كيفية استخدام لوحة المعلومات لتحسين تطبيقك
ابحث عن المشاكل المتعلقة بنوايا تطبيقك المدرب وحلها عند استخدام أمثلة على الكلمات. تعرض لوحة المعلومات معلومات التطبيق الإجمالية، مع تسليط الضوء على النوايا التي يجب إصلاحها.
مراجعة تحليل لوحة المعلومات هو عملية تكرارية ، كرر أثناء تغيير النموذج الخاص بك وتحسينه.
لن تحتوي هذه الصفحة على تحليل مناسب للتطبيقات التي لا تحتوي على أي أمثلة على الألفاظ في المقاصد، والمعروفة باسم تطبيقات الأنماط فقط .
ما هي المشكلات التي يمكن إصلاحها من لوحة المعلومات؟
المشاكل الثلاث التي تمت معالجتها في لوحة المعلومات هي:
| مشكلة | لون الرسم البياني | التوضيح |
|---|---|---|
| اختلال توازن البيانات | - | يحدث هذا عندما تختلف كمية أقوال الأمثلة بشكل كبير. يجب أن يكون لجميع المقاصد نفس العدد تقريبا من أقوال الأمثلة - باستثناء نية اللاشيء. يجب أن يحتوي فقط على 10٪ -15٪ من إجمالي كمية الأقوال في التطبيق. إذا كانت البيانات غير متوازنة ولكن دقة النية أعلى من عتبة معينة ، فلن يتم الإبلاغ عن هذا الخلل كمشكلة. ابدأ بهذه المشكلة - قد يكون السبب الجذري للمشكلات الأخرى. |
| توقعات غير واضحة | برتقالي | يحدث هذا عندما تكون درجات النية العليا والنية التالية قريبة بما فيه الكفاية بحيث قد تنقلب في التدريب التالي ، بسبب أخذ العينات السلبية أو المزيد من الأمثلة المضافة إلى النية. |
| تنبؤات غير صحيحة | أحمر | يحدث هذا عندما لا يتم التنبؤ بمثال النطق للنية المصنفة (النية التي هو فيها). |
يتم تمثيل التنبؤات الصحيحة باللون الأزرق.
تعرض لوحة المعلومات هذه المشكلات وتخبرك بالنوايا المتأثرة وتقترح ما يجب عليك فعله لتحسين التطبيق.
قبل تدريب التطبيق
قبل تدريب التطبيق، لا تحتوي لوحة المعلومات على أي اقتراحات للإصلاحات. درب تطبيقك للاطلاع على هذه الاقتراحات.
التحقق من حالة النشر
تحتوي بطاقة حالة النشر على معلومات حول آخر نشر للإصدار النشط.
تحقق من أن الإصدار النشط هو الإصدار الذي تريد إصلاحه.
يعرض هذا أيضا أي خدمات خارجية ومناطق منشورة ونتائج نقاط النهاية المجمعة.
مراجعة تقييم التدريب
تحتوي بطاقة تقييم التدريب على ملخص مجمع للدقة الإجمالية لتطبيقك حسب المنطقة. تشير النتيجة إلى جودة النية.
يشير المخطط إلى النوايا المتوقعة بشكل صحيح ومناطق المشكلات بألوان مختلفة. أثناء تحسين التطبيق باستخدام الاقتراحات ، تزداد هذه النتيجة.
يتم فصل الإصلاحات المقترحة حسب نوع المشكلة وهي الأكثر أهمية لتطبيقك. إذا كنت تفضل مراجعة المشكلات وإصلاحها حسب النية، فاستخدم بطاقة النوايا مع الأخطاء في أسفل الصفحة.
كل منطقة مشكلة لها نوايا تحتاج إلى إصلاح. عند تحديد اسم القصد، تفتح صفحة النية مع عامل تصفية مطبق على الألفاظ. يسمح لك هذا المرشح بالتركيز على الألفاظ التي تسبب المشكلة.
مقارنة التغييرات عبر الإصدارات
قم بإنشاء إصدار جديد قبل إجراء تغييرات على التطبيق. وفي الإصدار الجديد، قم بإجراء التغييرات المقترحة على مثال تصريحات الأهداف، ثم التدريب مرة أخرى. في بطاقة تقييم التدريب Training evaluation الخاصة بصفحة Dashboard، استخدم إظهار التغيير من الإصدار المدرب Show change from trained version لمقارنة التغييرات.
إصلاح الإصدار عن طريق إضافة أو تحرير أمثلة على الألفاظ وإعادة التدريب
ستكون الطريقة الأساسية لإصلاح تطبيقك هي إضافة أو تحرير أمثلة على الألفاظ وإعادة التدريب. يجب أن تتبع الألفاظ الجديدة أو المتغيرة إرشادات للأقوال المتنوعة.
يجب أن يتم إضافة أمثلة على الأقوال من قبل شخص يقوم بما يلي:
- لديه درجة عالية من الفهم لما هي الأقوال في النوايا المختلفة.
- يعرف كيف يمكن الخلط بين الأقوال في نية واحدة ونية أخرى.
- قادر على تحديد ما إذا كان ينبغي طي نيتين ، يتم الخلط بينهما في كثير من الأحيان مع بعضهما البعض ، في نية واحدة. إذا كانت هذه هي الحالة ، فيجب سحب البيانات المختلفة مع الكيانات.
الأنماط وقوائم العبارات
لا تشير صفحة التحليلات إلى وقت استخدام الأنماط أو قوائم العبارات. إذا قمت بإضافتها، يمكن أن تساعد في التنبؤات غير الصحيحة أو غير الواضحة ولكنها لن تساعد في اختلال توازن البيانات.
مراجعة اختلال توازن البيانات
ابدأ بهذه المشكلة - قد يكون السبب الجذري للمشكلات الأخرى.
تعرض قائمة نوايا اختلال توازن البيانات النوايا التي تحتاج إلى مزيد من الألفاظ من أجل تصحيح اختلال توازن البيانات.
لحل هذه المشكلة:
- أضف المزيد من الألفاظ إلى القصد ثم تدرب مرة أخرى.
لا تقم بإضافة ألفاظ إلى نية "لا شيء" ما لم يتم اقتراح ذلك على لوحة المعلومات.
تلميح
استخدم القسم الثالث في الصفحة ، الألفاظ لكل نية مع إعداد الألفاظ (العدد) ، كدليل مرئي سريع تحتاج النوايا إلى المزيد من الأقوال.
مراجعة التنبؤات غير الصحيحة
تعرض قائمة نوايا التنبؤ غير الصحيحة النوايا التي تحتوي على أقوال ، والتي تستخدم كأمثلة لنية محددة ، ولكن يتم التنبؤ بها لنوايا مختلفة.
لحل هذه المشكلة:
- قم بتحرير الألفاظ لتكون أكثر تحديدا للنية وتدرب مرة أخرى.
- اجمع بين المقاصد إذا كانت الألفاظ محاذاة بشكل وثيق للغاية وتدرب مرة أخرى.
مراجعة التنبؤات غير الواضحة
تظهر قائمة نوايا التنبؤ غير الواضحة نوايا مع أقوال ذات درجات تنبؤ ليست بعيدة بما فيه الكفاية عن أقرب منافس لها ، بحيث قد يتغير القصد الأعلى للنطق في التدريب التالي ، بسبب أخذ العينات السلبية.
لإصلاح هذه المشكلة؛
- قم بتحرير الألفاظ لتكون أكثر تحديدا للنية وتدرب مرة أخرى.
- اجمع بين المقاصد إذا كانت الألفاظ محاذاة بشكل وثيق للغاية وتدرب مرة أخرى.
الأقوال حسب القصد
تعرض هذه البطاقة الحالة العامة للتطبيق عبر المقاصد. أثناء إصلاح النوايا وإعادة التدريب ، استمر في إلقاء نظرة على هذه البطاقة بحثا عن المشكلات.
يعرض المخطط التالي تطبيقا متوازنا بشكل جيد مع عدم وجود مشكلات تقريبا لإصلاحها.
يعرض المخطط التالي تطبيقا غير متوازن بشكل جيد مع العديد من المشكلات التي يجب إصلاحها.
مرر مؤشر الماوس فوق شريط كل نية للحصول على معلومات حول النية.
استخدم ميزة الفرز حسب لترتيب المقاصد حسب نوع المشكلة حتى تتمكن من التركيز على المقاصد الأكثر إشكالية مع هذه المشكلة.
المقاصد مع الأخطاء
تتيح لك هذه البطاقة مراجعة المشكلات لنية محددة. طريقة العرض الافتراضية لهذه البطاقة هي النوايا الأكثر إشكالية حتى تعرف أين تركز جهودك.
يعرض مخطط الدونات العلوي المشكلات ذات النية عبر أنواع المشكلات الثلاثة. إذا كانت هناك مشكلات في أنواع المشكلات الثلاثة ، فإن كل نوع له مخطط خاص به أدناه ، إلى جانب أي نوايا منافسة.
تصفية المقاصد حسب المشكلة والنسبة المئوية
يسمح لك هذا القسم من البطاقة بالعثور على أمثلة للأقوال التي تقع خارج عتبة الخطأ. من الناحية المثالية ، تريد أن تكون التنبؤات الصحيحة مهمة. هذه النسبة هي الأعمال التجارية والعملاء.
حدد النسب المئوية للعتبة التي تشعر بالراحة تجاهها لنشاطك التجاري.
يسمح لك الفلتر بالعثور على نوايا ذات مشكلة محددة:
| عامل التصفية | النسبة المئوية المقترحة | الغرض |
|---|---|---|
| النوايا الأكثر إشكالية | - | ابدأ من هنا - سيؤدي إصلاح الألفاظ في هذا القصد إلى تحسين التطبيق أكثر من الإصلاحات الأخرى. |
| التنبؤات الصحيحة أدناه | 60% | هذه هي النسبة المئوية للأقوال في القصد المحدد التي تكون صحيحة ولكن لديها درجة ثقة أقل من العتبة. |
| توقعات غير واضحة أعلاه | 15% | هذه هي النسبة المئوية للأقوال في القصد المحدد التي يتم الخلط بينها وبين أقرب نية منافسة. |
| توقعات غير صحيحة أعلاه | 15% | هذه هي النسبة المئوية للأقوال في القصد المحدد التي تم التنبؤ بها بشكل غير صحيح. |
عتبة التنبؤ الصحيحة
ما هي درجة الثقة في التنبؤ الواثق بالنسبة لك؟ في بداية تطوير التطبيق ، قد يكون 60٪ هو هدفك. استخدم التنبؤات الصحيحة أدناه بنسبة 60٪ للعثور على أي أقوال في القصد المحدد تحتاج إلى إصلاح.
عتبة التنبؤ غير الواضحة أو غير الصحيحة
يسمح لك هذان المرشحان بالعثور على الألفاظ في القصد المحدد خارج الحد الأدنى الخاص بك. يمكنك التفكير في هاتين النسبتين كنسب مئوية للخطأ. إذا كنت مرتاحا لمعدل خطأ يتراوح بين 10٪ و15٪ للتنبؤات، فاضبط عتبة الفلتر على 15٪ للعثور على جميع الألفاظ فوق هذه القيمة.