المشاهد واللقطات والإطارات المفتاحية
يدعم Azure Video Indexer (Azure Video Analyzer for Media سابقا) تقسيم مقاطع الفيديو إلى وحدات زمنية استنادا إلى الخصائص الهيكلية والدلالية. تمكن هذه الإمكانية العملاء من تصفح محتوى الفيديو الخاص بهم وإدارته وتحريره بسهولة استنادا إلى درجات دقيقة مختلفة. على سبيل المثال، استنادا إلى المشاهد واللقطات والإطارات المفتاحية، الموضحة في هذا الموضوع.
الكشف عن المشهد
يحدد Azure Video Indexer متى يتغير المشهد في الفيديو استنادا إلى الإشارات المرئية. يصور المشهد حدثا واحدا ويتكون من سلسلة من اللقطات المتتالية ، والتي ترتبط دلاليا. الصورة المصغرة للمشهد هي الإطار الرئيسي الأول لللقطة الأساسية. يقوم Azure Video Indexer بتقسيم الفيديو إلى مشاهد استنادا إلى تماسك الألوان عبر اللقطات المتتالية واسترداد وقت البداية والنهاية لكل مشهد. يعتبر اكتشاف المشهد مهمة صعبة لأنها تنطوي على تحديد الجوانب الدلالية لمقاطع الفيديو.
ملاحظة
ينطبق على مقاطع الفيديو التي تحتوي على 3 مشاهد على الأقل.
الكشف عن الطلقات
يحدد Azure Video Indexer متى تتغير اللقطة في الفيديو استنادا إلى الإشارات المرئية، من خلال تتبع كل من التحولات المفاجئة والتدريجية في نظام ألوان الإطارات المجاورة. تتضمن البيانات الوصفية لللقطة وقت البدء والانتهاء، بالإضافة إلى قائمة الإطارات المفتاحية المضمنة في تلك اللقطة. اللقطات عبارة عن إطارات متتالية مأخوذة من نفس الكاميرا في نفس الوقت.
الكشف عن الإطار الرئيسي
يحدد Azure Video Indexer الإطار (الإطارات) التي تمثل كل لقطة على أفضل وجه. الإطارات المفتاحية هي الإطارات التمثيلية المحددة من الفيديو بأكمله استنادا إلى الخصائص الجمالية (على سبيل المثال ، التباين والاستقرار). يسترد Azure Video Indexer قائمة بمعرفات الإطارات الرئيسية كجزء من البيانات الوصفية للقطة، والتي يمكن للعملاء على أساسها استخراج الإطار الرئيسي كصورة عالية الدقة.
استخراج الإطارات المفتاحية
لاستخراج إطارات مفتاحية عالية الدقة للفيديو الخاص بك، يجب عليك أولا تحميل الفيديو وفهرسته.
باستخدام موقع Azure Video Indexer على الويب
لاستخراج الإطارات المفتاحية باستخدام موقع Azure Video Indexer على الويب، قم بتحميل الفيديو وفهرسته. بمجرد اكتمال مهمة الفهرسة ، انقر فوق الزر تنزيل وحدد القطع الأثرية (ZIP)". سيؤدي ذلك إلى تنزيل مجلد القطع الأثرية إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
قم بفك ضغط المجلد وفتحه. في مجلد _KeyframeThumbnail ، ستجد جميع الإطارات الرئيسية التي تم استخراجها من الفيديو الخاص بك.
باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Azure Video Indexer
للحصول على إطارات مفتاحية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات مفهرس الفيديو، قم بتحميل الفيديو وفهرسته باستخدام مكالمة فيديو Upload. بمجرد اكتمال مهمة الفهرسة، اتصل ب Get Video Index. سيمنحك هذا جميع الرؤى التي استخرجها Video Indexer من المحتوى الخاص بك في ملف JSON.
ستحصل على قائمة بمعرفات الإطارات الرئيسية كجزء من البيانات الوصفية لكل لقطة.
"shots":[
{
"id":0,
"keyFrames":[
{
"id":0,
"instances":[
{
"thumbnailId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"start":"0:00:00.209",
"end":"0:00:00.251",
"duration":"0:00:00.042"
}
]
},
{
"id":1,
"instances":[
{
"thumbnailId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"start":"0:00:04.755",
"end":"0:00:04.797",
"duration":"0:00:00.042"
}
]
}
],
"instances":[
{
"start":"0:00:00",
"end":"0:00:06.34",
"duration":"0:00:06.34"
}
]
},
]
ستحتاج الآن إلى تشغيل كل من معرفات الإطارات الرئيسية هذه في مكالمة الحصول على صور مصغرة . سيؤدي ذلك إلى تنزيل كل صورة من صور الإطار الرئيسي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
الكشف عن نوع اللقطة التحريرية
ترتبط الإطارات المفتاحية بلقطات في JSON الإخراج.
يمثل نوع اللقطة المقترن بلقطة فردية في الرؤى JSON نوع التحرير الخاص بها. قد تجد خصائص نوع اللقطة هذه مفيدة عند تحرير مقاطع الفيديو في مقاطع أو مقطورات أو عند البحث عن نمط معين من الإطار الرئيسي لأغراض فنية. يتم تحديد الأنواع المختلفة بناء على تحليل الإطار الرئيسي الأول لكل لقطة. يتم تحديد اللقطات من خلال مقياس وحجم وموقع الوجوه التي تظهر في إطارها الرئيسي الأول.
يتم تحديد حجم اللقطة ومقياسها بناء على المسافة بين الكاميرا والوجوه التي تظهر في الإطار. باستخدام هذه الخصائص، يكتشف Azure Video Indexer أنواع اللقطات التالية:
- عريض: يظهر جسم الشخص بأكمله.
- الوسط: يظهر الجزء العلوي من جسم الشخص ووجهه.
- عن قرب: يظهر بشكل رئيسي وجه الشخص.
- صورة مقربة للغاية: تظهر وجه شخص يملأ الشاشة.
يمكن أيضا تحديد أنواع اللقطات حسب موقع أحرف الموضوع فيما يتعلق بمركز الإطار. تعرف هذه الخاصية أنواع اللقطات التالية في Azure Video Indexer:
- الوجه الأيسر: يظهر شخص في الجانب الأيسر من الإطار.
- الوجه الأوسط: يظهر شخص في المنطقة الوسطى من الإطار.
- الوجه الأيمن: يظهر شخص في الجانب الأيمن من الإطار.
- في الهواء الطلق: يظهر الشخص في مكان خارجي.
- في الأماكن المغلقة: يظهر الشخص في مكان داخلي.
خصائص إضافية:
- لقطتان: تظهر وجهي شخصين متوسطي الحجم.
- وجوه متعددة: أكثر من شخصين.
الخطوات التالية
فحص إخراج Azure Video Indexer الذي تنتجه واجهة برمجة التطبيقات