ما هو AutoML؟
يساعدك Databricks AutoML على تطبيق التعلم الآلي تلقائيا على مجموعة بيانات. يمكنك توفير مجموعة البيانات وتحديد هدف التنبؤ، بينما يقوم AutoML بإعداد مجموعة البيانات لتدريب النموذج. يقوم AutoML بعد ذلك بتنفيذ وتسجيل مجموعة من الإصدارات التجريبية التي تنشئ نماذج متعددة وتضبطها وتقيمها. بعد تقييم النموذج، يعرض AutoML النتائج ويوفر دفتر ملاحظات Python مع التعليمات البرمجية المصدر لكل تشغيل تجريبي حتى تتمكن من مراجعة التعليمات البرمجية وإعادة إنتاجها وتعديلها. يقوم AutoML أيضا بحساب إحصائيات الملخص على مجموعة البيانات الخاصة بك ويحفظ هذه المعلومات في دفتر ملاحظات يمكنك مراجعته لاحقا.
يمكنك استخدام Databricks AutoML لمشكلات التراجع والتصنيف والتنبؤ. تعرف على المزيد حول كيفية عمل Azure Databricks AutoML.
الاحتياجات
- Databricks Runtime 9.1 ML أو أعلى. للحصول على إصدار التوفر العام (GA)، Databricks Runtime 10.4 LTS ML أو أعلى.
- للتنبؤ بالسلاسل الزمنية، Databricks Runtime 10.0 ML أو أعلى.
- باستخدام Databricks Runtime 9.1 LTS ML وما فوق، يعتمد AutoML على
databricks-automl-runtimeالحزمة، التي تحتوي على مكونات مفيدة خارج AutoML، وتساعد أيضا على تبسيط دفاتر الملاحظات التي تم إنشاؤها بواسطة تدريب AutoML.databricks-automl-runtimeمتوفر على PyPI.
- لا يجب تثبيت مكتبات إضافية غير تلك المثبتة مسبقا في Databricks Runtime التعلم الآلي على نظام المجموعة.
- يؤدي أي تعديل (إزالة أو ترقيات أو تخفيض) إلى إصدارات المكتبة الموجودة إلى فشل التشغيل بسبب عدم التوافق.
- AutoML غير متوافق مع مجموعات وضع الوصول المشترك.
- لاستخدام كتالوج Unity مع AutoML، يجب أن يكون وضع الوصول إلى نظام المجموعة مستخدما واحدا، ويجب أن تكون المستخدم الفردي المعين لنظام المجموعة.