نموذج النقاط
توضح هذه المقالة مكونا في Azure التعلم الآلي مصمم.
استخدم هذا المكون لإنشاء تنبؤات باستخدام تصنيف مدرب أو نموذج انحدار.
كيفية الاستخدام
أضف مكون نموذج النتيجة إلى خط الأنابيب الخاص بك.
إرفاق نموذج مدرب ومجموعة بيانات تحتوي على بيانات إدخال جديدة.
يجب أن تكون البيانات بتنسيق متوافق مع نوع النموذج المدرب الذي تستخدمه. كما يجب أن يتطابق مخطط مجموعة بيانات الإدخال بشكل عام مع مخطط البيانات المستخدمة لتدريب النموذج.
إرسال المسار.
النتائج
بعد إنشاء مجموعة من الدرجات باستخدام نموذج النقاط:
- لإنشاء مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم دقة النموذج (أدائه)، يمكنك ربط مجموعة البيانات المسجلة بتقييم النموذج،
- انقر بزر الماوس الأيمن فوق المكون وحدد مرئي لرؤية عينة من النتائج.
يمكن أن تكون النتيجة، أو القيمة المتوقعة، بالعديد من التنسيقات المختلفة، اعتمادا على النموذج وبيانات الإدخال الخاصة بك:
- بالنسبة لنماذج التصنيف ، ينتج نموذج Score قيمة متوقعة للفئة ، بالإضافة إلى احتمال القيمة المتوقعة.
- بالنسبة لنماذج الانحدار، يقوم نموذج النقاط بإنشاء القيمة الرقمية المتوقعة فقط.
نشر النتائج كخدمة ويب
الاستخدام الشائع لتسجيل النقاط هو إرجاع الإخراج كجزء من خدمة ويب تنبؤية. لمزيد من المعلومات، راجع هذا البرنامج التعليمي حول كيفية نشر نقطة نهاية في الوقت الفعلي استنادا إلى خط أنابيب في Azure التعلم الآلي مصمم.
الخطوات التالية
راجع مجموعة المكونات المتوفرة ل Azure التعلم الآلي.