تتبع الأشخاص الذين تمت ملاحظتهم في فيديو (معاينة)

  • مقالة
  • قراءة خلال 2 دقائق

يكتشف Azure Video Indexer (المعروف سابقا باسم Azure Video Analyzer for Media) الأشخاص المرصودين في مقاطع الفيديو ويوفر معلومات مثل موقع الشخص في إطار الفيديو والطابع الزمني الدقيق (البداية والنهاية) عند ظهور شخص. ترجع واجهة برمجة التطبيقات إحداثيات المربع المحيط (بالبكسل) لكل مثيل شخص تم اكتشافه، بما في ذلك الثقة في الكشف.

بعض السيناريوهات التي قد تكون فيها هذه الميزة مفيدة:

  • تحليل ما بعد الحدث - اكتشاف وتتبع حركة الشخص لتحليل حادث أو جريمة بشكل أفضل بعد الحدث (على سبيل المثال ، الانفجار ، سرقة البنوك ، الحادث).
  • تحسين الكفاءة عند إنشاء بيانات أولية لمنشئي المحتوى، مثل إعلانات الفيديو أو الأخبار أو الألعاب الرياضية (على سبيل المثال، العثور على أشخاص يرتدون قميصا أحمر في أرشيف فيديو).
  • أنشئ ملخصا لمقطع فيديو طويل، مثل أدلة المحكمة على ظهور شخص معين في مقطع فيديو، باستخدام معرف الشخص نفسه الذي تم اكتشافه.
  • تعرف على الاتجاهات وحللها بمرور الوقت، على سبيل المثال، كيف يتحرك العملاء عبر الممرات في مركز تسوق أو مقدار الوقت الذي يقضونه في خطوط الدفع.

على سبيل المثال، إذا كان الفيديو يحتوي على شخص، فستدرج عملية الكشف مظاهر الشخص مع إحداثياته في إطارات الفيديو. يمكنك استخدام هذه الوظيفة لتحديد مسار الشخص في الفيديو. كما يتيح لك تحديد ما إذا كانت هناك حالات متعددة لنفس الشخص في الفيديو.

تتوفر ميزة تتبع الأشخاص المرصودين المضافة حديثا عند فهرسة ملفك عن طريق تحديد الخيار متقدم ->فيديو متقدم أو إعداد مسبق متقدم للفيديو + الصوت (ضمن فهرسة الفيديو + الصوت). لن تتضمن الفهرسة القياسية هذا النموذج المتقدم الجديد.

Observed people tracing screenshot

عندما تختار مشاهدة Insights من الفيديو الخاص بك على موقع مفهرس الفيديو على الويب، سيظهر تتبع الأشخاص الخاضعين للملاحظة على الصفحة مع جميع الصور المصغرة للأشخاص الذين تم اكتشافهم. يمكنك اختيار صورة مصغرة لشخص ما ومعرفة مكان ظهوره في مشغل الفيديو.

توضح استجابة JSON التالية ما يعرضه مفهرس الفيديو عند تتبع الأشخاص المرصودين:

    {
    ...
    "videos": [
        {
            ...
            "insights": {
                ...
                "observedPeople": [{
                    "id": 1,
                    "thumbnailId": "560f2cfb-90d0-4d6d-93cb-72bd1388e19d",
                    "instances": [
                        {
                            "adjustedStart": "0:00:01.5682333",
                            "adjustedEnd": "0:00:02.7027",
                            "start": "0:00:01.5682333",
                            "end": "0:00:02.7027"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "id": 2,
                    "thumbnailId": "9c97ae13-558c-446b-9989-21ac27439da0",
                    "instances": [
                        {
                            "adjustedStart": "0:00:16.7167",
                            "adjustedEnd": "0:00:18.018",
                            "start": "0:00:16.7167",
                            "end": "0:00:18.018"
                        }
                    ]
                },]
            }
            ...
            }
    ]
}

القيود والافتراضات

من المهم ملاحظة القيود المفروضة على تتبع الأشخاص المرصودين ، لتجنب أو تخفيف آثار السلبيات الكاذبة (الاكتشافات الفائتة) والتفاصيل المحدودة.

  • لتحسين نتائج الكاشف، استخدم لقطات فيديو من كاميرات ثابتة (على الرغم من أن الكاميرا المتحركة أو المشاهد المختلطة ستعطي نتائج أيضا).
  • لا يتم اكتشاف الأشخاص بشكل عام إذا ظهروا صغارا (الحد الأدنى لارتفاع الشخص هو 200 بكسل).
  • الحد الأقصى لحجم الإطار هو HD
  • لا يتم اكتشاف الأشخاص بشكل عام إذا كانوا لا يقفون أو يمشون .
  • قد يؤثر الفيديو منخفض الجودة (على سبيل المثال، ظروف الإضاءة المظلمة) على نتائج الكشف.
  • معدل الإطارات الموصى به — 30 إطارا في الثانية على الأقل.
  • يجب أن يحتوي إدخال الفيديو الموصى به على ما يصل إلى 10 أشخاص في إطار واحد. يمكن أن تعمل الميزة مع المزيد من الأشخاص في إطار واحد ، ولكن نتيجة الكشف تسترد ما يصل إلى 10 أشخاص في إطار بأعلى ثقة في الكشف.
  • يمكن اكتشاف الأشخاص الذين يرتدون ملابس مماثلة (على سبيل المثال ، يرتدي الأشخاص الزي الرسمي ، واللاعبون في الألعاب الرياضية) على أنهم نفس الشخص الذي يحمل نفس رقم الهوية.
  • العرقلة - ربما تكون هناك أخطاء حيث توجد عوائق (المشهد / الذات أو العوائق من قبل أشخاص آخرين).
  • الوضعية: قد يتم تقسيم المسارات بسبب أوضاع مختلفة (الخلف / الأمام)

الخطوات التالية

نظرة عامة على المراجعة