ما هي خدمة Azure OpenAI؟

توفر خدمة Azure OpenAI وصول REST API إلى نماذج اللغة القوية ل OpenAI بما في ذلك GPT-4 وGPT-4 Turbo مع Vision وGPT-3.5-Turbo وسلسلة نماذج Embeddings. بالإضافة إلى ذلك، وصلت سلسلة نماذج GPT-4 وGPT-3.5-Turbo الجديدة الآن إلى التوفر العام. يمكن تكييف هذه النماذج بسهولة مع مهمتك المحددة بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر إنشاء المحتوى، والتلخيص، وفهم الصور، والبحث الدلالي، واللغة الطبيعية لترجمة التعليمات البرمجية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمة من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST أو Python SDK أو الواجهة المستندة إلى الويب في Azure OpenAI Studio.

نظرة عامة على الميزات

ميزة	Azure OpenAI
النماذج المتوفرة	سلسلة GPT-4 (بما في ذلك GPT-4 Turbo with Vision) سلسلة GPT-3.5-Turbo سلسلة التضمينات تعرف على المزيد في صفحة نماذجنا.
ضبط دقيق (معاينة)	GPT-3.5-Turbo (0613) babbage-002 davinci-002.
السعر	متوفر هنا للحصول على تفاصيل حول GPT-4 Turbo with Vision، راجع معلومات التسعير الخاصة.
دعم الشبكة الظاهرية ودعم الارتباط الخاص	نعم، ما لم يكن استخدام Azure OpenAI على بياناتك.
الهوية المُدارة	نعم، عبر معرف Microsoft Entra
تجربة واجهة المستخدم	مدخل Azure لإدارة الحساب والموارد، Azure OpenAI Service Studio لاستكشاف النموذج وضبطه بدقة
التوفر الإقليمي النموذجي	توفر النموذج
تصفية المحتوى	يتم تقييم المطالبات والإكمالات مقابل نهج المحتوى الخاص بنا باستخدام الأنظمة التلقائية. سيتم تصفية المحتوى عالي الخطورة.

الذكاء الاصطناعي المسؤول

في Microsoft، نحن ملتزمون بتطوير الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالمبادئ التي تضع الأشخاص في المقام الأول. تتمتع النماذج التوليدية مثل تلك المتوفرة في Azure OpenAI بفوائد محتملة كبيرة، ولكن بدون تصميم دقيق وتخفيف مدروس، فإن مثل هذه النماذج لديها القدرة على إنشاء محتوى غير صحيح أو حتى ضار. قامت Microsoft باستثمارات كبيرة للمساعدة في الحماية من إساءة الاستخدام والضرر غير المقصود، والذي يتضمن مطالبة المتقدمين بإظهار حالات الاستخدام المحددة جيداً، وتضمين مبادئ Microsoft لاستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، وإنشاء عوامل تصفية المحتوى لدعم العملاء، وتوفير إرشادات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤولة للعملاء المدمجين.

كيف يمكنني الوصول إلى Azure OpenAI؟

كيف يمكنني الوصول إلى Azure OpenAI؟

الوصول محدود حالياً بينما نتنقل بين الطلب المرتفع وتحسينات المنتجات القادمة والتزام Microsoft بالذكاء الاصطناعي المسؤول. في الوقت الحالي، نحن نعمل مع العملاء الذين لديهم شراكة مع Microsoft، وحالات استخدام أقل مخاطرة، وتلك الملتزمة بدمج عوامل التخفيف.

يتم تضمين معلومات أكثر تحديداً في نموذج التطبيق. نحن نقدر صبرك ونحن نعمل على تمكين وصول أوسع نطاقا إلى Azure OpenAI بشكل مسؤول.

تطبيق هنا للوصول:

التقدم الآن

مقارنة Azure OpenAI وOpenAI

توفر خدمة Azure OpenAI للعملاء الذكاء الاصطناعي اللغة المتقدمة مع OpenAI GPT-4 وGPT-3 وCodex وDALL-E وSsons والنص إلى نماذج الكلام مع الأمان والوعد المؤسسي ل Azure. يشارك Azure OpenAI في تطوير واجهات برمجة التطبيقات مع OpenAI، ما يضمن التوافق والانتقال السلس من واحد إلى آخر.

باستخدام Azure OpenAI، يحصل العملاء على قدرات الأمان في Microsoft Azure أثناء تشغيل نفس النماذج مثل OpenAI. يوفر Azure OpenAI شبكات خاصة وتوافر إقليمي وتصفية محتوى الذكاء الاصطناعي مسؤول.

المفاهيم الرئيسية

المطالبات والإكمال

نقطة نهاية الإكمال هي المكون الأساسي لخدمة واجهة برمجة التطبيقات. توفر واجهة برمجة التطبيقات هذه الوصول إلى واجهة إدخال النص وخروج النص للنموذج. يحتاج المستخدمون ببساطة إلى توفير مطالبة إدخال تحتوي على أمر نصي باللغة الإنجليزية، وسينشئ النموذج إكمال نصي.

فيما يلي مثال على المطالبة البسيطة والإكمال:

المطالبة: """ count to 5 in a for loop """

الإكمال: for i in range(1, 6): print(i)

الرموز المميزة

الرموز المميزة للنص

يعالج Azure OpenAI النص عن طريق تقسيمه إلى رموز مميزة. يمكن أن تكون الرموز المميزة عبارة عن كلمات أو مجرد مجموعات من الأحرف. على سبيل المثال، يتم تقسيم كلمة "hamburger" إلى الرموز المميزة "ham" و"bur" و"ger"، بينما كلمة قصيرة وشائعة مثل "pear" هي رمز مميز واحد. تبدأ العديد من الرموز المميزة بمسافة بيضاء، على سبيل المثال "hello" و"bye".

يعتمد إجمالي عدد الرموز المميزة التي تمت معالجتها في طلب معين على طول معلمات الإدخال والإخراج والطلب. ستؤثر كمية الرموز المميزة التي تتم معالجتها أيضًا على زمن انتقال الاستجابة ومعدل النقل للنماذج.

الرموز المميزة للصور (GPT-4 Turbo with Vision)

تعتمد تكلفة الرمز المميز لصورة الإدخال على عاملين رئيسيين: حجم الصورة وإعداد التفاصيل (منخفض أو مرتفع) المستخدم لكل صورة. فيما يلي تصنيف تفصيلي لكيفية عمله:

• التفاصيل: وضع الدقة المنخفضة

  • تسمح التفاصيل المنخفضة لواجهة برمجة التطبيقات بإعادة استجابات أسرع واستهلاك عدد أقل من رموز الإدخال المميزة لحالات الاستخدام التي لا تتطلب تفاصيل عالية.
  • تكلف هذه الصور 85 رمزا مميزا لكل منها، بغض النظر عن حجم الصورة.
  • مثال: صورة 4096 × 8192 (تفاصيل منخفضة): التكلفة هي 85 رمزا مميزا ثابتا، لأنها صورة تفاصيل منخفضة، ولا يؤثر الحجم على التكلفة في هذا الوضع.

• التفاصيل: وضع الدقة العالية

  • تتيح التفاصيل العالية لواجهة برمجة التطبيقات رؤية الصورة بمزيد من التفصيل عن طريق اقتصاصها إلى مربعات أصغر. يستخدم كل مربع المزيد من الرموز المميزة لإنشاء نص.
  • يتم حساب تكلفة الرمز المميز من خلال سلسلة من خطوات التحجيم:
    1. يتم تحجيم الصورة أولا لتلائم مربع 2048 x 2048 مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع.
    2. ثم يتم تقليص حجم الصورة بحيث يكون أقصر جانب هو 768 بكسل.
    3. يتم تقسيم الصورة إلى مربعات بحجم 512 بكسل، ويحدد عدد هذه الإطارات المتجانبة (التقريب لأعلى لللوحات الجزئية) التكلفة النهائية. كل تجانب يكلف 170 رمزا مميزا.
    4. تتم إضافة 85 رمزا مميزا إضافيا إلى التكلفة الإجمالية.
  • مثال: صورة 2048 x 4096 (تفاصيل عالية)
    1. تم تغيير حجمه في البداية إلى 1024 x 2048 ليتناسب مع مربع 2048.
    2. تغيير الحجم إلى 768 × 1536.
    3. يتطلب ستة إطارات متجانبة 512 بكسل للتغطية.
    4. التكلفة الإجمالية هي 170 × 6 + 85 = 1105 الرموز المميزة.

الموارد

Azure OpenAI هو عرض منتج جديد على Azure. يمكنك البدء باستخدام Azure OpenAI بنفس الطريقة مثل أي منتج Azure آخر حيث تقوم بإنشاء مورد أو مثيل للخدمة في اشتراك Azure الخاص بك. يمكنك قراءة المزيد حول تصميم إدارة الموارد في Azure.

عمليات النشر

بمجرد إنشاء مورد Azure OpenAI، يجب عليك توزيع نموذج قبل أن تتمكن من البدء في إجراء استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات وإنشاء نص. يمكن تنفيذ هذا الإجراء باستخدام واجهات برمجة تطبيقات التوزيع. تسمح لك واجهات برمجة التطبيقات هذه بتحديد النموذج الذي ترغب في استخدامه.

الهندسة الفورية

تستند نماذج GPT-3 وGPT-3.5 وGPT-4 من OpenAI إلى المطالبة. باستخدام النماذج المستندة إلى المطالبة، يتفاعل المستخدم مع النموذج عن طريق إدخال مطالبة نصية، يستجيب لها النموذج بإكمال النص. هذا الإكمال هو استمرار النموذج لنص الإدخال.

في حين أن هذه النماذج قوية للغاية، فإن سلوكها حساس جدا أيضا للمطالبة. وهذا يجعل الهندسة السريعة مهارة مهمة للتطوير.

يمكن أن يكون البناء الفوري صعبا. في الممارسة العملية، تعمل المطالبة على تكوين أوزان النموذج لإكمال المهمة المطلوبة، ولكنها فن أكثر من علم، غالبا ما تتطلب خبرة والحدس لصياغة مطالبة ناجحة.

النماذج

توفر الخدمة للمستخدمين الوصول إلى العديد من النماذج المختلفة. يوفر كل نموذج قدرة مختلفة ونقطة سعر مختلفة.

تقوم نماذج DALL-E (بعضها في المعاينة؛ راجع النماذج) بإنشاء صور من مطالبات النص التي يوفرها المستخدم.

يمكن استخدام نماذج الهمس لكتابة الكلام وترجمته إلى نص.

يمكن استخدام النص إلى نماذج الكلام، قيد المعاينة حاليا، لتجميع النص إلى كلام.

تعرف على المزيد حول كل نموذج في صفحة مفهوم النماذج الخاصة بنا.

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول النماذج الأساس التي تعمل على تشغيل Azure OpenAI.