مقدمة إلى مستودع البيانات المصمم جيدا
كمهندس سحابة، عند تقييم تنفيذ مستودع البيانات على Databricks Data Intelligence Platform، قد ترغب في معرفة "ما هي مستودع جيد ؟" توفر مقالات lakehouse المصممة جيدا إرشادات لتنفيذ lakehouse.
في البداية، قد تحتاج أيضا إلى معرفة:
- ما هو نطاق مستودع البحيرة - من حيث القدرات والأشخاص؟
- ما هي الرؤية لمخزن البحيرة؟
- كيف يتكامل lakehouse مع بنية السحابة للعميل؟
مقالات حول بنية البحيرة
نطاق البحيرة
الخطوة الأولى لتصميم بنية البيانات الخاصة بك مع Databricks Data Intelligence Platform هي فهم كتل الإنشاء الخاصة به وكيفية تكاملها مع أنظمتك. راجع نطاق النظام الأساسي للبحيرة.
المبادئ التوجيهية لمخزن البحيرة
القواعد الأساسية التي تحدد البنية الخاصة بك وتؤثر فيها. وهي تشرح الرؤية الكامنة وراء تنفيذ مستودع وتشكل الأساس للقرارات المستقبلية بشأن بياناتك وتحليلاتك وبنية الذكاء الاصطناعي. راجع المبادئ التوجيهية لمخزن البحيرة.
بنيات مرجعية لبحيرة قابلة للتنزيل
توضح مخططات البنية القابلة للتنزيل الإعداد الموصى به ل Databricks Data Intelligence Platform وتكامله مع خدمات موفري السحابة. للحصول على تنسيق PDFs للبنية المرجعية بتنسيق 11 × 17 (A3)، راجع تنزيل البنيات المرجعية ل lakehouse.
الركائز السبع للبحيرة المصممة جيدا، ومبادئها، وأفضل الممارسات
فهم إيجابيات وسلبيات القرارات التي تتخذها عند بناء البحيرة. يوفر هذا الإطار أفضل الممارسات المعمارية لتطوير وتشغيل بحيرة آمنة وموثوقة وفعالة وفعالة من حيث التكلفة. راجع بنية Data lakehouse: إطار عمل Databricks جيد التصميم.