إدارة البيانات باستخدام كتالوج Unity

يوضح هذا الدليل كيفية إدارة البيانات والوصول إلى الكائنات الذكاء الاصطناعي في Azure Databricks. للحصول على معلومات حول أمان Azure Databricks، راجع دليل الأمان. يوفر Azure Databricks حوكمة مركزية للبيانات الذكاء الاصطناعي باستخدام كتالوج Unity ومشاركة دلتا.

مركزية التحكم في الوصول باستخدام كتالوج Unity

كتالوج Unity هو حل حوكمة دقيق للبيانات الذكاء الاصطناعي على النظام الأساسي Databricks. فهو يساعد على تبسيط أمان وإدارة بياناتك وأصولك الذكاء الاصطناعي من خلال توفير مكان مركزي لإدارة الوصول إلى البيانات والأصول الذكاء الاصطناعي وتدققه.

في معظم الحسابات، يتم تمكين كتالوج Unity بشكل افتراضي عند إنشاء مساحة عمل. للحصول على التفاصيل، راجع التمكين التلقائي للكتالوج Unity.

لمناقشة كيفية استخدام كتالوج Unity بشكل فعال، راجع أفضل ممارسات كتالوج Unity.

تعقب دورة حياة البيانات باستخدام كتالوج Unity

يمكنك استخدام كتالوج Unity لالتقاط دورة حياة بيانات وقت التشغيل عبر الاستعلامات بأي لغة يتم تنفيذها على مجموعة Azure Databricks أو مستودع SQL. يتم التقاط دورة حياة البيانات وصولا إلى مستوى العمود، وتتضمن دفاتر الملاحظات وسير العمل ولوحات المعلومات المتعلقة بالاستعلام. لمعرفة المزيد، راجع التقاط دورة حياة البيانات وعرضها باستخدام كتالوج Unity.

اكتشاف البيانات باستخدام مستكشف الكتالوج

يوفر Databricks Catalog Explorer واجهة مستخدم لاستكشاف البيانات والأصول الذكاء الاصطناعي وإدارتها، بما في ذلك المخططات (قواعد البيانات) والجداول ووحدات التخزين (البيانات غير الجدولية) ونماذج التعلم الآلي المسجلة، بالإضافة إلى أذونات الأصول ومالكي البيانات والمواقع الخارجية وبيانات الاعتماد. يمكنك استخدام علامة التبويب Insights في مستكشف الكتالوج لعرض أحدث الاستعلامات ومستخدمي أي جدول مسجل في كتالوج Unity.

مشاركة البيانات باستخدام Delta Sharing

Delta Sharing هو بروتوكول مفتوح تم تطويره بواسطة Databricks للبيانات الآمنة ومشاركة الأصول الذكاء الاصطناعي مع مؤسسات أخرى، أو مع فرق أخرى داخل مؤسستك، بغض النظر عن منصات الحوسبة التي يستخدمونها.

تكوين سجلات التدقيق

يوفر Databricks الوصول إلى سجلات التدقيق للأنشطة التي يقوم بها مستخدمو Databricks، ما يسمح لمؤسستك بمراقبة أنماط استخدام Databricks التفصيلية.

يتيح لك كتالوج Unity الوصول بسهولة إلى البيانات التشغيلية لحسابك والاستعلام عنها، بما في ذلك سجلات التدقيق والاستخدام القابل للفوترة و دورة حياة البيانات باستخدام جداول النظام (المعاينة العامة).

تكوين الهوية

تبدأ كل قصة جيدة لحوكمة البيانات بأساس هوية قوي. لمعرفة كيفية تكوين الهوية بشكل أفضل في Azure Databricks، راجع أفضل ممارسات الهوية.

حلول حوكمة البيانات القديمة

يوفر Azure Databricks أيضا نماذج الحوكمة القديمة هذه:

• التحكم في الوصول إلى الجدول هو نموذج قديم لإدارة البيانات يتيح لك منح الوصول إلى الكائنات المدارة بواسطة Hive metastore المضمن في مساحة العمل وإبطاله برمجيا. توصي Databricks باستخدام كتالوج Unity بدلا من التحكم في الوصول إلى الجدول. يبسط كتالوج Unity أمان بياناتك وإدارتها من خلال توفير مكان مركزي لإدارة الوصول إلى البيانات وتدقيطها عبر مساحات عمل متعددة في حسابك.

• بيانات اعتماد Azure Data Lake Storage passthrough (القديمة) هي أيضا ميزة حوكمة البيانات القديمة التي تسمح لك بالمصادقة تلقائيا على Azure Storage من مجموعات Azure Databricks باستخدام نفس هوية معرف Microsoft Entra (المعروف سابقا باسم Azure Active Directory) التي تستخدمها لتسجيل الدخول إلى Azure Databricks. توصي Databricks باستخدام كتالوج Unity بدلا من ذلك.