ما المقصود بالرؤية المخصصة ؟
Azure الذكاء الاصطناعي Custom Vision هي خدمة التعرف على الصور التي تتيح لك إنشاء نماذج معرف الصور الخاصة بك ونشرها وتحسينها. يطبق معرف الصورة الملصقات على الصور، وفقًا لخصائصها المرئية. كل تسمية تمثل تصنيفًا أو كائنًا. تسمح لك الرؤية المخصصة بتحديد التسميات الخاصة بك وتدريب النماذج المخصصة للكشف عنها.
تلميح
تدعم واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور في رؤية Azure الذكاء الاصطناعي، استنادا إلى نموذج فلورنسا التأسيسي، الآن نماذج مخصصة ذات قدرة تعليمية قليلة. استخدم Image Analysis 4.0 لإنشاء نماذج معرف صور مخصصة باستخدام أحدث التقنيات من Azure. لترحيل مشروع Custom Vision إلى نظام Image Analysis 4.0 الجديد، راجع دليل الترحيل. لمقارنة الخدمتين، راجع صفحة المقارنة.
يمكنك استخدام Custom Vision من خلال SDK لمكتبة العميل أو واجهة برمجة تطبيقات REST أو من خلال مدخل ويب Custom Vision. اتبع التشغيل السريع للبدء.
تحتوي هذه المستندات على أنواع المقالات التالية:
- يُعد برنامج quickstarts بمثابة إرشادات خطوة بخطوة تسمح لك بإجراء مكالمات مع الخدمة والحصول على النتائج في فترة زمنية قصيرة.
- تحتوي أدلة الاستخدامعلى إرشادات لاستخدام الخدمة بطرق أكثر تحديداً أو تخصيصاً.
- تُعد البرامج التعليمية بمثابة أدلة أطول نسبيًا توضح لك كيفية استخدام الخدمة كمكون في حلول الأعمال الأوسع نطاقًا.
للحصول على نهج أكثر تنظيما ، اتبع وحدة تدريب للرؤية المخصصة:
كيف تعمل هذه الميزة
تستخدم خدمة Custom Vision خوارزمية التعلم الآلي لتحليل الصور للميزات المخصصة. يمكنك إرسال مجموعات من الصور التي لا تحتوي على الخصائص المرئية التي تبحث عنها. ثم تقوم بتسمية الصور بتسمياتك الخاصة (العلامات) في وقت الإرسال. تتدرب الخوارزمية على هذه البيانات وتحسب دقتها الخاصة عن طريق اختبار نفسها على نفس الصور. بمجرد تدريب النموذج، يمكنك اختباره وإعادة تدريبه واستخدامه في النهاية في تطبيق التعرف على الصور الخاص بك لتصنيف الصور أو للكشف عن العناصر. يمكنك أيضًا تصدير النموذج نفسه للاستخدام دون اتصال.
التصنيف والكشف عن الكائنات
يمكن تقسيم وظائف الرؤية المخصصة إلى ميزتين. تصنيف الصورة ينطبق على تسمية واحدة أو أكثر على الصورة بأكملها. الكشف عن الكائنات مشابه، ولكنه يرجع الإحداثيات في الصورة حيث يتم العثور على التسمية (التسميات) المطبقة.
استخدام تحسين حالة الأحرف
تم تحسين خدمة الرؤية المخصصة للتعرف بسرعة على الاختلافات الرئيسية بين الصور، حتى تتمكن من بدء نموذجك مع كمية صغيرة من البيانات. إنها بداية جيدة عموما لاستخدام 50 صورة لكل تسمية. ومع ذلك، فإن الخدمة ليست مثالية للكشف عن الاختلافات الدقيقة في الصور (على سبيل المثال، الكشف عن الشقوق أو الشقوق الطفيفة في سيناريوهات ضمان الجودة).
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاختيار من بين عدة أنواع من خوارزمية "رؤية مخصصة" التي تم تحسينها للصور مع بعض مواد الموضوع—على سبيل المثال، المعالم أو عناصر البيع بالتجزئة. لمزيد من المعلومات، راجع تحديد مجال.
كيفية استخدام الرؤية المخصصة
تتوفر خدمة الرؤية المخصصة كملمجموعة من SDKs الأصلية ومن خلال واجهة مستندة إلى الويب على مدخل الرؤية المخصصة. يمكنك إنشاء نموذج واختباره وتدريبه إما من خلال الواجهة أو استخدامهما معا.
المتصفحات المدعومة لبوابة ويب Custom Vision
يمكن استخدام بوابة "رؤية مخصصة" من قبل متصفحات الويب التالية:
- Microsoft Edge (الإصدار الأخير)
- Google Chrome (الإصدار الأحدث)
النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث
كجزء من Azure، تحتوي خدمة Custom Vision Service على مكونات يتم الحفاظ عليها في مناطق متعددة. يتم استخدام مناطق الخدمة والمناطق من جميع خدماتنا لتقديم خدمة مستمرة لعملائنا. لمزيد من المعلومات حول المناطق المقترنة، راجع Azure regions. إذا كنت بحاجة إلى معلومات إضافية أو واجهت أي مشاكل، فاتصل بالدعم.
خصوصية البيانات وأمنها
كما هو الحال مع جميع خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون المطورون الذين يستخدمون خدمة Custom Vision على دراية بسياسات Microsoft بشأن بيانات العملاء. راجع صفحة خدمات الذكاء الاصطناعي Azure في مركز توثيق Microsoft لمعرفة المزيد.
موقع البيانات
لا تقوم الرؤية المخصصة بنسخ البيانات خارج المنطقة المحددة، باستثناء منطقة واحدة، ، NorthCentralUSحيث لا يوجد دعم Azure محلي.
الخطوات التالية
- تابع التشغيل السريع ل تحديث إصدار المصنف للبدء في استخدام Custom Vision في مدخل الويب.
- أو أكمل التشغيل السريع ل SDK لتنفيذ السيناريوهات الأساسية باستخدام التعليمة البرمجية.