تصنيف الصور حسب الموضوع
بالإضافة إلى العلامات والوصف، تقوم رؤية الكمبيوتر بإرجاع الفئات المستندة إلى التصنيف المكتشفة في صورة. على عكس العلامات ، يتم تنظيم الفئات في تسلسل هرمي وراثي للوالدين / الطفل ، وهناك عدد أقل منها (86 ، مقابل آلاف العلامات). جميع أسماء الفئات باللغة الإنجليزية. يمكن إجراء التصنيف من تلقاء نفسه أو جنبا إلى جنب مع نموذج العلامات الأحدث.
مفهوم الفئة 86
يمكن للرؤية الحاسوبية تصنيف صورة على نطاق واسع أو على وجه التحديد، باستخدام قائمة من 86 فئة في الرسم البياني التالي. للحصول على التصنيف الكامل بتنسيق نصي، راجع تصنيف الفئة.
أمثلة على تصنيف الصور
توضح استجابة JSON التالية ما ترجعه رؤية الكمبيوتر عند تصنيف الصورة النموذجية استنادا إلى ميزاتها المرئية.
{
"categories": [
{
"name": "people_",
"score": 0.81640625
}
],
"requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
يوضح الجدول التالي مجموعة صور نموذجية والفئة التي تم إرجاعها بواسطة Computer Vision لكل صورة.
| صورة | الفئة |
|---|---|
 |
people_group |
 |
animal_dog |
 |
outdoor_mountain |
 |
food_bread |
استخدام API
تعد ميزة التصنيف جزءا من واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور . يمكنك استدعاء واجهة برمجة التطبيقات هذه من خلال SDK أصلي أو من خلال مكالمات REST. تضمين Categories في معلمة الاستعلام visualFeatures . بعد ذلك ، عندما تحصل على استجابة JSON الكاملة ، ما عليك سوى تحليل السلسلة لمحتويات "categories" القسم.
الخطوات التالية
تعلم المفاهيم ذات الصلة لوضع علامات على الصور ووصف الصور.