تعلم مفاهيم الإشراف على الصور

استخدم الإشراف على الصور بمساعدة الآلة في Media Services للإشراف على الصور لمحتوى البالغين والمحتوى الجنسي القريب من الإباحي. امسح الصور ضوئياً بحثاً عن محتوى نصي واستخرج هذا النص واكتشف الوجوه. يمكن أن تقوم بمطابقة الصور مع القوائم المخصصة، واتخاذ المزيد من الإجراءات.

تقييم المحتوى للبالغين والمحتوى الجنسي القريب من الإباحي

ترجع عملية التقييم درجة ثقة بين 0 و1. تقوم أيضاً بإرجاع بيانات منطقية تساوي صواب أو خطأ. تتنبأ هذه القيم بما إذا كانت الصورة تحتوي على محتوى للبالغين أو محتوى جنسي قريب من الإباحي. عندما تستدعي واجهة برمجة التطبيقات بصورتك (ملف أو عنوان URL)، فإن الاستجابة التي تم إرجاعها تتضمن المعلومات التالية:

"ImageModeration": {
    .............
    "adultClassificationScore": 0.019196987152099609,
    "isImageAdultClassified": false,
    "racyClassificationScore": 0.032390203326940536,
    "isImageRacyClassified": false,
    ............
    ],

ملاحظة

• يمثلisImageAdultClassified الوجود المحتمل لصور يمكن اعتبارها جنسية صريحة أو للبالغين في مواقف معينة.
• يمثلisImageRacyClassified الوجود المحتمل لصور يمكن اعتبارها موحية جنسياً أو ناضجة في مواقف معينة.
• الدرجات ما بين 0 و1. كلما زادت الدرجة، كلما توقع النموذج أن الفئة قد تكون قابلة للتطبيق. تعتمد هذه المعاينة على نموذج إحصائي بدلاً من النتائج المشفرة يدوياً. نوصي باختبار المحتوى الخاص بك لتحديد كيفية توافق كل فئة مع متطلباتك.
• القيم المنطقية إما صحيحة أو خاطئة اعتماداً على حدود الدرجة الداخلية. يجب على العملاء تقييم ما إذا كانوا سيستخدمون هذه القيمة أو يقررون حدود مخصصة بناءً على نُهج المحتوى الخاصة بهم.

اكتشاف النص باستخدام التعرف الضوئي على الأحرف (OCR)

تتنبأ عملية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) بوجود محتوى نصي في صورة ما وتستخرجه من أجل تنسيق النص، من بين استخدامات أخرى. يمكن أن تحدد اللغة. إذا لم تحدد لغة، فسيتم الكشف عن اللغة الإنجليزية بشكل افتراضي.

يتضمن الرد المعلومات التالية:

• الرسالة النصية الأصلية.
• عناصر النص المكتشفة مع درجات الثقة الخاصة بهم.

استخراج مثال:

"TextDetection": {
    "status": {
        "code": 3000.0,
        "description": "OK",
        "exception": null
    },
    .........
    "language": "eng",
    "text": "IF WE DID \r\nALL \r\nTHE THINGS \r\nWE ARE \r\nCAPABLE \r\nOF DOING, \r\nWE WOULD \r\nLITERALLY \r\nASTOUND \r\nOURSELVE \r\n",
    "candidates": []
},

الكشف عن الوجوه

يساعد اكتشاف الوجوه في اكتشاف البيانات الشخصية مثل الوجوه في الصور. تكتشف الوجوه المحتملة وعدد الوجوه المحتملة في كل صورة.

يتضمن الرد هذه المعلومات:

• العدد المتعلق بالوجوه
• قائمة بمواقع الوجوه المكتشفة

استخراج مثال:

"FaceDetection": {
    ......
    "result": true,
    "count": 2,
    "advancedInfo": [
        .....
    ],
    "faces": [
        {
            "bottom": 598,
            "left": 44,
            "right": 268,
            "top": 374
        },
        {
            "bottom": 620,
            "left": 308,
            "right": 532,
            "top": 396
        }
    ]
}

إنشاء وإدارة القوائم المخصصة

في العديد من المجتمعات عبر الإنترنت، بعد قيام المستخدمين بتحميل الصور أو أي نوع آخر من المحتوى، قد تتم مشاركة العناصر المسيئة عدة مرات خلال الأيام والأسابيع والأشهر التالية. قد تكون تكاليف المسح الضوئي المتكرر لنفس الصورة وتصفيتها أو حتى النسخ المعدلة قليلاً من الصورة من أماكن متعددة باهظة الثمن وعرضة للخطأ.

بدلاً من تعديل نفس الصورة عدة مرات، يمكنك إضافة الصور المسيئة إلى قائمتك المخصصة للمحتوى المحظور. بهذه الطريقة، يقارن نظام تعديل المحتوى الصور الواردة بقوائمك المخصصة ويوقف أي معالجة أخرى.

ملاحظة

هناك حد أقصى يبلغ 5 قوائم صور مع كل قائمة لا تتجاوز 10000 صورة.

يوفر Content Moderator واجهة برمجة تطبيقات إدارة قائمة الصور مع عمليات لإدارة قوائم الصور المخصصة. ابدأ بـ Image Lists API Console واستخدم نماذج رموز REST API. تحقق أيضاً من Image List .NET تشغيل سريع إذا كنت معتاداً على Visual Studio و#C.

مطابقة مع القوائم المخصصة الخاصة بك

تسمح عملية المطابقة بمطابقة ضبابية للصور الواردة ضد أي من قوائمك المخصصة، التي تم إنشاؤها وإدارتها باستخدام عمليات القائمة.

إذا تم العثور على تطابق، تقوم العملية بإرجاع المعرف وعلامات التنسيق للصورة المتطابقة. يتضمن الرد هذه المعلومات:

• نتيجة المطابقة (بين 0 و1)
• الصورة المتطابقة
• علامات الصورة (تم تعيينها أثناء الإشراف السابق)
• التسميات للصور

استخراج مثال:

{
    ..............,
    "IsMatch": true,
    "Matches": [
        {
            "Score": 1.0,
            "MatchId": 169490,
            "Source": "169642",
            "Tags": [],
            "Label": "Sports"
        }
    ],
    ....
}

الخطوات التالية

اختبر تشغيل وحدة تحكم Image Moderation API واستخدم نماذج رموز واجهة برمجة تطبيقات REST.