مسرد مصطلحات فهم اللغة للمفردات والمفاهيم الشائعة
يشرح مسرد مصطلحات فهم اللغة (LUIS) المصطلحات التي قد تواجهها أثناء العمل مع خدمة LUIS.
الإصدار النشط
الإصدار النشط هو إصدار تطبيقك الذي يتم تحديثه عند إجراء تغييرات على النموذج باستخدام مدخل LUIS. في مدخل LUIS، إذا كنت تريد إجراء تغييرات على إصدار ليس الإصدار النشط، فستحتاج أولا إلى تعيين هذا الإصدار على أنه نشط.
التعلم النشط
التعلم النشط هو تقنية للتعلم الآلي يتم فيها استخدام النموذج المتعلم آليا لتحديد أمثلة جديدة غنية بالمعلومات لتصنيفها. في LUIS ، يشير التعلم النشط إلى إضافة ألفاظ من حركة مرور نقطة النهاية التي تكون توقعاتها الحالية غير واضحة لتحسين نموذجك. انقر على "مراجعة أقوال نقطة النهاية" ، لعرض الألفاظ المراد تصنيفها.
راجع أيضاً:
- المعلومات المفاهيمية
- البرنامج التعليمي مراجعة أقوال نقطة النهاية
- كيفية تحسين تطبيق LUIS من خلال مراجعة أقوال نقطة النهاية
التطبيق (التطبيق)
في LUIS، التطبيق أو التطبيق الخاص بك، عبارة عن مجموعة من النماذج المستفادة آليا، مبنية على نفس مجموعة البيانات، والتي تعمل معا للتنبؤ بالنوايا والكيانات لسيناريو معين. يحتوي كل تطبيق على نقطة نهاية تنبؤ منفصلة.
إذا كنت تقوم بإنشاء روبوت للموارد البشرية ، فقد يكون لديك مجموعة من النوايا ، مثل "جدولة وقت الإجازة" و "الاستفسار عن الفوائد" و "تحديث المعلومات الشخصية" والكيانات لكل واحد من تلك النوايا التي تقوم بتجميعها في تطبيق واحد.
التأليف
التأليف هو القدرة على إنشاء تطبيق LUIS وإدارته ونشره، إما باستخدام مدخل LUIS أو واجهات برمجة تطبيقات التأليف.
مفتاح التأليف
يتم استخدام مفتاح التأليف لتأليف التطبيق. لا يستخدم لاستعلامات نقطة النهاية على مستوى الإنتاج. لمزيد من المعلومات، راجع حدود الموارد.
مورد التأليف
مورد تأليف LUIS الخاص بك هو عنصر قابل للإدارة متوفر من خلال Azure. المورد هو وصولك إلى قدرات التأليف والتدريب والنشر المرتبطة بخدمة Azure. يتضمن المورد معلومات المصادقة والتخويل والأمان التي تحتاجها للوصول إلى خدمة Azure المقترنة.
يحتوي مورد التأليف على "نوع" Azure من LUIS-Authoring.
اختبار الدفعة
اختبار الدفعات هو القدرة على التحقق من صحة نماذج تطبيق LUIS الحالية باستخدام مجموعة اختبار متسقة ومعروفة من أقوال المستخدم. يتم تعريف اختبار الدفعات في ملف بتنسيق JSON.
راجع أيضاً:
- المفاهيم
- كيفية تشغيل اختبار دفعي
- البرنامج التعليمي - إنشاء وتشغيل اختبار دفعة
F-القياس
في اختبار الدفعات ، مقياس لدقة الاختبار.
سلبية كاذبة (FN)
في الاختبار الدفعي، تمثل نقاط البيانات الألفاظ التي تنبأ فيها تطبيقك بشكل غير صحيح بعدم وجود القصد/الكيان المستهدف.
إيجابية كاذبة (FP)
في الاختبار الدفعي، تمثل نقاط البيانات الألفاظ التي تنبأ فيها تطبيقك بشكل غير صحيح بوجود القصد/الكيان المستهدف.
الدقة
في اختبار الدفعات ، الدقة (وتسمى أيضا القيمة التنبؤية الموجبة) هي جزء من الأقوال ذات الصلة بين الأقوال المستردة.
مثال على اختبار دفعة الحيوانات هو عدد الأغنام التي تم التنبؤ بها مقسوما على العدد الإجمالي للحيوانات (الأغنام وغير الأغنام على حد سواء).
الاسترجاع
في اختبار الدفعات ، الاستدعاء (المعروف أيضا باسم الحساسية) ، هو قدرة LUIS على التعميم.
مثال على اختبار دفعة الحيوان هو عدد الأغنام التي تم التنبؤ بها مقسوما على إجمالي عدد الأغنام المتاحة.
سالب حقيقي (TN)
السلبية الحقيقية هي عندما يتنبأ تطبيقك بشكل صحيح بعدم التطابق. في الاختبار الدفعي، تحدث سلبية حقيقية عندما يتنبأ تطبيقك بنية أو كيان لمثال لم يتم تصنيفه بهذا القصد أو الكيان.
إيجابية حقيقية (TP)
إيجابي حقيقي (TP) الإيجابية الحقيقية هي عندما يتنبأ تطبيقك بشكل صحيح بمطابقة. في الاختبار الدفعي، تحدث نتيجة إيجابية حقيقية عندما يتنبأ تطبيقك بنية أو كيانا لمثال تم تصنيفه بهذا القصد أو الكيان.
المصنف
المصنف هو نموذج تعلمته الآلة ويتنبأ بالفئة أو الفئة التي تناسبها المدخلات.
النية هي مثال على المصنف.
المساهمون
المتعاون هو من الناحية المفاهيمية نفس الشيء مثل المساهم. يتم منح المتعاون حق الوصول عندما يضيف المالك عنوان البريد الإلكتروني للمتعاون إلى تطبيق لا يتم التحكم فيه باستخدام التحكم في الوصول المستند إلى دور Azure (Azure RBAC). إذا كنت لا تزال تستخدم المتعاونين، فيجب عليك ترحيل حساب LUIS الخاص بك، واستخدام موارد تأليف LUIS لإدارة المساهمين باستخدام Azure RBAC.
مساهم
المساهم ليس مالك التطبيق، ولكن لديه نفس الأذونات لإضافة المقاصد والكيانات والألفاظ وتحريرها وحذفها. يوفر أحد المساهمين التحكم في الوصول المستند إلى دور Azure (Azure RBAC) إلى تطبيق LUIS.
راجع أيضاً:
- كيفية إضافة مساهمين
الواصف
الواصف هو المصطلح المستخدم سابقا لميزة التعلم الآلي.
المجال
في سياق LUIS ، يعد المجال مجالا للمعرفة. نطاقك خاص بالسيناريو الخاص بك. تستخدم المجالات المختلفة لغة ومصطلحات محددة لها معنى في سياق المجال. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق لتشغيل الموسيقى ، فسيكون لتطبيقك مصطلحات ولغة خاصة بالموسيقى - كلمات مثل "أغنية ، مسار ، ألبوم ، كلمات ، جانب B ، فنان". للحصول على أمثلة للنطاقات، راجع المجالات التي تم إنشاؤها مسبقا.
نقطة النهاية
نقطة نهاية التأليف
عنوان URL لنقطة نهاية تأليف LUIS هو المكان الذي تقوم فيه بتأليف تطبيقك وتدريبه ونشره. يحتوي عنوان URL لنقطة النهاية على المنطقة أو النطاق الفرعي المخصص للتطبيق المنشور بالإضافة إلى معرف التطبيق.
تعرف على المزيد حول تأليف تطبيقك برمجيا من مرجع مطوري البرامج
نقطة نهاية التنبؤ
عنوان URL لنقطة نهاية تنبؤ LUIS هو المكان الذي ترسل فيه استعلامات LUIS بعد تأليف تطبيق LUIS ونشره. يحتوي عنوان URL لنقطة النهاية على المنطقة أو النطاق الفرعي المخصص للتطبيق المنشور بالإضافة إلى معرف التطبيق. يمكنك العثور على نقطة النهاية في صفحة موارد Azure في تطبيقك، أو يمكنك الحصول على عنوان URL لنقطة النهاية من واجهة برمجة تطبيقات الحصول على معلومات التطبيق .
يتم تفويض وصولك إلى نقطة نهاية التنبؤ باستخدام مفتاح التنبؤ LUIS.
الكيان
الكيانات هي كلمات في الألفاظ تصف المعلومات المستخدمة لتحقيق أو تحديد النية. إذا كان الكيان الخاص بك معقدا وترغب في أن يحدد نموذجك أجزاء معينة، فيمكنك تقسيم النموذج إلى كيانات فرعية. على سبيل المثال، قد ترغب في أن تتنبأ بنموذج للعنوان، ولكن أيضا الكيانات الفرعية للشارع والمدينة والولاية والرمز البريدي. يمكن أيضا استخدام الكيانات كميزات للنماذج. سيتضمن ردك من تطبيق LUIS كلا من النوايا المتوقعة وجميع الكيانات.
مستخرج الكيان
مستخرج الكيان المعروف أحيانا باسم المستخرج فقط هو نوع النموذج المستفاد من الآلة الذي يستخدمه LUIS للتنبؤ بالكيانات.
مخطط الكيان
مخطط الكيان هو الهيكل الذي تحدده للكيانات التي تعلمتها الآلة مع الكيانات الفرعية. ترجع نقطة نهاية التنبؤ كافة الكيانات المستخرجة والكيانات الفرعية المحددة في المخطط.
الكيان الفرعي للكيان
الكيان الفرعي هو كيان تابع لكيان التعلم الآلي.
كيان غير متعلم آليا
كيان يستخدم مطابقة النص لاستخراج البيانات:
- كيان القائمة
- كيان التعبير العادي
كيان القائمة
يمثل كيان القائمة مجموعة ثابتة ومغلقة من الكلمات ذات الصلة إلى جانب مرادفاتها. كيانات القائمة هي تطابقات تامة ، على عكس الكيانات المستفادة آليا.
سيتم التنبؤ بالكيان إذا تم تضمين كلمة في كيان القائمة في القائمة. على سبيل المثال، إذا كان لديك كيان قائمة يسمى الحجم وكان لديك الكلمات صغير، متوسط، كبير في القائمة، التنبؤ بكيان الحجم لجميع الألفاظ التي تستخدم فيها الكلمات صغير أو متوسط أو كبير بغض النظر عن السياق.
التعبير المنتظم
يمثل كيان التعبير العادي تعبيرا عاديا. كيانات التعبير العادية هي تطابقات تامة ، على عكس الكيانات المستفادة آليا.
كيان مبني مسبقا
راجع إدخال النموذج المبني مسبقا للكيان الذي تم إنشاؤه مسبقا
الميزات
في التعلم الآلي ، تعد الميزة سمة تساعد النموذج على التعرف على مفهوم معين. إنه تلميح يمكن ل LUIS استخدامه ، ولكنه ليس قاعدة صعبة.
يشار إلى هذا المصطلح أيضا باسم ميزة التعلم الآلي.
يتم استخدام هذه التلميحات بالاقتران مع التصنيفات لمعرفة كيفية التنبؤ بالبيانات الجديدة. يدعم LUIS كلا من قوائم العبارات واستخدام نماذج أخرى كميزات.
الميزة المطلوبة
الميزة المطلوبة هي طريقة لتقييد إخراج نموذج LUIS. عندما يتم وضع علامة على معلم لكيان ما على أنه مطلوب، يجب أن تكون الميزة موجودة في المثال حتى يتم التنبؤ بالكيان، بغض النظر عما يتنبأ به النموذج الذي تعلمته الآلة.
ضع في اعتبارك مثالا حيث يكون لديك ميزة أرقام مضمنة مسبقا قمت بوضع علامة عليها كمطلوبة في كيان الكمية لروبوت طلب قائمة. عندما يرى I want a bajillion large pizzas?الروبوت الخاص بك ، لن يتم التنبؤ ب bajillion ككمية بغض النظر عن السياق الذي يظهر فيه. Bajillion ليس رقما صالحا ولن يتم التنبؤ به بواسطة كيان الرقم الذي تم إنشاؤه مسبقا.
الهدف
تمثل النية مهمة أو إجراء يريد المستخدم تنفيذه. إنه غرض أو هدف يتم التعبير عنه في مدخلات المستخدم ، مثل حجز رحلة ، أو دفع فاتورة. في LUIS ، يتم تصنيف الكلام ككل على أنه قصد ، ولكن يتم استخراج أجزاء من الكلام ككيانات
أمثلة على وضع العلامات
وضع العلامات ، أو وضع العلامات ، هو عملية ربط مثال إيجابي أو سلبي بنموذج.
وضع العلامات للنوايا
في LUIS، تستبعد النوايا داخل التطبيق بعضها البعض. هذا يعني أنه عند إضافة كلام إلى نية ما ، فإنه يعتبر مثالا إيجابيا لهذه النية ومثالا سلبيا لجميع المقاصد الأخرى. لا ينبغي الخلط بين الأمثلة السلبية ونية "لا شيء" ، والتي تمثل الألفاظ الخارجة عن نطاق التطبيق.
وضع العلامات للكيانات
في LUIS، يمكنك تسمية كلمة أو عبارة في مثال النية مع كيان كمثال إيجابي . يظهر وضع العلامات النية التي يجب أن يتنبأ بها لهذا الكلام. يتم استخدام الأقوال المصنفة لتدريب النية.
تطبيق لويس
راجع تعريف التطبيق (التطبيق).
النموذج
نموذج (تعلمت آليا) هو وظيفة تقوم بالتنبؤ ببيانات الإدخال. في LUIS ، نشير إلى مصنفات النوايا ومستخلصات الكيانات بشكل عام باسم "النماذج" ، ونشير إلى مجموعة من النماذج التي يتم تدريبها ونشرها والاستعلام عنها معا ك "تطبيق".
القيمة العادية
يمكنك إضافة قيم إلى كيانات القائمة . يمكن أن تحتوي كل من هذه القيم على قائمة بمرادف واحد أو أكثر. يتم إرجاع القيمة العادية فقط في الاستجابة.
الملاءمة الزائدة
يحدث الإفراط في التركيب عندما يركز النموذج على أمثلة محددة ولا يكون قادرا على التعميم بشكل جيد.
مالك
يحتوي كل تطبيق على مالك واحد هو الشخص الذي أنشأ التطبيق. يدير المالك أذونات التطبيق في مدخل Azure.
قائمة العبارات
قائمة العبارات هي نوع محدد من ميزات التعلم الآلي التي تتضمن مجموعة من القيم (كلمات أو عبارات) تنتمي إلى نفس الفئة ويجب معاملتها بشكل مماثل (على سبيل المثال، أسماء المدن أو المنتجات).
نموذج مسبق الصنع
النموذج المبني مسبقا هو نية أو كيان أو مجموعة من الاثنين معا ، إلى جانب أمثلة مصنفة. يمكن إضافة هذه النماذج الشائعة المعدة مسبقا إلى تطبيقك لتقليل أعمال تطوير النماذج المطلوبة لتطبيقك.
المجال الذي تم إنشاؤه مسبقا
النطاق الذي تم إنشاؤه مسبقا هو تطبيق LUIS تم تكوينه لنطاق معين مثل التشغيل الآلي للمنزل (HomeAutomation) أو حجوزات المطاعم (RestaurantReservation). يتم تكوين المقاصد والألفاظ والكيانات لهذا المجال.
كيان مبني مسبقا
الكيان الذي تم إنشاؤه مسبقا هو كيان يوفره LUIS لأنواع المعلومات الشائعة مثل الرقم وعنوان URL والبريد الإلكتروني. يتم إنشاؤها استنادا إلى البيانات العامة. يمكنك اختيار إضافة كيان تم إنشاؤه مسبقا ككيان مستقل أو كميزة إلى كيان
نية مبنية مسبقا
النية المعدة مسبقا هي نية يوفرها LUIS لأنواع شائعة من المعلومات وتأتي مع أقوال الأمثلة الخاصة بها.
التنبؤ
التنبؤ هو طلب REST إلى خدمة التنبؤ Azure LUIS التي تأخذ بيانات جديدة (نطق المستخدم)، وتطبق التطبيق المدرب والمنشور على تلك البيانات لتحديد النوايا والكيانات التي تم العثور عليها.
مفتاح التنبؤ
مفتاح التنبؤ (المعروف سابقا باسم مفتاح الاشتراك) هو المفتاح المقترن بخدمة LUIS التي أنشأتها في Azure والتي تخول استخدامك لنقطة نهاية التنبؤ.
هذا المفتاح ليس مفتاح التأليف. إذا كان لديك مفتاح نقطة نهاية تنبؤ، فيجب استخدامه لأي طلبات نقطة نهاية بدلا من مفتاح التأليف. يمكنك رؤية مفتاح التنبؤ الحالي داخل عنوان URL لنقطة النهاية أسفل صفحة موارد Azure في موقع LUIS على الويب. إنها قيمة زوج اسم/قيمة مفتاح الاشتراك.
مورد التنبؤ
مورد التنبؤ LUIS الخاص بك هو عنصر يمكن التحكم فيه ومتوفر من خلال Azure. المورد هو وصولك إلى التنبؤ المقترن بخدمة Azure. يتضمن المورد التنبؤات.
يحتوي مورد التنبؤ على "نوع" Azure من LUIS.
النقاط التنبئية
النتيجة هي رقم من 0 و 1 وهو مقياس لمدى ثقة النظام في أن كلام إدخال معين يطابق نية معينة. تعني النتيجة الأقرب إلى 1 أن النظام واثق جدا من مخرجاته والنتيجة الأقرب إلى 0 تعني أن النظام واثق من أن المدخلات لا تتطابق مع مخرج معين. الدرجات في الوسط تعني أن النظام غير متأكد تماما من كيفية اتخاذ القرار.
على سبيل المثال، خذ نموذجا يستخدم لتحديد ما إذا كان بعض نصوص العميل تتضمن طلب طعام. قد يعطي درجة 1 ل "أود أن أطلب قهوة واحدة" (النظام واثق جدا من أن هذا طلب) ودرجة 0 ل "فاز فريقي بالمباراة الليلة الماضية" (النظام واثق جدا من أن هذا ليس طلبا). وقد يكون لها درجة 0.5 ل "دعونا نتناول بعض الشاي" (لست متأكدا مما إذا كان هذا طلبا أم لا).
المفتاح البرمجي
تمت إعادة تسميته إلى مفتاح التأليف.
نشر
النشر يعني إتاحة إصدار LUIS نشط إما على نقطة نهاية التدريج أو الإنتاج.
الحصة النسبية
حصة LUIS هي الحد الأقصى لطبقة اشتراك Azure. يمكن تحديد حصة LUIS من خلال كل من الطلبات في الثانية (حالة HTTP 429) وإجمالي الطلبات في شهر واحد (حالة HTTP 403).
المخطط
يتضمن مخططك نواياك وكياناتك إلى جانب الكيانات الفرعية. تم التخطيط للمخطط في البداية ثم تكراره بمرور الوقت. لا يتضمن المخطط إعدادات التطبيق أو ميزاته أو أمثلة على الكلمات.
تحليل التوجه
يوفر تحليل المشاعر قيما إيجابية أو سلبية للأقوال التي تقدمها خدمة اللغة.
إعداد الكلام
تعمل تهيئة الكلام على تحسين التعرف على الكلمات والعبارات المنطوقة التي يشيع استخدامها في السيناريو الخاص بك مع "خدمات الكلام". بالنسبة للتطبيقات التي تم تمكين إعداد الكلام، يتم استخدام جميع الأمثلة المصنفة باسم LUIS لتحسين دقة التعرف على الكلام من خلال إنشاء نموذج كلام مخصص لهذا التطبيق المحدد. على سبيل المثال ، في لعبة الشطرنج ، تريد التأكد من أنه عندما يقول المستخدم "Move knight" ، لا يتم تفسيره على أنه "Move night". يجب أن يتضمن تطبيق LUIS أمثلة يتم فيها تصنيف "فارس" ككيان.
مفتاح البدء
مفتاح مجاني للاستخدام عند بدء استخدام LUIS لأول مرة.
المرادفات
في كيانات قائمة LUIS ، يمكنك إنشاء قيمة عادية ، والتي يمكن أن تحتوي كل منها على قائمة بالمرادفات. على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء كيان حجم يحتوي على قيم طبيعية للقيم الصغيرة والمتوسطة والكبيرة والكبيرة جدا. يمكنك إنشاء مرادفات لكل قيمة مثل هذا:
| القيمة الاسمية | المرادفات |
|---|---|
| صغير | الصغير، 8 أونصات |
| متوسط | عادي، 12 أونصة |
| كبير | كبير، 16 أونصة |
| إكسترا كبيرة | أكبرها ، 24 أوقية |
سيقوم النموذج بإرجاع القيمة العادية للكيان عند رؤية أي من المرادفات في الإدخال.
الاختبار
اختبار تطبيق LUIS يعني عرض تنبؤات النموذج.
إزاحة المنطقة الزمنية
تتضمن نقطة النهاية المنطقة الزمنيةالإزاحة. هذا هو الرقم بالدقائق التي تريد إضافتها أو إزالتها من كيان datetimeV2 الذي تم إنشاؤه مسبقا. على سبيل المثال، إذا كان اللفظ هو "ما هو الوقت الآن؟"، فإن datetimeV2 الذي تم إرجاعه هو الوقت الحالي لطلب العميل. إذا كان طلب العميل الخاص بك قادما من روبوت أو تطبيق آخر ليس هو نفسه مستخدم الروبوت الخاص بك ، فيجب عليك تمرير الإزاحة بين الروبوت والمستخدم.
راجع تغيير المنطقة الزمنية لكيان datetimeV2 الذي تم إنشاؤه مسبقا.
الرمز المميز
الرمز المميز هو أصغر وحدة نصية يمكن ل LUIS التعرف عليها. هذا يختلف قليلا عبر اللغات.
بالنسبة للغة الإنجليزية ، فإن الرمز المميز هو امتداد مستمر (بدون مسافات أو علامات ترقيم) من الحروف والأرقام. المسافة ليست رمزا.
| العباره | عدد الرموز المميزة | التوضيح |
|---|---|---|
Dog |
1 | كلمة واحدة بدون علامات ترقيم أو مسافات. |
RMT33W |
1 | رقم محدد موقع السجلات. قد يحتوي على أرقام وحروف ، ولكن ليس لديه أي علامات ترقيم. |
425-555-5555 |
5 | رقم هاتف. كل علامة ترقيم هي رمز مميز واحد لذلك 425-555-5555 سيكون 5 رموز مميزة:425-555-5555 |
https://luis.ai |
7 | https://luis.ai |
تدريب
التدريب هو عملية تعليم LUIS حول أي تغييرات تطرأ على الإصدار النشط منذ آخر تدريب.
بيانات التدريب
بيانات التدريب هي مجموعة من المعلومات اللازمة لتدريب نموذج. ويشمل ذلك المخطط والألفاظ المصنفة والميزات وإعدادات التطبيق.
أخطاء التدريب
أخطاء التدريب هي تنبؤات على بيانات التدريب الخاصة بك لا تتطابق مع تصنيفاتها.
التعبير
الكلام هو إدخال المستخدم الذي يمثل نصا قصيرا لجملة في محادثة. إنها عبارة باللغة الطبيعية مثل "احجز 2 تذاكر إلى سياتل يوم الثلاثاء المقبل". تتم إضافة أمثلة على الألفاظ لتدريب النموذج ويتنبأ النموذج بنطق جديد في وقت التشغيل
إصدار
إصدار LUIS هو مثيل محدد لتطبيق LUIS مقترن بمعرف تطبيق LUIS ونقطة النهاية المنشورة. يحتوي كل تطبيق LUIS على إصدار واحد على الأقل.