التعلم الآلي مع البرنامج التعليمي MLlib

ملاحظة

Databricks وقت التشغيل ML هو أداة شاملة لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي مع Azure Databricks. ويشمل التعلم الآلي الأكثر شعبية ومكتبات التعلم العميق، فضلا عن MLflow،منصة التعلم الآلي API لتتبع وإدارة دورة حياة التعلم الآلي من نهاية إلى نهاية. راجع دليل databricks التعلم الآلي للحصول على التفاصيل.

تسمح مكتبة أباتشي سبارك للتعلم الآلي (MLlib) لعلماء البيانات بالتركيز على مشاكل البيانات والنماذج الخاصة بهم بدلا من حل التعقيدات المحيطة بالبيانات الموزعة (مثل البنية التحتية والتكوينات وما إلى ذلك). يأخذك دفتر الملاحظات التعليمي من خلال خطوات تحميل البيانات ومعالجتها مسبقا ، وتدريب نموذج باستخدام خوارزمية MLlib ، وتقييم أداء النموذج ، وضبط النموذج ، وإجراء التنبؤات. كما يوضح استخدام خطوط أنابيب MLlib ومنصة التعلم الآلي MLflow.

دفتر الملاحظات

استخدم دفتر الملاحظات الذي يتوافق مع إصدار Databricks وقت التشغيل على الكتلة. لمزيد من أمثلة التعلم الآلي، راجع دليل Databricks التعلم الآلي.

ابدأ باستخدام دفتر ملاحظات MLlib (Databricks وقت التشغيل 7.0 وما فوق)

الحصول على دفتر ملاحظات

ابدأ باستخدام دفتر ملاحظات MLlib (وقت تشغيل Databricks 5.5 LTS أو 6.x)

الحصول على دفتر ملاحظات