رقم الكيان الذي تم إنشاؤه مسبقا لتطبيق LUIS
هناك العديد من الطرق التي تستخدم بها القيم الرقمية لقياس أجزاء من المعلومات والتعبير عنها ووصفها. تغطي هذه المقالة فقط بعض الأمثلة الممكنة. يفسر LUIS الاختلافات في ألفاظ المستخدم ويقوم بإرجاع قيم رقمية متناسقة. نظرا لأن هذا الكيان تم تدريبه بالفعل ، فلن تحتاج إلى إضافة أمثلة على الألفاظ التي تحتوي على رقم إلى مقاصد التطبيق.
أنواع الأرقام
تتم إدارة الرقم من مستودع GitHub نص أدوات التعرف
أمثلة على دقة الأرقام
| التعبير | الكيان | الدقة |
|---|---|---|
one thousand times |
"one thousand" |
"1000" |
1,000 people |
"1,000" |
"1000" |
1/2 cup |
"1 / 2" |
"0.5" |
one half the amount |
"one half" |
"0.5" |
one hundred fifty orders |
"one hundred fifty" |
"150" |
one hundred and fifty books |
"one hundred and fifty" |
"150" |
a grade of one point five |
"one point five" |
"1.5" |
buy two dozen eggs |
"two dozen" |
"24" |
يتضمن LUIS القيمة المعترف بها لكيان builtin.number في resolution حقل استجابة JSON التي يقوم بإرجاعها.
دقة للرقم الذي تم إنشاؤه مسبقا
يتم إرجاع كائنات الكيان التالية للاستعلام:
order two dozen eggs
JSON التالي مع تعيين المعلمة verbose إلى false:
"entities": {
"number": [
24
]
}
الخطوات التالية
تعرف على المزيد حول نقطة نهاية التنبؤ V3.
تعرف على العملةوالترتيبيةوالنسبة المئوية.