإصلاحات الأخطاء الثانوية

22 يونيو 2021

صورة جديدة لـ Windows Server 2019.

الإصدار: 21.06.22

التغييرات الرئيسية:

  • تم التحديث إلى PyTorch 1.9.0
  • تم إصلاح خطأ حيث لم يكن git متوفرًا

1 يونيو، 2021

صورة جديدة لـ Ubuntu 18.04.

الإصدار: 21.06.01

التغييرات الرئيسية:

  • تم تمكين Docker بشكل افتراضي
  • يستخدم JupyterHub JupyterLab بشكل افتراضي
  • إصدارات Python المحدثة لإصلاح CVE-2020-15523
  • تم تحديث IntelliJ IDEA إلى الإصدار 2021.1 لإصلاح CVE-2021-25758
  • تم تحديث مجتمع PyCharm إلى 2021.1
  • تم تحديث tensorflow إلى الإصدار 2.5.0

تمت إزالة العديد من الأيقونات من سطح المكتب.

22 مايو 2021

صورة جديدة لـ Windows Server 2019.

الإصدار: 21.05.22

تحديثات الإصدار المحددة هي:

  • CUDA 11.1
  • برنامج Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Spark 3.1.1
  • Java 11
  • R 4.1.0
  • Julia 1.0.5
  • NodeJS 16.2.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incl. ملحق Azure التعلم الآلي
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • RStudio 1.4.1106
  • Visual Studio Community Edition 2019 (الإصدار 16.9.6)
  • Azure CLI 2.23.0
  • Storage Explorer 1.19.1
  • AzCopy 10.10.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64-بت (مايو 2021)
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • متصفح Microsoft Edge

تمت إزالة Firefox وApache Drill وMicrosoft Integration Runtime.
الوضع الداكن، الأيقونات التي تم تغييرها على سطح المكتب، تغيير خلفية الشاشة.

12 مايو 2021

صورة جديدة لـ Ubuntu 18.04.

تحديثات الإصدار المحددة هي:

  • CUDA 11.3، cuDNN 8، NCCL2
  • برنامج Python 3.8
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incl. mmlspark، الموصلات إلى Blob Storage، Data Lake، Azure Cosmos DB
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • PyTorch 1.8.1 incl. torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • TensorFlow 2.4.1 incl. TensorBoard
  • dask 2021.01.0
  • VS.Code 1.56
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • azcopy 10.10
  • متصفح Microsoft Edge (إصدار بيتا)

تمت إضافة docker. لحفظ الموارد، لا يتم بدء تشغيل خدمة docker بشكل افتراضي. لبدء خدمة docker، قم بتشغيل أوامر سطر الأوامر التالية: 
sudo systemctl start docker

إشعار

إذا كان جهازك يحتوي على وحدة معالجة الرسومات (وحدات معالجة الرسومات)، فإنه يمكنك الاستفادة من وحدة (وحدات) GPU داخل الحاويات عن طريق إضافة معلمة --gpus إلى أمر docker الخاص بك.

على سبيل المثال، تشغيل

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

سيتم تشغيل حاوية Ubuntu 18.04 مع PyTorch مثبتة مسبقًا وجميع وحدات معالجة الرسومات ممكنة. كما سيجعل مجلدًا محليًا local_dir متوفرًا في الحاوية ضمن container_dir.

24 فبراير، 2020

تتوفر الآن صور Data Science Virtual Machine لصور Ubuntu 18.04 وWindows 2019.

8 تشرين الأول \ أكتوبر 2019

التحديثات للبرامج على Windows DSVM

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • Firefox 69.0.2
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

تم تحديث المستعرض الافتراضي لنظام التشغيل Windows

في وقت سابق، تم تعيين المستعرض الافتراضي إلى Internet Explorer. تتم مطالبة المستخدمين الآن باختيار مستعرض افتراضي عند تسجيل الدخول لأول مرة.