مشاركة عبر

أحجام الأجهزة الظاهرية المحسّنة GPU

  • مقالة

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة

تلميح

جرب محدد الأجهزة الظاهرية للبحث عن الأحجام الأخرى الأكثر ملائمة لحمل عملك.

أحجام الأجهزة الظاهرية المحسّنة GPU هي أجهزة ظاهرية متخصصة متوفرة مع وحدات GPU أحادية، أو متعددة، أو جزئية. تم تصميم هذه الأحجام لأحمال العمل التي تستخدم الحوسبة والرسومات والمرئيات بشكل كبير. توفر هذه المقالة معلومات حول عدد ونوع وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية الظاهرية وأقراص البيانات وNIC بالإضافة إلى معدل نقل التخزين وعرض النطاق الترددي للشبكة للأحجام في هذه السلسلة.

  • تم تحسين أحجام السلسلة NCv3 والسلسلة NC T4_v3 للتطبيقات كثيفة الحوسبة المسرَّعة GPU. بعض الأمثلة هي التطبيقات والمحاكاة المستندة إلى CUDA وOpenCL، والذكاء الاصطناعي، والتعلم المتعمق (Deep Learning). تركز السلسلة NC T4 v3 على أحمال عمل الاستدلال التي تتميز بوحدة معالجة الرسومات Tesla T4 من NVIDIA ومعالج AMD EPYC2 Rome. تركز السلسلة NCv3 على الحوسبة عالية الأداء وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تتميز بوحدة معالجة الرسومات Tesla V100 من NVIDIA.

  • تركز أحجام سلسلة NC 100 v4 على منتصف النطاق الذكاء الاصطناعي التدريب وعبء عمل الاستدلال الدفعي. توفر سلسلة NC A100 v4 مرونة لتحديد واحد أو اثنين أو أربعة NVIDIA A100 80GB PCIe Tensor Core GPUs لكل جهاز ظاهري لاستخدام تسريع وحدة معالجة الرسومات بالحجم الصحيح لحمل العمل الخاص بك.

  • تركز أحجام سلسلة ND A100 v4 على توسيع نطاق التدريب على التعلم العميق وتوسيع نطاقه وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء المتسارعة. السلسلة ND A100 v4 تستخدم 8 وحدات معالجة رسومات NVIDIA A100 TensorCore، يتوفر كل منها باتصال 200 جيجابت Mellanox InfiniBand HDR و40 جيجابايت من ذاكرة GPU.

  • تم تحسين أحجام الأجهزة الظاهرية من سلسلة NGads V620 لتجارب الألعاب التفاعلية عالية الأداء المستضافة في Azure. يتم تشغيلها بواسطة وحدات معالجة الرسومات AMD Radeon PRO V620 ووحدات المعالجة المركزية AMD EPYC 7763 (ميلان).

  • تم تحسين أحجام سلسلة NVv3 وNVads A10 v5 وتصميمها للتصور عن بعد، والتدفق، والألعاب، والترميز، وسيناريوهات VDI باستخدام أطر عمل مثل OpenGL و DirectX. يتم دعم هذه الأجهزة الظاهرية بواسطة NVIDIA Tesla M60 GPU (NVv3) وA10 GPUs (NVads A10 v5).

  • تم تحسين أحجام الأجهزة الظاهرية من سلسلة NVv4 وتصميمها لـ VDI والتصور عن بُعد. مع وحدات معالجة الرسومات (GPU) المقسمة، يوفر NVv4 الحجم المناسب لأحمال العمل التي تتطلب موارد GPU أصغر. يتم دعم هذه الأجهزة الظاهرية بواسطة AMD Radeon Instinct MI25 GPU. تدعم الأجهزة الظاهرية NVv4 حالياً نظام التشغيل ضيف Windows فقط.

  • تم تصميم الأجهزة الظاهرية من سلسلة NDm A100 v4 لتدريب Deep Learning المتطور وأحمال عمل HPC المقترنة بإحكام. تبدأ سلسلة NDm A100 v4 بجهاز ظاهري أحادي (VM) وثماني وحدات معالجة رسومات NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core.

أنظمة التشغيل وبرامج تشغيل الجهاز المدعومة

للاستفادة من إمكانات GPU في أجهزة Azure الظاهرية من السلسلة N، يجب تثبيت برامج تشغيل NVIDIA أو AMD GPU.

اعتبارات النشر

  • لمعرفة مدى توفر الأجهزة الظاهرية من السلسلة N، راجع المنتجات المتوفرة حسب المنطقة.

  • لا يمكن نشر الأجهزة الظاهرية من السلسلة N إلا في نموذج توزيع Resource Manager.

  • تختلف الأجهزة الظاهرية من السلسلة N في نوع تخزين Azure الذي تدعمه لأقراصها. تدعم الأجهزة الظاهرية NC وNV فقط أقراص الأجهزة الظاهرية المدعومة بتخزين القرص القياسي (HDD). تدعم جميع الأجهزة الظاهرية الأخرى لوحدة معالجة الرسومات أقراص الأجهزة الظاهرية المدعومة بتخزين القرص القياسي وتخزين القرص المتميز (SSD).

  • إذا كنت ترغب في توزيع أكثر من عدد قليل من الأجهزة الظاهرية من السلسلة N، ففكر في اشتراك الدفع أولاً بأول أو خيارات الشراء الأخرى. إذا كنت تستخدم حساباً مجانياً في Azure، فيمكنك استخدام عدد محدود فقط من نوى حساب Azure.

  • قد تحتاج إلى زيادة الحصة النسبية للذاكرات الأساسية (لكل منطقة) في اشتراك Azure، وزيادة الحصة النسبية بشكل منفصل لكل عائلة جهاز ظاهري لوحدة معالجة الرسومات. لطلب زيادة الحصص، افتح طلب دعم العملاء عبر الإنترنت مجاناً. قد تختلف الحدود الافتراضية وفقاً لفئة اشتراكك.

أحجام أخرى

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.