كيفية استخدام التعرف على الكيانات المسماة (NER)
يمكن لميزة NER تقييم النص غير المنظم، واستخراج الكيانات المسماة من النص في عدة فئات محددة مسبقا، على سبيل المثال: الشخص والموقع والحدث والمنتج والمؤسسة.
تحديد كيفية معالجة البيانات (اختياري)
تحديد نموذج NER
بشكل افتراضي، ستستخدم هذه الميزة أحدث طراز الذكاء الاصطناعي متوفر على النص. يمكنك أيضا تكوين طلبات واجهة برمجة التطبيقات لاستخدام إصدار طراز معين.
لغات الإدخال
عند إرسال المستندات المراد معالجتها، يمكنك تحديد أي من اللغات المدعومة المكتوبة بها. إذا لم تحدد لغة، تعيين استخراج العبارة الرئيسية افتراضيا إلى اللغة الإنجليزية. قد ترجع API الإزاحات في الاستجابة لدعم ترميزات متعددة اللغات وذات رموز تعبيريةمختلفة.
إرسال البيانات
يتم إجراء التحليل عند استلام الطلب. استخدام ميزة NER بشكل متزامن عديم الجنسية. لا يتم تخزين أي بيانات في حسابك، ويتم إرجاع النتائج على الفور في الرد.
عند استخدام هذه الميزة بشكل غير متزامن، تتوفر نتائج واجهة برمجة التطبيقات لمدة 24 ساعة من وقت تناول الطلب، ويشار إليها في الاستجابة. بعد هذه الفترة الزمنية، تُزال النتائج ولا تصبح متاحة للاسترجاع.
ستحاول واجهة برمجة التطبيقات اكتشاف فئات الكيانات المحددة للغة مستند معينة.
الحصول على نتائج NER
عندما تحصل على نتائج من NER، يمكنك دفق النتائج إلى تطبيق أو حفظ الإخراج في ملف على النظام المحلي. وسيشمل رد واجهة برمجة التطبيقات الكيانات المعترف بها، بما في ذلك فئاتها وفئاتها الفرعية، ودرجات الثقة.
حدود الخدمة والبيانات
للحصول على معلومات حول حجم وعدد الطلبات التي يمكنك إرسالها في الدقيقة والثانية، راجع مقالة حدود الخدمة .