ما الجديد في Azure Architecture Center
يساعدك Azure Architecture Center (AAC) على تصميم الحلول وبناءها وتشغيلها على Azure. تعرف على الأنماط المعمارية السحابية وأنماط التصميم. استخدم خيارات التكنولوجيا والأدلة لتحديد الخدمات المناسبة للحل الخاص بك. تستند الإرشادات إلى جميع جوانب البناء للسحابة، مثل العمليات والأمان والموثوقية والأداء وتحسين التكلفة.
تم مؤخراً نشر المقالات الجديدة والمحدثة التالية في Azure Architecture Center.
2024 أبريل
مقالات جديدة
- ترحيل البيانات المركزية إلى Azure
- إدارة سلسلة التوريد - تتبع وتتبع باستخدام Kaleido Blockchain كخدمة مدعومة من Azure
- ترحيل IBM z/OS المركزي مع Avanade AMT
- استخدام تكوين DNS منقسم الأدمغة لاستضافة تطبيق ويب
- أحمال عمل Replatform AIX على Azure
مقالات محدثة
- نمط التحقق من المطالبة (#7cd4a5fc06)
- مفاهيم وأنماط بنية Azure المركزية والمتوسطة (#d4096a7e81)
- نمط تطبيق ويب موثوق به ل .NET - تطبيق النمط (#c8dc2d83ac)
- نمط تطبيق ويب موثوق به ل .NET - تخطيط التنفيذ (#c8dc2d83ac)
- نمط تطبيق ويب موثوق به ل Java - تطبيق النمط (#c8dc2d83ac)
- نمط تطبيق ويب موثوق به ل Java - تخطيط التنفيذ (#c8dc2d83ac)
- نمط تطبيق ويب موثوق به (#c8dc2d83ac)
- نمط الرقص (#44545f677e)
- نمط التقسيم (#53dea81b8b)
- Unisys mainframe migration with Avanade AMT (#ef52a9c4b8)
- الذكاء الاصطناعي غير متصل على الحافة باستخدام Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
- بنية Azure التعلم الآلي (#5c8a0bfe5b)
- توقع خسارة العملاء باستخدام التحليلات في الوقت الحقيقي (#5c8a0bfe5b)
- دعم العملاء وتحليل الملاحظات (#5c8a0bfe5b)
- نشر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الحافة (#5c8a0bfe5b)
- إطار عمل عمليات التعلم الآلي (MLOps) لتسريع دورة حياة التعلم الآلي باستخدام Azure التعلم الآلي (#9597e138f4)
- قائمة التحقق من أمان الشبكة لحلول MLOps (#9597e138f4)
- تلخيص المستند المستند إلى الاستعلام (#9597e138f4)
- الذكاء الاصطناعي على الحافة باستخدام Azure Stack Hub (#9597e138f4)
- بناء وتوزيع حل تحليلات الوسائط الاجتماعية (#f2fe7193e5)
- تصنيف الصور على Azure (#f2fe7193e5)
- معالجة الأحداث بلا خادم (#863c1fb294)
- تطبيق ويب بلا خادم (#08aa3d6222)
- النهج المعمارية ل IoT في حل متعدد المستأجرين (#95dfc35ea1)
- بيئة بحث آمنة للبيانات المنظمة (#5be601f9c0)
- إنشاء خط أنابيب كتابة الكلام إلى النص لتحليل المحادثات المسجلة (#5be601f9c0)
- ملخص المحادثة (#5be601f9c0)
- تنفيذ الكلام المخصص لحلول النص التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (#5be601f9c0)
- توزيع كلام مخصص إلى حل نصي يستخدم الذكاء الاصطناعي (#5be601f9c0)
- منتجات التعلم الآلي من Microsoft (#5be601f9c0)
- عمليات التعلم الآلي (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- MLOps ل Python مع Azure التعلم الآلي (#171d0a834e)
- نمط الأنابيب وعوامل التصفية (#b872e39b9a)
- مدخل صحة المستهلك على Azure (#4d8d14cfb0)
- تحليل محتوى الفيديو باستخدام Computer Vision وAzure التعلم الآلي (#678b1208d7)
- أتمتة تصنيف المستندات في Azure (#678b1208d7)
- أتمتة معالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي Document Intelligence (#678b1208d7)
- أتمتة معالجة نماذج PDF (#678b1208d7)
- تسجيل الدفعات لنماذج التعلم العميق (#678b1208d7)
- استخدام وحدة تحكم دخول بوابة التطبيق (AGIC) مع خدمة Azure Kubernetes متعددة المستأجرين (#f926f21c96)
- محلل Azure DNS الخاص (#826d234caa)
مارس 2024
مقالات جديدة
- SaaS وبنية الحلول متعددة المستأجرين
- أنماط النشر ل Microsoft Fabric
- إدارة دورة حياة الشهادة على Azure
- إرشادات Azure Governance Visualizer Accelerator
- SWIFT Alliance Remote Gateway مع Alliance الاتصال Virtual على Azure
مقالات محدثة
- النسخ المتماثل للملفات المركزية ومزامنتها على Azure (#fd5382616c)
- تصميم بنية سطح المكتب الظاهري (#1f503526df)
- مناطق هبوط Azure - اعتبارات تصميم منطقة هبوط Azure Virtual Desktop (#1f503526df)
- تصميم بنية قواعد البيانات (#48b8f2e522)
- نمط مفتاح الخادم (#ea584f3338)
- سلسلة الأدلة الجنائية للكمبيوتر في Azure (#8450c5fe34)
- أنماط وتنفيذات التحول السحابي المصرفي (#f6f9920d52)
- أتمتة تصنيف المستندات في Azure (#412e82c5e5)
- مقارنة خدمات AWS إلى Azure (#412e82c5e5)
- تصميم للشفاء الذاتي (#412e82c5e5)
- استخدام خيارات النظام الأساسي كخدمة (PaaS) (#9e1d8db29a)
- أفضل ممارسات تصميم واجهة برمجة تطبيقات الويب (#88d40e307f)
- تنفيذ واجهة برمجة تطبيقات الويب (#88d40e307f)
- إرشادات وظائف الخلفية (#88d40e307f)
- اعتبارات عامة لاختيار خدمة حاوية Azure (#759e0e1733)
- بنية الأساس لنظام مجموعة AKS (#b5595d9697)
- استكشاف مشكلات الشبكة وإصلاحها في مجموعات AKS (#cf8b9215de)
- مخطط شبكة IPv6 المحوري (#fb6207130d)
- نمط مراقبة نقطة النهاية الصحية (#87e9972941)
- نمط جدول الفهرس (#87e9972941)
- نمط انتخاب القائد (#87e9972941)
- نمط العرض المجسد (#87e9972941)
- نمط جسر المراسلة (#87e9972941)
- نمط الأنابيب وعوامل التصفية (#87e9972941)
- نمط قائمة انتظار الأولوية (#87e9972941)
- نمط الناشر-المشترك (#87e9972941)
- نمط العزل (#87e9972941)
- نمط تسوية التحميل المستند إلى قائمة الانتظار (#87e9972941)
- نمط تحديد المعدل (#87e9972941)
- نمط إعادة المحاولة (#87e9972941)
- نمط مشرف عامل المجدول (#87e9972941)
- نمط القافلة المتتالية (#87e9972941)
- نمط التقسيم (#87e9972941)
- نمط Sidecar (#87e9972941)
- نمط استضافة المحتوى الثابت (#87e9972941)
- نمط Fig المتشابك (#87e9972941)
- نمط التقييد (#87e9972941)
- محرك بحث ذكي عن منتجات التجارة الإلكترونية (#b227ec9aa9)
فبراير 2024
مقالات جديدة
- الترحيل من Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) إلى Azure Kubernetes Service (AKS)
- استضافة حمل عمل Murex MX.3 على Azure باستخدام SQL
- مخطط شبكة IPv6 المحوري
- نمط العزل
مقالات محدثة
- تصميم بنية قواعد البيانات (#3ba5551b02)
- مهام مدير المجموعة في عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- مرحلة قبول العملاء لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- مرحلة فهم الأعمال لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- مرحلة اكتساب البيانات وفهمها لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- مرحلة التوزيع لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- مرحلة النمذجة لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- دورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- نقل بيانات Blob Storage باستخدام موصلات SSIS (#e970efb5a8)
- ما المقصود بعملية علوم بيانات الفريق؟ (#e970efb5a8)
- إعداد البيانات ل التعلم الآلي Studio (كلاسيكي) (#e970efb5a8)
- مهام المساهم الفردية في عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- المهام الرئيسية للمشروع في عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- الأدوار والمهام في عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- عملية علوم بيانات الفريق لعلماء البيانات (#e970efb5a8)
- مهام قيادة الفريق في عملية علوم بيانات الفريق (#e970efb5a8)
- نمط الأنابيب وعوامل التصفية (#3384d4cef1)
- أيقونات Azure (#e57764588e)
- البحث والاستعلام عن قاعدة المعارف (KB) مؤسسة باستخدام Azure OpenAI أو Azure الذكاء الاصطناعي Search (#f8cde6690c)
- اعتبارات عامة لاختيار خدمة حاوية Azure (#b91e17155e)
- شبكة ثقة معدومة لتطبيقات الويب باستخدام Azure Firewall وApplication Gateway (#7dd617e4dd)
- جدار الحماية، بوابة التطبيقات للشبكات الظاهرية (#31392db970)
- نمط السفير (#64f6bb1215)
- نمط طبقة مكافحة الفساد (#64f6bb1215)
- نمط طلب-رد غير متزامن (#64f6bb1215)
- الواجهات الخلفية لنمط الواجهة الأمامية (#64f6bb1215)
- نمط الرأس المجمع (#64f6bb1215)
- نمط ذاكرة التخزين المؤقت المصاحبة (#64f6bb1215)
- نمط الرقص (#64f6bb1215)
- نمط قاطع الدائرة (#64f6bb1215)
- نمط التحقق من المطالبة (#64f6bb1215)
- نمط المعاملة التعويضية (#64f6bb1215)
- نمط المستهلكين المتنافسين (#64f6bb1215)
- حساب نمط دمج الموارد (#64f6bb1215)
- نمط CQRS (#64f6bb1215)
- نمط طوابع التوزيع (#64f6bb1215)
- نمط مصادر الأحداث (#64f6bb1215)
- نمط مخزن التكوين الخارجي (#64f6bb1215)
- نمط الهوية الموحدة (#64f6bb1215)
- نمط حارس البوابة (#64f6bb1215)
- نمط تجميع البوابة (#64f6bb1215)
- نمط إلغاء تحميل البوابة (#64f6bb1215)
- نمط توجيه البوابة (#64f6bb1215)
- نمط Geode (#64f6bb1215)
- تعدد المستأجرين ومراكز أحداث Azure (#67b065b5a7)
- توزيع مناطق هبوط Azure (#851289722f)
- إنشاء مشاريع CNCF باستخدام خدمة Azure Kubernetes (#adc0cbe6cd)
يناير 2024
مقالات جديدة
- البنية المرجعية للدردشة الأساسية OpenAI من طرف إلى طرف
- اختبار تحميل Azure مع المكونات الإضافية المخصصة لمحاكاة سلوكيات الجهاز
- البنية الأساسية لأجهزة Azure الظاهرية
- البنية الأساسية لأجهزة Azure الظاهرية في منطقة هبوط Azure
- تكامل SDWAN مع تخطيطات شبكة Azure hub-and-spoke
- اختر خدمة حاوية Azure
- اعتبارات عامة لاختيار خدمة حاوية Azure
مقالات محدثة
- نظام وسائط سحابة Gridwich (#dc47553e93)
- رسائل استجابة طلب Gridwich (#dc47553e93)
- عمليات Gridwich ل Azure Storage (#dc47553e93)
- إنشاء واجهة برمجة تطبيقات توصية في الوقت الحقيقي على Azure (#02bb1b491a)
- منتجات التعلم الآلي من Microsoft (#02bb1b491a)
- DataOps لمستودع البيانات الحديث (#02bb1b491a)
- أنماط ومقاييس إمكانية الملاحظة (#02bb1b491a)
- الجدولة التلقائية والإرسال لتصنيع أشباه الموصلات (#02bb1b491a)
- استخدام الخبرة في مجال التدريس الآلي (#02bb1b491a)
- تشغيل جهاز Linux الظاهري على Azure (#b57167ff45)
- Kubernetes عالية التوفر مع Azure Stack Hub (#b0be31cf9a)
- Azure Sandbox (#bdbd521054)
- فهرسة محتوى الملف وبيانات التعريف باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Search (#3d146959dc)
- دمج البيانات مع Logic App وSQL Server (#7de0775a15)
- مراجعة Azure Well-Architected Framework لبوابة Azure NAT (#75bef49965)
- دليل AKS day-2: إرشادات التصحيح والترقية (#e6cba7ec73)
- حماية بيانات التطبيق لأحمال عمل AKS على Azure NetApp Files (#91110f90f9)
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ