مع النمو الهائل في البيانات، تعتمد المؤسسات على الحوسبة والتخزين والقوة التحليلية التي لا حدود لها من Azure لتوسيع نطاق بياناتها ودفقها والتنبؤ بها ورؤيتها. تحول حلول التحليلات كميات البيانات إلى معلومات تجارية مفيدة (BI)، مثل التقارير والتصورات والذكاء الاصطناعي الابتكاري (الذكاء الاصطناعي)، مثل التنبؤات المستندة إلى التعلّم الآلي.
سواء كانت مؤسستك قد بدأت للتو في تقييم أدوات التحليلات المستندة إلى السحابة أو تتطلع إلى توسيع التنفيذ الحالي، يوفر Azure العديد من الخيارات. يبدأ سير العمل بالتعرف على الأساليب الشائعة ومواءمة العمليات والأدوار حول عقلية السحابة.
يمكن معالجة البيانات على دفعات أو في الوقت الفعلي أو محليًا أو في السحابة، ولكن الهدف من أي حل تحليلي هو الاستفادة من البيانات على نطاق واسع. ترغب المؤسسات بشكل متزايد في إنشاء مصدرًا واحدًا للحقيقة لجميع البيانات العلائقية وغير العلائقية التي يتم إنشاؤها بواسطة الأشخاص والأجهزة وإنترنت الأشياء (IoT). من الشائع استخدام بنية البيانات الضخمة أو بنية إنترنت الأشياء لتحويل البيانات الأولية إلى نموذج منظم، ثم نقلها إلى مخزن بيانات تحليلي. يصبح هذا المتجر المصدر الوحيد للحقيقة الذي يمكن أن يدعم العديد من حلول التحليلات المفيدة.
قم بتنزيل ملف Visio لهذه البنية.
تعرف على التحليلات في Azure
إذا كنت جديدًا في مجال التحليلات في Azure، فإن أفضل مكان لمعرفة المزيد هو Microsoft Learn، وهو منصة مجانية للتدريب عبر الإنترنت. ستجد مقاطع فيديو وبرامج تعليمية وتعلم عملي لمنتجات وخدمات معينة، بالإضافة إلى مسارات التعلم استنادًا إلى دورك الوظيفي، مثل المطور أو محلل البيانات.
الاستعداد المؤسسي
إذا كانت مؤسستك جديدة على السحابة، يمكن أن يساعدك Cloud Adoption Framework في البدء. تقدم هذه المجموعة من الوثائق وأفضل الممارسات إرشادات مثبتة من Microsoft مصممة لتسريع رحلة اعتماد السحابة الخاصة بك. كما تسرد أدوات الابتكار لإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات في Azure.
للمساعدة في ضمان جودة حل التحليلات في Azure، نوصي باتباع Azure Well-Architected Framework. يوفر إرشادات توجيهية للمؤسسات التي تسعى إلى التميز المعماري ويناقش كيفية تصميم حلول Azure المحسنة من حيث التكلفة وتوفيرها ومراقبتها.
طريق الإنتاج
معرفة كيفية تخزين بياناتك هي من أولى القرارات التي تحتاج إلى اتخاذها في رحلتك إلى التحليلات في Azure. ثم يمكنك اختيار أفضل تقنية لتحليل البيانات للسيناريو الخاص بك.
للبدء، ضع في اعتبارك أمثلة عمليات التنفيذ التالية:
أفضل الممارسات
تبدأ التحليلات عالية الجودة ببيانات قوية وجديرة بالثقة. على أعلى مستوى، تساعد ممارسات أمن المعلومات على ضمان حماية بياناتك أثناء النقل وفي حالة الثبات. يجب أيضًا أن يكون الوصول إلى تلك البيانات موثوقًا. تتضمن البيانات الجديرة بالثقة تصميمًا ينفذ:
على مستوى النظام الأساسي، تساهم أفضل ممارسات البيانات الضخمة التالية في التحليلات الجديرة بالثقة في Azure:
تنظيم استيعاب البيانات باستخدام سير عمل البيانات أو حل البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية مثل تلك التي يدعمها Azure Data Factory أو Oozie.
معالجة البيانات في مكانها باستخدام مخزن بيانات موزع، ونهج بيانات ضخمة يدعم كميات أكبر من البيانات ومجموعة أكبر من التنسيقات.
قم بمسح البيانات الحساسة مبكرًا كجزء من سير عمل الاستيعاب لتجنب تخزينها في مستودع البيانات الخاص بك.
ضع في اعتبارك التكلفة الإجمالية لموارد Azure المطلوبة عن طريق موازنة تكلفة كل وحدة لعقد الحوسبة اللازمة للتكلفة بالدقيقة لاستخدام تلك العقد لإكمال المهمة.
إنشاء مستودع بيانات يجمع بين تخزين الملفات بتنسيقات متعددة، سواء كانت منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة البنية. في Microsoft، نستخدم Azure Data Lake Storage Gen2 كمصدر واحد للحقيقة. على سبيل المثال، راجع هيكل حل المعلومات المهنية في مركز التميز.
الموارد الإضافية
التحليلات تعتبر فئة واسعة وتغطي مجموعة من الحلول. يمكن أن تساعدك الموارد التالية في اكتشاف المزيد حول Azure.
مختلط
تحتاج الغالبية العظمى من المؤسسات إلى نهج مختلط للتحليات لأن بياناتها تتم استضافتها محليًا وفي السحابة. غالبًا ما تقوم المؤسسات بتوسيع حلول البيانات المحلية إلى السحابة. للاتصال بالبيئات، يجب على المؤسسات اختيار بنية شبكة مختلطة.
قد يتضمن النهج المختلط الأنظمة المركزية والوسطى كمصدر بيانات لحلول Azure. على سبيل المثال، قد ترغب مؤسستك في تحديث البيانات المركزية والوسطى أو توفير الوصول المركزي إلى قواعد بيانات Azure.
أمثلة على الحلول
فيما يلي بعض نماذج تطبيقات التحليلات في Azure التي يجب مراعاتها:
تحليلات البيانات الضخمة مع أمان على مستوى المؤسسة باستخدام Azure Synapse
استعراض المزيد من أمثلة التحليلات في Azure Architecture Center
محترفو AWS أو Google Cloud
يمكن أن تساعدك هذه المقالات على البدء بسرعة من خلال مقارنة خيارات تحليلات Azure بخدمات السحابة الأخرى: