تعريفات ومصطلحات التعرف على الكيانات المسماة المخصصة (NER)

  • مقالة
  • قراءة خلال 2 دقائق

استخدم هذه المقالة للتعرف على بعض التعريفات والمصطلحات التي قد تواجهها عند استخدام NER مخصص.

Project

يُعد المشروع بمثابة منطقة عمل لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة بناءً على بياناتك. لا يمكن الوصول إلى مشروعك إلا من قبلك أنت والأشخاص الآخرين الذين لديهم حق وصول المساهمين إلى مورد Azure الذي تستخدمه. كشرط أساسي لإنشاء مشروع استخراج كيان مخصص، يجب عليك توصيل المورد الخاص بك بحساب تخزين مع مجموعة البيانات الخاصة بك عند إنشاء مشروع جديد. يتضمن مشروعك تلقائيا كافة .txt الملفات المتوفرة في الحاوية.

ضمن مشروعك يمكنك القيام بما يلي:

  • وضع علامة على بياناتك: عملية وضع علامات على بياناتك بحيث تتعلم عند تدريب النموذج الخاص بك ما تريد استخراجه.
  • بناء النموذج الخاص بك وتدريبه: الخطوة الأساسية لمشروعك، حيث يبدأ نموذجك في التعلم من البيانات التي تم وضع علامة عليها.
  • عرض تفاصيل تقييم النموذج: راجع أداء النموذج لتحديد ما إذا كان هناك مجال للتحسين، أو أنك راض عن النتائج.
  • تحسين النموذج: عندما تعرف الخطأ الذي حدث في نموذجك، وكيفية تحسين الأداء.
  • نشر النموذج: اجعل نموذجك متاحا للاستخدام.
  • نموذج الاختبار: اختبر النموذج الخاص بك على مجموعة بيانات.

النموذج

النموذج هو كائن تم تدريبه على القيام بمهمة معينة ، وفي هذه الحالة التعرف على الكيان المسمى مخصصا.

  • تدريب النموذج هو عملية تعليم النموذج الخاص بك ما يجب استخراجه استنادا إلى بياناتك المعلمة.
  • تقييم النموذج هو العملية التي تحدث مباشرة بعد التدريب لمعرفة مدى جودة أداء النموذج الخاص بك.
  • نشر النموذج هو عملية إتاحته للاستخدام.

الكيان

الكيان هو امتداد من النص يشير إلى نوع معين من المعلومات. يمكن أن يتكون نطاق النص من كلمة واحدة أو أكثر (أو رموز مميزة). في التعرف على الكيانات المسماة المخصصة (NER)، تمثل الكيانات المعلومات التي تريد استخراجها من النص.

على سبيل المثال ، في الجملة "اقترض جون 25000 دولار أمريكي من فريد" ، قد تكون الكيانات:

اسم/نوع الكيان الكيان
اسم المقترض John
اسم المقرض فريد
مبلغ القرض 25,000 دولار أمريكي

الخطوات التالية