كيفية اكتشاف مصادر البيانات في Azure كتالوج البيانات
هام
يتم إيقاف Azure كتالوج البيانات في 15 مايو 2024.
لم يعد من الممكن إنشاء حسابات Azure كتالوج البيانات جديدة.
بالنسبة لميزات كتالوج البيانات، يرجى استخدام خدمة Microsoft Purview ، التي توفر إدارة بيانات موحدة لملكية البيانات بأكملها.
إذا كنت تستخدم Azure كتالوج البيانات بالفعل، فستحتاج إلى إنشاء خطة ترحيل لمؤسستك للانتقال إلى Microsoft Purview بحلول 15 مايو 2024.
مقدمة
Azure كتالوج البيانات هي خدمة سحابية مدارة بالكامل تعمل كنظام للتسجيل والاكتشاف لمصادر بيانات المؤسسة. بمعنى آخر، يساعد كتالوج البيانات الأشخاص على اكتشاف مصادر البيانات وفهمها واستخدامها. فهو يساعد المؤسسات على الحصول على قيمة أكبر من بياناتها الحالية. بعد تسجيل مصدر بيانات مع كتالوج البيانات، تتم فهرسة بيانات التعريف الخاصة به بواسطة الخدمة، بحيث يمكنك البحث بسهولة لاكتشاف البيانات التي تحتاجها.
البحث والتصفية
يستخدم الاكتشاف في كتالوج البيانات آليتين أساسيتين: البحث والتصفية.
تم تصميم البحث ليكون بديهيًا وقويًا على حد سواء. بشكل افتراضي، تتم مطابقة عبارات البحث مع أي خاصية في الكتالوج، بما في ذلك التعليقات التوضيحية التي يقدمها المستخدم.
تم تصميم التصفية لتكملة البحث. يمكنك تحديد خصائص معينة مثل الخبراء ونوع مصدر البيانات ونوع العنصر والعلامات. يمكنك عرض أصول البيانات المطابقة فقط، وتقييد نتائج البحث إلى الأصول المطابقة.
باستخدام مجموعة من البحث والتصفية، يمكنك التنقل بسرعة في مصادر البيانات التي تم تسجيلها مع كتالوج البيانات لاكتشاف مصادر البيانات التي تحتاجها.
بناء جملة البحث
على الرغم من أن البحث عن النص المجاني الافتراضي بسيط وبديهي، يمكنك أيضا استخدام بناء جملة البحث كتالوج البيانات لمزيد من التحكم في نتائج البحث. يدعم البحث كتالوج البيانات التقنيات التالية:
| الأسلوب | استخدام | مثال |
|---|---|---|
| البحث الأساسي | البحث الأساسي الذي يستخدم مصطلح بحث واحد أو أكثر. النتائج هي أي أصول تطابق أي خاصية مع واحد أو أكثر من الشروط المحددة. | sales data |
| تحديد نطاق الخاصية | إرجاع مصادر البيانات فقط حيث تتم مطابقة مصطلح البحث مع الخاصية المحددة. | name:finance |
| عوامل التشغيل منطقية | توسيع نطاق البحث أو تضييقه باستخدام العمليات المنطقية. | finance NOT corporate |
| التجميع مع قوس | استخدم الأقواس لتجميع أجزاء من الاستعلام لتحقيق العزل المنطقي، خاصة مع عوامل التشغيل المنطقية. | name:finance AND (tags:Q1 OR tags:Q2) |
| عوامل المقارنة | استخدم مقارنات أخرى غير المساواة للخصائص التي تحتوي على أنواع بيانات رقمية وتاريخية. | modifiedTime > "11/05/2014" |
لمزيد من المعلومات حول البحث كتالوج البيانات، راجع مقالة Azure كتالوج البيانات REST API.
تمييز الضغط
عند عرض نتائج البحث، يتم تمييز أي خصائص معروضة تطابق مصطلحات البحث المحددة (مثل اسم أصل البيانات والوصف والعلامات) لتسهيل تحديد سبب إرجاع أصل بيانات معين بواسطة بحث معين.
إشعار
لإيقاف تشغيل تمييز الضغط، استخدم مفتاح التمييز في مدخل كتالوج البيانات.
عند عرض نتائج البحث، قد لا يكون من الواضح دائما سبب تضمين أصل بيانات، حتى مع تمكين تمييز النتائج. نظرا لأنه يتم البحث في جميع الخصائص بشكل افتراضي، فقد يتم إرجاع أصل بيانات بسبب تطابق في خاصية على مستوى العمود. ولأن العديد من المستخدمين يمكنهم إضافة تعليق توضيحي لأصول البيانات المسجلة بعلاماتهم ووصفاتهم الخاصة، لا يتم عرض جميع بيانات التعريف في قائمة نتائج البحث.
في طريقة عرض اللوحة الافتراضية، تتضمن كل لوحة معروضة في نتائج البحث أيقونة عرض تطابقات مصطلح البحث، بحيث يمكنك عرض عدد التطابقات وموقعها بسرعة، والانتقال إليها إذا أردت ذلك.
الملخص
نظرا لأن تسجيل مصدر بيانات مع كتالوج البيانات ينسخ بيانات التعريف الهيكلية والوصفية من مصدر البيانات إلى خدمة الكتالوج، يصبح اكتشاف مصدر البيانات وفهمه أسهل. بعد تسجيل مصدر بيانات، يمكنك اكتشافه باستخدام التصفية والبحث من داخل مدخل كتالوج البيانات.
الخطوات التالية
- للحصول على تفاصيل خطوة بخطوة حول كيفية اكتشاف مصادر البيانات، راجع بدء استخدام Azure كتالوج البيانات.