ستريك البيانات وقت التشغيل 4.1 مل (غير معتمد)

Databricks Runtime 4.1 ML يوفر بيئة جاهزة للتعلم الآلي وعلم البيانات. يحتوي على العديد من المكتبات الشهيرة ، بما في ذلك TensorFlow و Keras و XGBoost. كما أنها تدعم التدريب TensorFlow الموزعة باستخدام هوروفود.

ملاحظة

تم إهمال هذا الإصدار في 17 يناير 2019. نوصي باستخدام إصدار أحدث من Databricks وقت التشغيل ML، اعتمادا على إصدارات المكتبة التي تريد استخدامها.

لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات لإنشاء كتلة Databricks وقت التشغيل ML، راجع Databricks وقت التشغيل التعلم الآلي.

ملاحظة

Databricks وقت التشغيل ML الإصدارات التقاط جميع تحديثات الصيانة إلى قاعدة Databricks وقت التشغيل الإصدار. للحصول على قائمة بكافة تحديثات الصيانة، راجع تحديثات الصيانة في وقت تشغيل Databricks.

المكتبات

تم بناء Databricks وقت التشغيل 4.1 ML على رأس Databricks وقت التشغيل 4.1. للحصول على معلومات حول ما هو جديد في Databricks وقت التشغيل 4.1، راجع ملاحظات الإصدار Databricks Runtime 4.1 (غير معتمد). بالإضافة إلى الميزات الجديدة في Databricks Runtime 4.1، يتضمن Databricks Runtime 4.1 ML المكتبات التالية لدعم التعلم الآلي. بعض هذه أيضا تضمينها في قاعدة Databricks وقت التشغيل 4.1 ويلاحظ على هذا النحو.

الفئة المكتبات
توزيع Learning العميق تدريب موزع مع هوروفود وسبارك:

* هوروفود إستيماتور
* هوروفود 0.12.1
* فتح 3.0.0
* باراميكو 2.4.1
* كلاودبيكل 0.5.2

توزيع TensorFlow و كيراس التنبؤ:

* شرارة عميق التعلم 1.0 قبل الافراج عنهم
* tensorframes 0.3.0
التعلم العميق [كيراس]:

* كيراس 2.1.5
* h5py 2.7.1

تينسورفلو:

* (مجموعات وحدة المعالجة المركزية) الشد 1.7.1
* (مجموعات وحدة معالجة الرسومات) الشد - gpu 1.7.1

مكتبات وحدة معالجة الرسومات:

* CUDA 9.0 (مثبتة أيضا في قاعدة Databricks وقت التشغيل)
* cuDNN 7.0 (مثبتة أيضا في قاعدة Databricks وقت التشغيل)
* NCCL 2.0.5-3
XGBoost * * 0.8-spark2.3-s_2.11
مكتبات التعلم الآلي الأخرى * * 1.14.2 (مثبتة أيضا في قاعدة Databricks وقت التشغيل ؛ قد تختلف النسخة)
* * 0.18.1 (مثبتة أيضا في قاعدة Databricks وقت التشغيل)
* * (مثبت أيضا في قاعدة Databricks وقت التشغيل)