تجربة تجربة مستخدم محسنة للبوابة الإلكترونية تتعلق باشتراكات Azure، مما يسهل تحديد أدلة Azure الخاصة بك.
أبريل 18, 2019
تمت إضافة تصدير الكشف عن الكائنات لمجموعة Vision الذكاء الاصطناعي Dev.
تعديلات واجهة المستخدم، بما في ذلك البحث عن المشروع.
أبريل 3, 2019
زيادة الحد الأقصى لعدد المربعات المحيطة لكل صورة إلى 200.
إصلاحات الأخطاء، بما في ذلك تحديث الأداء الكبير للنماذج المصدرة إلى TensorFlow.
26 مارس 2019
دخلت خدمة الرؤية المخصصة التوفر العام على Azure!
تمت إضافة ميزة التدريب المتقدم مع واجهة خلفية جديدة للتعلم الآلي لتحسين الأداء ، خاصة في مجموعات البيانات الصعبة والتصنيف الدقيق. باستخدام التدريب المتقدم، يمكنك تحديد ميزانية وقت الحوسبة للتدريب وستحدد Custom Vision تجريبيا أفضل إعدادات التدريب والتعزيز. للحصول على تكرارات سريعة، يمكنك الاستمرار في استخدام التدريب السريع الحالي.
تم تقديم واجهات برمجة التطبيقات 3.0. تم الإعلان عن الإهمال القادم لواجهات برمجة التطبيقات قبل 3.0 في 1 أكتوبر 2019. راجع وثائق التشغيل السريع للحصول على أمثلة حول كيفية البدء.
تم استبدال "التكرارات الافتراضية" بنشر/إلغاء نشر في واجهات برمجة التطبيقات 3.0.
الإعلان عن نهاية المشاريع التجريبية المحدودة (المشاريع غير المقترنة بمورد Azure)، مع اقتراب Custom Vision من الانتهاء من انتقالها إلى معاينة Azure العامة. اعتبارا من 25 آذار (مارس) 2019، سيدعم موقع CustomVision.ai فقط عرض المشاريع المقترنة بمورد Azure، مثل مورد Custom Vision المجاني. حتى 1 أكتوبر 2019 ، ستظل قادرا على الوصول إلى مشاريعك التجريبية المحدودة الحالية عبر واجهات برمجة تطبيقات Custom Vision. سيمنحك هذا الوقت لتحديث مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لأي تطبيقات كتبتها باستخدام Custom Vision. بعد 1 أكتوبر 2019، سيتم حذف أي مشاريع تجريبية محدودة لم تقم بنقلها إلى Azure.
22 يناير 2019
تمت إضافة الدعم لمناطق Azure الجديدة: غرب الولايات المتحدة 2 وشرق الولايات المتحدة وشرق الولايات المتحدة 2 وأوروبا الغربية وشمال أوروبا وجنوب شرق آسيا وشرق أستراليا ووسط الهند وجنوب المملكة المتحدة وشرق اليابان وشمال وسط الولايات المتحدة. يستمر الدعم لجنوب وسط الولايات المتحدة.
ديسمبر 12, 2018
دعم التصدير لنماذج الكشف عن الكائنات (قدم المجال المضغوط للكشف عن الكائنات).
تم إصلاح عدد من مشكلات إمكانية الوصول لتحسين دعم التنقل بين قارئ الشاشة ولوحة المفاتيح.
تحديثات تجربة المستخدم لعارض الصور وتحسين تجربة وضع العلامات على اكتشاف الكائنات لوضع علامات أسرع.
تم تحديث النموذج الأساسي لمجال اكتشاف الكائنات للحصول على جودة أفضل للكشف عن الكائنات.
إصلاحات الأخطاء.
نوفمبر 6, 2018
تمت إضافة دعم لمجال الشعار في "اكتشاف الكائنات".
9 أكتوبر 2018
يدخل "اكتشاف الكائنات" المعاينة المدفوعة. يمكنك الآن إنشاء مشاريع "اكتشاف الكائنات" باستخدام مورد Azure.
تمت إضافة ميزة "الانتقال إلى Azure" إلى موقع الويب، لتسهيل ترقية مشروع تجريبي محدود للارتباط بAzure. مشروع مرتبط بالموارد (F0 أو S0.) يمكنك العثور على هذا في صفحة الإعدادات لمنتجك.
تمت إضافة التصدير إلى ONNX 1.2 ، لدعم إصدار تحديث أكتوبر Windows 2018 من Windows ML.
إصلاحات الأخطاء ، بما في ذلك تصدير ONNX بأحرف خاصة.
14 أغسطس 2018
تمت إضافة أداة "بدء الاستخدام" إلى موقع customvision.ai لتوجيه المستخدمين خلال التدريب على المشروع.
مزيد من التحسينات على خط أنابيب التعلم الآلي لصالح المشاريع متعددة الملصقات (طبقة الخسارة الجديدة).
28 يونيو، 2018
يعمل Bug على إصلاح & تحسينات الواجهة الخلفية.
تمكين التصنيف متعدد الفئات، للمشاريع التي تحتوي فيها الصور على تصنيف واحد بالضبط. في التنبؤات لوضع الفئات المتعددة، سيتم جمع الاحتمالات إلى واحد (يتم تصنيف جميع الصور بين العلامات المحددة).
يونيو 13, 2018
تحديث تجربة المستخدم، مع التركيز على سهولة الاستخدام وإمكانية الوصول.
تحسينات على خط أنابيب التعلم الآلي للاستفادة من المشاريع متعددة الملصقات مع عدد كبير من العلامات.
خطأ ثابت في تصدير TensorFlow. تمكين تعيين إصدار النموذج المصدر، بحيث يمكن تصدير التكرارات أكثر من مرة.
مايو 7, 2018
تم تقديم ميزة معاينة اكتشاف الكائنات للمشاريع التجريبية المحدودة.
الترقية إلى واجهات برمجة التطبيقات 2.0
تم توسيع طبقة S0 إلى ما يصل إلى 250 علامة و 50000 صورة.
تحسينات خلفية كبيرة على خط أنابيب التعلم الآلي لمشاريع تصنيف الصور. ستستفيد المشاريع التي تم تدريبها بعد 27 أبريل 2018 من هذه التحديثات.
تمت إضافة تصدير النموذج إلى ONNX ، للاستخدام مع Windows ML.
تمت إضافة تصدير النموذج إلى Dockerfile. يتيح لك ذلك تنزيل القطع الأثرية لإنشاء حاويات Windows أو Linux الخاصة بك ، بما في ذلك DockerFile ونموذج TensorFlow ورمز الخدمة.
بالنسبة للنماذج المدربة حديثا المصدرة إلى TensorFlow في المجالين العام (المدمج) والمعالم (المدمجة) ، فإن القيم المتوسطة هي الآن (0,0,0) ، من أجل الاتساق عبر جميع المشاريع.
مارس 1, 2018
تم إدخال المعاينة المدفوعة والإعداد على مدخل Azure. يمكن الآن إرفاق المشاريع بموارد Azure باستخدام طبقة F0 (مجانية) أو S0 (قياسية). تم تقديم مشاريع طبقة S0 ، والتي تسمح بما يصل إلى 100 علامة و 25000 صورة.
تغييرات الواجهة الخلفية لمعلمة خط الأنابيب/التطبيع للتعلم الآلي. سيمنح ذلك العملاء تحكما أفضل في مقايضات الاستدعاء الدقيق عند ضبط عتبة الاحتمال. وكجزء من هذه التغييرات، تم تعيين عتبة الاحتمال الافتراضية في مدخل CustomVision.ai لتكون 50٪.
ديسمبر 19, 2017
تمت إضافة التصدير إلى Android (TensorFlow) ، بالإضافة إلى التصدير الذي تم إصداره مسبقا إلى iOS (CoreML.) يسمح هذا بتصدير نموذج مضغوط مدرب ليتم تشغيله دون اتصال في أحد التطبيقات.
تمت إضافة نطاقات البيع بالتجزئة و Landmark "المدمجة" لتمكين تصدير النموذج لهذه النطاقات.