أبعاد قياسات Azure Stream Analytics
يوفر Azure Stream Analytics خدمة معالجة دفق موزعة بلا خادم. يمكن تشغيل الوظائف على عقدة دفق موزعة واحدة أو أكثر، والتي تديرها الخدمة تلقائياً. يتم تقسيم بيانات الإدخال وتخصيصها لعقد دفق مختلفة للمعالجة.
يحتوي Stream Analytics على العديد من المقاييس المتاحة لمراقبة صحة الوظيفة. لاستكشاف مشكلات الأداء مع وظيفتك وإصلاحها، يمكنك تقسيم المقاييس وتصفيتها باستخدام الأبعاد التالية.
| البعد | التعريف |
|---|---|
| الاسم المنطقي | اسم الإدخال أو الإخراج لوظيفة Stream Analytics. |
| معرف القسم | معرف قسم بيانات الإدخال من مصدر إدخال. على سبيل المثال، إذا كان مصدر الإدخال هو مركز أحداث، فإن معرف القسم هو معرف قسم مركز الحدث. بالنسبة للوظائف المتوازية بشكل محرج، يكون معرف القسم في الإخراج هو نفسه كما هو في الإدخال. |
| اسم العقدة | معرف عقدة الدفق التي يتم توفيرها عند تشغيل وظيفتك. تمثل عقدة الدفق مقدار موارد الحوسبة والذاكرة المخصصة لمهمتك. |
بعد الاسم المنطقي
الاسم المنطقي هو اسم الإدخال أو الإخراج لوظيفة Stream Analytics. على سبيل المثال، افترض أن وظيفة Stream Analytics تحتوي على أربعة مدخلات وخمسة مخرجات. سترى المدخلات المنطقية الفردية الأربعة وخمسة مخرجات منطقية فردية عند تقسيم المقاييس المتعلقة بالإخراج والإخراج حسب هذا البعد.
يتوفر بعد الاسم المنطقي لتصفية المقاييس التالية وتقسيمها:
- أحداث الإدخال المتراكمة
- أخطاء تحويل البيانات
- أحداث المدخلات المبكرة
- أخطاء إلغاء تسلسل الإدخال
- وحدات بايت أحداث الإدخال
- أحداث الإدخال
- استلام مصدر الإدخال
- أحداث الإدخال المتأخرة
- الأحداث خارج الترتيب
- أحداث الإخراج
- تأخير العلامة المائية
بُعد اسم العقدة
تمثل عقدة الدفق مجموعة من موارد الحساب المستخدمة لمعالجة بيانات الإدخال الخاصة بك. تترجم كل ست وحدات دفق (SUs) إلى عقدة واحدة، والتي تديرها الخدمة تلقائيا نيابة عنك. لمزيد من المعلومات حول العلاقة بين وحدات الدفق وعقد الدفق، راجع فهم وحدات الدفق وضبطها.
اسم العقدة هو بعد على مستوى عقدة الدفق. يمكن أن يساعدك على التنقل لأسفل مقاييس معينة إلى مستوى عقدة البث المحدد. على سبيل المثال، يمكنك تقسيم مقياس استخدام وحدة المعالجة المركزية ٪ عن طريق تدفق مستوى العقدة للتحقق من استخدام وحدة المعالجة المركزية لعقدة دفق فردية.
يتوفر بعد اسم العقدة لتصفية المقاييس التالية وتقسيمها:
- أحداث الإدخال المتراكمة
- استخدام % للمعالج (إصدار أولي)
- أحداث الإدخال
- أحداث الإخراج
- استخدام SU (الذاكرة) %
- تأخير العلامة المائية
بُعد معرف القسم
عند استيعاب البيانات المتدفقة في خدمة Azure Stream Analytics للمعالجة، يتم توزيع بيانات الإدخال على العقد المتدفقة وفقا للأقسام في مصدر الإدخال. بعد معرف القسم هو معرف قسم بيانات الإدخال من مصدر الإدخال.
على سبيل المثال، إذا كان مصدر الإدخال هو مركز أحداث، فإن معرف القسم هو معرف قسم مركز الحدث. معرف القسم في الإدخال هو نفسه كما هو في الإخراج.
يتوفر بعد معرف القسم لتصفية المقاييس التالية وتقسيمها:
- أحداث الإدخال المتراكمة
- أخطاء تحويل البيانات
- أحداث المدخلات المبكرة
- أخطاء إلغاء تسلسل الإدخال
- وحدات بايت أحداث الإدخال
- أحداث الإدخال
- استلام مصدر الإدخال
- أحداث الإدخال المتأخرة
- أحداث الإخراج
- تأخير العلامة المائية
الخطوات التالية
- قياسات وظائف Azure Stream Analytics
- تحليل أداء وظيفة Stream Analytics باستخدام المقاييس والأبعاد
- تصحيح الأخطاء باستخدام الرسم التخطيطي للمهمة الفعلية (معاينة) في مدخل Microsoft Azure
- تصحيح الأخطاء باستخدام الرسم التخطيطي للمهمة المنطقية (معاينة) في مدخل Microsoft Azure
- وظيفة مراقبة Stream Analytics باستخدام مدخل Microsoft Azure
- فهم وحدات البث وضبطها