Databricks Runtime 15.2 ل التعلم الآلي
يوفر Databricks Runtime 15.2 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 15.2. يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 15.2 ML أعلى Databricks Runtime 15.2. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 15.2، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 15.2 .
إضافة StreamingDataset
يتم استخدام StreamingDataset لجعل التدريب على مجموعات البيانات الكبيرة من التخزين السحابي أسرع ورخيص وقابل للتطوير قدر الإمكان. تم تثبيته مسبقا في Databricks Runtime 15.2 ML.
دعم الفوتون على مجموعات Databricks Runtime ML CPU
بدءا من Databricks Runtime 15.2 ML، يمكنك تسريع أحمال عمل Spark SQL وSpark DataFrame عن طريق تمكين Photon على مجموعة وحدة المعالجة المركزية.
بالنسبة لتطبيقات التعلم الآلي، يوفر Photon أداء أسرع لحالات الاستخدام مثل:
- إعداد البيانات باستخدام SQL أو واجهة برمجة تطبيقات DataFrame.
- هندسة الميزات مع البحث في نقطة زمنية.
- تحليل الرسم البياني باستخدام GraphFrames.
لا يحسن الفوتون أداء مكتبات Python، مثل TensorFlow وPyTorch وXGBoost.
واجهات برمجة تطبيقات Spark RDD وSpark MLlib لديها توافق محدود مع Photon. عند معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Spark RDD أو Spark MLlib، قد تواجه مشكلات في ذاكرة Spark. راجع مشكلات ذاكرة Spark.
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 15.2 ML عن Databricks Runtime 15.2 كما يلي:
- بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 15.2 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 15.2.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 15.2 ML مكتبات الطبقة العليا التالية:
- Datasets
- إطارات الرسم البياني
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- المحولات
مكتبات Python
يستخدم virtualenv Databricks Runtime 15.2 ML لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 15.2 ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.7+db3
- 3.0.0_db1 sparkdl
- automl 1.26.0
لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-15.2.txt وقم بتشغيل pip install -r requirements-15.2.txt. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت المكتبات التي تم تطويرها بواسطة Databricks، مثل databricks-automlأو databricks-feature-engineeringأو نسخة Databricks الخاصة ب hyperopt.
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | التعجيل | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | استور | 0.8.1 |
| الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | مهلة غير متزامنة | 4.0.2 |
| سلاسل السلاسل | 22.1.0 | قراءة صوتية | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | هوية azure | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | تثبيت خلفي | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | black | 23.3.0 | التبييض | 4.1.0 |
| وامض | 1.4 | نعيم | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| روبوت الدردشة | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 5.3.3 |
| كتالوج | 2.0.10 | ترميز الفئات | 2.6.3 | شهادة | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | تجزئة | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| مكسر الدائرة | 1.4.0 | انقر فوق | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | colorful | 0.5.6 |
| الاتصالات | 0.1.2 | الحلوي | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| مخطط إحاطة | 1.0.5 | التشفير | 41.0.3 | دورة | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.21 | هندسة ميزة databricks | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | مجموعات البيانات | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | تصحيح الأخطاء | 1.6.7 | ديكور | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | الشبت | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | استياء | 0.3.8 | شجرة dm | 0.1.8 |
| نقاط الإدخال | 0.4 | التقييم | 0.4.1 | تنفيذ | 0.8.3 |
| نظرة عامة على الواجهات | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
| خزائن مسطحة | 24.3.25 | أصوام الخطوط | 4.25.0 | قائمة مجمدة | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 | غاست | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | أخضر | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | حالة grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | صاله رياضيه | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | العطلات | 0.45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | صورة | 2.31.1 |
| التعلم غير المتوازن | 0.11.0 | بيانات تعريف importlib | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
| غير متزامن | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | جدي | 0.18.1 |
| سيارة جيب | 0.7.1 | جينجا 2 | 3.1.2 | مسار jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 3.1.1 | أداة إنشاء المفاتيح | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 |
| langchain-core | 0.1.41 | langchain-text-splitters | 0.0.1 | رموز langcode | 3.3.0 |
| langsmith | 0.1.45 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| Librosa | 0.10.1 | غيغابايت فاتح | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | ماكو | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | العلامات خزينة | 2.1.1 |
| الخطمي | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | سوء الحظ | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | المزيد من التكرارات | 8.10.0 | تدفق الفسيفساء | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | متعدد التقييمات | 6.0.2 | متعدد التتبع | 1.11.2 |
| معالجة متعددة | 0.70.14 | مورمورهاش | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.7 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | تنسيق nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | النينجا | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notebook | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | أواتهليب | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 |
| openai | 1.14.3 | opencensus | 0.11.4 | سياق opencensus | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | إلغاء الاشتراك | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 |
| التغليف | 23.2 | pandas | 1.5.3 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 |
| باراميكو | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| باتسي | 0.5.3 | عاصفة صغيرة | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| فيك | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | وساده | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | المنصات | 3.10.0 | بشكل مخطط | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | بوتش | 1.8.1 | مأخذ المدخل | 2.8.2 |
| مسبق الوشاية | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.36 |
| النبي | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 |
| تقييم خالص | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | إصلاح pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | محرر python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | راي | 2.10.0 |
| رجاكس | 2022.7.9 | الطلبات | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| الاستجابات | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | Rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.1 | مأمونات | 0.4.2 | صورة scikit | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | شفرة | 1.11.1 | بحر محمول | 0.12.2 |
| مخزن البيانات السرية | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | محولات الجملة | 2.6.1 |
| جمل | 0.1.99 | أدوات الإعداد | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | شم | 1.2.0 |
| ملف صوت | 0.12.1 | شوربة الحساء | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| التباعد | 3.7.2 | تباعد قديم | 3.0.12 | مسجلات التباعد | 1.0.5 |
| موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| مrsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | بيانات المكدس | 0.2.0 |
| ستانيو | 0.5.0 | نماذج الإحصائيات | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 | مثابره | 8.2.2 | لوحة العشرات | 2.16.2 |
| خادم بيانات tensorboard | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| لون المصطلحات | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | رقيق | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | ملف تعريف | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.15.0 |
| الشعله | 2.2.2+وحدة المعالجة المركزية | تقييم الشعلة | 0.0.7 | شعلة الشعلة | 0.17.2+cpu |
| اعصار | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | سمات السمات | 5.7.1 |
| المحولات | 4.39.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
| فحص الكتابة | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| الوسابي | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | ابن عرس | 0.3.4 |
| ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.58.0 | ويركزيوغ | 2.2.3 |
| عجله | 0.38.4 | عنصر واجهة المستخدم | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| ملف التفافي | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | جمع معلومات ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | التعجيل | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | استور | 0.8.1 |
| الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | مهلة غير متزامنة | 4.0.2 |
| سلاسل السلاسل | 22.1.0 | قراءة صوتية | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | هوية azure | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | تثبيت خلفي | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | black | 23.3.0 | التبييض | 4.1.0 |
| وامض | 1.4 | نعيم | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| روبوت الدردشة | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 5.3.3 |
| كتالوج | 2.0.10 | ترميز الفئات | 2.6.3 | شهادة | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | تجزئة | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| مكسر الدائرة | 1.4.0 | انقر فوق | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | colorful | 0.5.6 |
| الاتصالات | 0.1.2 | الحلوي | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| مخطط إحاطة | 1.0.5 | التشفير | 41.0.3 | دورة | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.21 | هندسة ميزة databricks | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | مجموعات البيانات | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | تصحيح الأخطاء | 1.6.7 | ديكور | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | الشبت | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | استياء | 0.3.8 | شجرة dm | 0.1.8 |
| einops | 0.7.0 | نقاط الإدخال | 0.4 | التقييم | 0.4.1 |
| تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | خزائن مسطحة | 24.3.25 |
| أصوام الخطوط | 4.25.0 | قائمة مجمدة | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| future | 0.18.3 | غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | أخضر | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| حالة grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| صاله رياضيه | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | العطلات | 0.45 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | صورة | 2.31.1 | التعلم غير المتوازن | 0.11.0 |
| بيانات تعريف importlib | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| عناوين ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | جدي | 0.18.1 | سيارة جيب | 0.7.1 |
| جينجا 2 | 3.1.2 | مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 3.1.1 | أداة إنشاء المفاتيح | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 | langchain-core | 0.1.41 |
| langchain-text-splitters | 0.0.1 | رموز langcode | 3.3.0 | langsmith | 0.1.45 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | Librosa | 0.10.1 |
| غيغابايت فاتح | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
| lz4 | 4.3.2 | ماكو | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | العلامات خزينة | 2.1.1 | الخطمي | 3.21.1 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 |
| سوء الحظ | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 |
| المزيد من التكرارات | 8.10.0 | تدفق الفسيفساء | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 |
| متعدد التقييمات | 6.0.2 | متعدد التتبع | 1.11.2 | معالجة متعددة | 0.70.14 |
| مورمورهاش | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.7 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| تنسيق nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| النينجا | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notebook | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
| أواتهليب | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 | openai | 1.14.3 |
| opencensus | 0.11.4 | سياق opencensus | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| إلغاء الاشتراك | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 | التغليف | 23.2 |
| pandas | 1.5.3 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 | باراميكو | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | باتسي | 0.5.3 |
| عاصفة صغيرة | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.4 |
| pickleshare | 0.7.5 | وساده | 9.4.0 | pip | 23.2.1 |
| المنصات | 3.10.0 | بشكل مخطط | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| بوتش | 1.8.1 | مأخذ المدخل | 2.8.2 | مسبق الوشاية | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.36 | النبي | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 | تقييم خالص | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| إصلاح pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| محرر python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | راي | 2.10.0 | رجاكس | 2022.7.9 |
| الطلبات | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | الاستجابات | 0.13.3 |
| rich | 13.7.1 | Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
| مأمونات | 0.4.2 | صورة scikit | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| شفرة | 1.11.1 | بحر محمول | 0.12.2 | مخزن البيانات السرية | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | محولات الجملة | 2.6.1 | جمل | 0.1.99 |
| أدوات الإعداد | 68.0.0 | shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | شم | 1.2.0 | ملف صوت | 0.12.1 |
| شوربة الحساء | 2.4 | soxr | 0.3.7 | التباعد | 3.7.2 |
| تباعد قديم | 3.0.12 | مسجلات التباعد | 1.0.5 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | مrsly | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5.11 | بيانات المكدس | 0.2.0 | ستانيو | 0.5.0 |
| نماذج الإحصائيات | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 |
| مثابره | 8.2.2 | لوحة العشرات | 2.16.2 | خادم بيانات tensorboard | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | تدفق العشرات | 2.16.1 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | لون المصطلحات | 2.4.0 |
| terminado | 0.17.1 | رقيق | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| ملف تعريف | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.15.0 | الشعله | 2.2.2+cu121 |
| تقييم الشعلة | 0.0.7 | شعلة الشعلة | 0.17.2+cu121 | اعصار | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | سمات السمات | 5.7.1 | المحولات | 4.39.2 |
| تريتون | 2.2.0 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
| فحص الكتابة | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| الوسابي | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | ابن عرس | 0.3.4 |
| ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.58.0 | ويركزيوغ | 2.2.3 |
| عجله | 0.38.4 | عنصر واجهة المستخدم | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| ملف التفافي | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | جمع معلومات ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 15.2.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 15.2، يحتوي Databricks Runtime 15.2 ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
الملاحظات
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجع https://aka.ms/ContentUserFeedback.
إرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ