المكون: تعيين البيانات إلى المجموعات
توضح هذه المقالة كيفية استخدام مكون تعيين البيانات إلى مجموعات في مصمم Azure التعلم الآلي. يولد المكون تنبؤات من خلال نموذج تجميع تم تدريبه باستخدام خوارزمية تجميع K-means .
يقوم مكون تعيين البيانات إلى مجموعات بإرجاع مجموعة بيانات تحتوي على التعيينات المحتملة لكل نقطة بيانات جديدة.
كيفية استخدام تعيين البيانات إلى المجموعات
في Azure التعلم الآلي مصمم، حدد موقع نموذج تجميع مدرب مسبقا. يمكنك إنشاء نموذج تجميع وتدريبه باستخدام إحدى الطرق التالية:
تكوين خوارزمية تجميع K-means باستخدام مكون تجميع K-Means وتدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات ومكون نموذج تجميع القطار (هذه المقالة).
يمكنك أيضا إضافة نموذج تجميع مدرب موجود من مجموعة النماذج المحفوظة في مساحة العمل الخاصة بك.
قم بإرفاق النموذج المدرب بمنفذ الإدخال الأيسر لتعيين البيانات إلى المجموعات.
إرفاق مجموعة بيانات جديدة كمدخلات.
في مجموعة البيانات هذه، تكون التسميات اختيارية. بشكل عام ، يعد التجميع طريقة تعلم غير خاضعة للإشراف. لا يتوقع منك معرفة الفئات مقدما. ومع ذلك، يجب أن تكون أعمدة الإدخال هي نفسها الأعمدة التي تم استخدامها في تدريب نموذج التجميع، أو يحدث خطأ.
تلميح
لتقليل عدد الأعمدة المكتوبة إلى المصمم من تنبؤات المجموعة، استخدم تحديد أعمدة في مجموعة البيانات، وحدد مجموعة فرعية من الأعمدة.
اترك خانة الاختيار التحقق من إلحاق النتيجة فقط أو إلغاء تحديدها محددة إذا كنت تريد أن تحتوي النتائج على مجموعة بيانات الإدخال الكاملة، بما في ذلك عمود يعرض النتائج (تعيينات الكتلة).
إذا قمت بإلغاء تحديد خانة الاختيار هذه، إرجاع النتائج فقط. قد يكون هذا الخيار مفيدا عند إنشاء تنبؤات كجزء من خدمة ويب.
إرسال المسار.
النتائج
- لعرض القيم في مجموعة البيانات، انقر بزر الماوس الأيمن فوق المكون، ثم حدد تصور. أو حدد المكون وقم بالتبديل إلى علامة التبويب المخرجات في اللوحة اليمنى ، انقر فوق رمز الرسم البياني في مخرجات المنفذ لتصور النتيجة.