كيفية استخدام تحليلات النص للصحة
هام
تحليلات النص للصحة هي إمكانية مقدمة "كما هي" و "مع جميع الأخطاء". لا يقصد ب Text Analytics for Health أو إتاحته للاستخدام كجهاز طبي أو دعم سريري أو أداة تشخيصية أو تقنية أخرى مخصصة للاستخدام في تشخيص الأمراض أو الحالات الأخرى أو علاجها أو التخفيف من حدتها أو علاجها أو الوقاية منها، ولا تمنح Microsoft أي ترخيص أو حق لاستخدام هذه الإمكانية لهذه الأغراض. لم يتم تصميم هذه القدرة أو الغرض منها ليتم تنفيذها أو نشرها كبديل للمشورة الطبية المهنية أو رأي الرعاية الصحية أو التشخيص أو العلاج أو الحكم السريري لأخصائي الرعاية الصحية ، ولا ينبغي استخدامها على هذا النحو. يتحمل العميل وحده المسؤولية عن أي استخدام ل Text Analytics من أجل الصحة. يجب على العميل ترخيص أي وجميع مفردات المصدر التي ينوي استخدامها بشكل منفصل بموجب الشروط المحددة لملحق اتفاقية ترخيص UMLS Metathesaurus أو أي رابط مكافئ في المستقبل. العميل مسؤول عن ضمان الامتثال لشروط الترخيص هذه، بما في ذلك أي قيود جغرافية أو غيرها من القيود المعمول بها.
يمكن استخدام تحليلات النصوص للصحة لاستخراج وتصنيف المعلومات الطبية ذات الصلة من النصوص غير المنظمة، مثل: ملاحظات الطبيب، وملخصات التفريغ، والوثائق السريرية، والسجلات الصحية الإلكترونية. هناك طريقتان للاستفادة من هذه الخدمة:
- واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى الويب ومكتبات العملاء (غير المتزامنة)
- حاوية دوكر (متزامنة)
الميزات
تقوم تحليلات النص للصحة بإجراء التعرف على الكيانات المسماة (NER) ، واستخراج العلاقات ، ونفي الكيان ، وربط الكيان على نص باللغة الإنجليزية للكشف عن رؤى في نص سريري وطبي حيوي غير منظم. راجع فئات الكيانات التي تم إرجاعها بواسطة Text Analytics for Health للحصول على قائمة كاملة بالكيانات المدعومة. للحصول على معلومات حول درجات الثقة، راجع ملاحظة الشفافية.
تلميح
إذا كنت ترغب في الشروع في استخدام هذه الميزة، يمكنك متابعة مقال التشغيل السريع للبدء. كما يمكنك أيضاً تقديم طلبات المثال باستخدام Language Studio دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية.
تحديد كيفية معالجة البيانات (اختياري)
تحديد تحليلات النص للنموذج الصحي
بشكل افتراضي، ستستخدم "تحليلات النص للصحة" أحدث طراز الذكاء الاصطناعي متاح على نصك. يمكنك أيضاً تكوين طلبات API لاستخدام إصدار معين من النموذج. سيتم استخدام النموذج الذي تحدده لتنفيذ العمليات التي توفرها تحليلات النص للصحة.
| الإصدارات المدعومة | أحدث إصدار |
|---|---|
2021-05-15 |
2021-05-15 |
تحليلات النص للحاوية الصحية
تستخدم تحليلات النص للحاوية الصحية إصدار نموذج منفصل عن واجهة برمجة تطبيقات REST ومكتبات العملاء. يتوفر إصدار طراز واحد فقط لكل صورة حاوية.
| نقطة النهاية | علامة صورة الحاوية | إصدار النموذج |
|---|---|---|
/entities/health |
3.0.016230002-onprem-amd64 (الأحدث) |
2021-05-15 |
/entities/health |
3.0.015370001-onprem-amd64 |
2021-03-01 |
/entities/health |
1.1.013530001-amd64-preview |
2020-09-03 |
/entities/health |
1.1.013150001-amd64-preview |
2020-07-24 |
/domains/health |
1.1.012640001-amd64-preview |
2020-05-08 |
/domains/health |
1.1.012420001-amd64-preview |
2020-05-08 |
/domains/health |
1.1.012070001-amd64-preview |
2020-04-16 |
لغات الإدخال
في الوقت الحالي ، تدعم تحليلات النص للصحة اللغة الإنجليزية فقط.
إرسال البيانات
لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات، ستحتاج إلى نقطة نهاية مورد اللغة ومفتاحه.
ملاحظة
يمكنك العثور على المفتاح ونقطة النهاية لمورد اللغة خاصتك على مدخل Azure. سيجري تحديد موقعهما في صفحة مفتاح ونقطة نهاية المورد، تحت إدارة الموارد.
يتم إجراء التحليل عند استلام الطلب. إذا قمت بإرسال طلب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST أو مكتبة العميل، إرجاع النتائج بشكل غير متزامن. إذا كنت تستخدم حاوية Docker، إرجاعها بشكل متزامن.
عند استخدام هذه الميزة بشكل غير متزامن، تتوفر نتائج واجهة برمجة التطبيقات لمدة 24 ساعة من وقت تناول الطلب، ويشار إليها في الاستجابة. بعد هذه الفترة الزمنية، تُزال النتائج ولا تصبح متاحة للاسترجاع.
الحصول على نتائج من الميزة
بناء على طلب واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك، والبيانات التي ترسلها إلى Text Analytics من أجل الصحة، ستحصل على:
يكشف "التعرف على الكيان المسمى" عن الكلمات والعبارات المذكورة في نص غير منظم والتي يمكن أن ترتبط بنوع دلالي واحد أو أكثر، مثل التشخيص أو اسم الدواء أو الأعراض/الإشارة أو العمر.

حدود الخدمة والبيانات
للحصول على معلومات حول حجم وعدد الطلبات التي يمكنك إرسالها في الدقيقة والثانية، راجع مقالة حدود الخدمة .


