اكتشاف أنظمة الألوان في الصور
تقوم رؤية الكمبيوتر بتحليل الألوان في الصورة لتوفير ثلاث سمات مختلفة: لون المقدمة المهيمن ، ولون الخلفية السائد ، ومجموعة أكبر من الألوان السائدة في الصورة. مجموعة الألوان المحتملة المرتجعة هي: الأسود والأزرق والبني والرمادي والأخضر والبرتقالي والوردي والأرجواني والأحمر والبط البري والأبيض والأصفر.
تقوم رؤية الكمبيوتر أيضا باستخراج لون لهجة ، والذي يمثل اللون الأكثر حيوية في الصورة ، استنادا إلى مزيج من مجموعة الألوان السائدة والتشبع. يتم إرجاع لون التمييز كرمز لون HTML سداسي عشري (على سبيل المثال، #00CC00).
تقوم رؤية الكمبيوتر أيضا بإرجاع قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كانت الصورة صورة بالأبيض والأسود.
أمثلة على اكتشاف نظام الألوان
يوضح المثال التالي استجابة JSON التي تم إرجاعها بواسطة Computer Vision عندما تكتشف نظام ألوان الصورة.
ملاحظة
في هذه الحالة ، فإن الصورة النموذجية ليست صورة بالأبيض والأسود ، ولكن ألوان المقدمة والخلفية المهيمنة هي الأسود ، والألوان السائدة للصورة ككل هي الأسود والأبيض.
{
"color": {
"dominantColorForeground": "Black",
"dominantColorBackground": "Black",
"dominantColors": ["Black", "White"],
"accentColor": "BB6D10",
"isBwImg": false
},
"requestId": "0dc394bf-db50-4871-bdcc-13707d9405ea",
"metadata": {
"height": 202,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
أمثلة الألوان السائدة
يوضح الجدول التالي ألوان المقدمة والخلفية والصورة التي تم إرجاعها لكل صورة نموذجية.
| صورة | الألوان السائدة |
|---|---|
 |
المقدمة: أسود الخلفية: أبيض الألوان: أسود، أبيض، أخضر |
 |
المقدمة: أسود الخلفية: أسود الألوان: أسود |
أمثلة على ألوان التمييز
يعرض الجدول التالي لون التمييز الذي تم إرجاعه، كقيمة لون HTML سداسي عشري، لكل صورة مثال.
| صورة | لون اللكنة |
|---|---|
|
#BB6D10 |
|
#C6A205 |
|
#474A84 |
أمثلة على الكشف بالأبيض والأسود
يوضح الجدول التالي تقييم رؤية الكمبيوتر بالأبيض والأسود في نماذج الصور.
| صورة | أبيض أسود & ؟ |
|---|---|
 |
صواب |
 |
false |
استخدام API
تعد ميزة اكتشاف نظام الألوان جزءا من واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور . يمكنك استدعاء واجهة برمجة التطبيقات هذه من خلال SDK أصلي أو من خلال مكالمات REST. تضمين Color في معلمة الاستعلام visualFeatures . بعد ذلك ، عندما تحصل على استجابة JSON الكاملة ، ما عليك سوى تحليل السلسلة لمحتويات "color" القسم.