استخدم طريقة عرض تنفيذ Vertex في أدوات بحيرة البيانات Visual Studio
تعرف على كيفية استخدام طريقة عرض تنفيذ Vertex لاختبار وظائف Data Lake Analytics.
فتح طريقة عرض تنفيذ Vertex
افتح وظيفة SQL في Data Lake Tools for Visual Studio. انقر على طريقة عرض تنفيذ Vertex في الزاوية السفلية اليمنى. قد تتم مطالبتك بتحميل ملفات التعريف أولا وقد يستغرق الأمر بعض الوقت اعتمادا على اتصال الشبكة.

فهم طريقة عرض تنفيذ Vertex
تتكون طريقة عرض تنفيذ Vertex من ثلاثة أجزاء:

يتيح لك محدد Vertex الموجود على اليسار تحديد الرؤوس حسب الميزات (مثل قراءة أفضل 10 بيانات أو الاختيار حسب المرحلة). أحد المرشحات الأكثر استخداما هو رؤية القمم على المسار الحرج. المسار الحرج هو أطول سلسلة من الرؤوس في وظيفة U-SQL. يعد فهم المسار الحرج مفيدا لتحسين وظائفك من خلال التحقق من الرأس الذي يستغرق أطول وقت.

يعرض الجزء الأوسط العلوي حالة تشغيل جميع القمم.

يعرض الجزء الأوسط السفلي معلومات حول كل رأس:
- اسم العملية: اسم مثيل الرأس. وهي تتألف من أجزاء مختلفة في StageName| فيرتكسنام| VertexRunInstance. على سبيل المثال، تشير قمة SV7_Split[62].v1 إلى مثيل التشغيل الثاني (.v1، فهرس يبدأ من 0) لرقم Vertex 62 في المرحلة SV7_Split.
- إجمالي البيانات المقروءة / المكتوبة: تمت قراءة / كتابة البيانات بواسطة هذه القمة.
- حالة الحالة/الخروج: الحالة النهائية عند انتهاء القمة.
- رمز الخروج/نوع الفشل: الخطأ عند فشل القمة.
- سبب الخلق: لماذا تم إنشاء القمة.
- زمن انتقال الموارد/زمن انتقال العملية/زمن انتظار PN: الوقت المستغرق لقمة الرأس لانتظار الموارد، ومعالجة البيانات، والبقاء في قائمة الانتظار.
- المعرف الفريد العمومي للعملية/المنشئ: GUID للقمة قيد التشغيل الحالية أو منشئها.
- الإصدار: مثيل N-th للقمة قيد التشغيل (قد يقوم النظام بجدولة مثيلات جديدة من القمة لأسباب عديدة ، على سبيل المثال تجاوز الفشل ، وحساب التكرار ، وما إلى ذلك)
- وقت إنشاء الإصدار.
- عملية إنشاء وقت البدء / وقت انتظار العملية / وقت بدء العملية / وقت اكتمال العملية: عندما تبدأ عملية القمة في الإنشاء ؛ عندما تبدأ عملية قمة الرأس في قائمة الانتظار ؛ عندما تبدأ عملية قمة معينة ؛ عند اكتمال قمة معينة.
الخطوات التالية
- لتسجيل معلومات التشخيص، راجع الوصول إلى سجلات التشخيص ل Azure Data Lake Analytics
- للاطلاع على استعلام أكثر تعقيدا، راجع تحليل سجلات موقع الويب باستخدام Azure Data Lake Analytics.
- لعرض تفاصيل الوظيفة، راجع استخدام مستعرض الوظائف وطريقة عرض الوظائف لمهام Azure Data Lake Analytics