+ عامل التشغيل (علامة الجمع)

  • مقالة

ينطبق على:التحقق الذي تم وضع علامة نعم عليه التحقق من Databricks SQL الذي تم وضع علامة عليه نعم Databricks Runtime

إرجاع مجموع expr1 و expr2.

بناء الجمله

expr1 + expr2

الحجج

  • expr1: تعبير رقمي أو تاريخ أو طابع زمني أو فاصل زمني.
  • expr2: إذا كان expr1 رقما expr2 يجب أن يكون تعبيرا رقميا، أو فاصلا زمنيا بخلاف ذلك.

ارجاع

  • إذا كان expr1 رقميا، فإن النوع الأقصى الشائع للوسيطات.
  • إذا كان expr1 DATE وهو expr2 فاصل زمني لليوم، فإن النتيجة هي TIMESTAMP.
  • إذا كانت expr1 و expr2 عبارة عن فواصل زمنية لمدة شهر السنة، فإن النتيجة هي فاصل زمني لمدة شهر من وحدات واسعة بما يكفي لتمثيل النتيجة.
  • إذا كانت expr1 و expr2 عبارة عن فواصل زمنية لليوم، فإن النتيجة هي فاصل زمني لليوم من الوحدات العريضة بما يكفي لتمثيل النتيجة.
  • وإلا، فإن نوع النتيجة يطابق expr1.

إذا كان كلا التعبيرين فاصلا زمنيا، فيجب أن يكونا من نفس الفئة.

عند إضافة فاصل زمني لمدة شهر إلى DATE، يضمن Azure Databricks تكوين التاريخ الناتج بشكل جيد.

إذا تجاوزت النتيجة نوع النتيجة، فإن Azure Databricks يثير خطأ ARITHMETIC_OVERFLOW .

استخدم try_add للعودة NULL إلى التجاوز.

تحذير

في Databricks Runtime، إذا كان spark.sql.ansi.enabled هو false، فإن التجاوز لا يسبب خطأ ولكنه "يلتف" النتيجة بدلا من ذلك.

امثله

> SELECT 1 + 2;
 3

> SELECT DATE'2021-03-20' + INTERVAL '2' MONTH
 2021-5-20

> SELECT TIMESTAMP'2021-03-20 12:15:29' + INTERVAL '3' SECOND
 2021-03-20 12:15:32

> SELECT typeof(INTERVAL '3' DAY + INTERVAL '2' HOUR)
 interval day to hour

> SELECT DATE'2021-03-31' + INTERVAL '1' MONTH;
 2021-04-30

> SELECT 127Y + 1Y;
 Error: ARITMETIC_OVERFLOW