عينات على الأجهزة الظاهرية لعلوم البيانات Azure

مقالة
05/10/2022
قراءة خلال 2 دقائق

تتضمن الأجهزة الظاهرية لعلوم البيانات Azure (DSVMs) مجموعة شاملة من نماذج التعليمات البرمجية. تتضمن هذه العينات دفاتر ملاحظات Jupyter ونصوصا برمجية بلغات مثل Python و R.

ملاحظة

لمزيد من المعلومات حول كيفية تشغيل دفاتر ملاحظات Jupyter على الأجهزة الظاهرية لعلوم البيانات، راجع القسم Access Jupyter .

المتطلبات الأساسية

لتشغيل هذه العينات، يجب أن تكون قد قمت بتوفير جهاز ظاهري لعلوم بيانات Ubuntu.

العينات المتاحة

فئة العينات	الوصف	المواقع
لغة Python	تشرح العينات سيناريوهات مثل كيفية الاتصال بمخازن البيانات السحابية المستندة إلى Azure وكيفية العمل مع Azure التعلم الآلي. لغة Python	`~notebooks`
لغة جوليا	يقدم وصفا مفصلا للتآمر والتعلم العميق في جوليا. يشرح أيضا كيفية الاتصال ب C و Python من جوليا. لغة جوليا	Windows: `~notebooks/Julia_notebooks` Linux: `~notebooks/julia`
التعلم الآلي من Azure	يوضح كيفية بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام التعلم الآلي. انشر النماذج في أي مكان. استخدم التعلم الآلي الآلي والضبط الذكي للمعلمات الفائقة. استخدم أيضا إدارة النماذج والتدريب الموزع. التعلّم الآلي	`~notebooks/AzureML`
أجهزة الكمبيوتر المحمولة PyTorch	عينات التعلم العميق التي تستخدم الشبكات العصبية القائمة على PyTorch. تتراوح دفاتر الملاحظات من السيناريوهات المبتدئة إلى المتقدمة. أجهزة الكمبيوتر المحمولة PyTorch	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch`
TensorFlow	مجموعة متنوعة من عينات الشبكة العصبية والتقنيات التي تم تنفيذها باستخدام إطار عمل TensorFlow. TensorFlow	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow`
H2O	العينات المستندة إلى بايثون التي تستخدم H2O لسيناريوهات المشاكل في العالم الحقيقي. H2O	`~notebooks/h2o`
لغة سباركمل	العينات التي تستخدم ميزات مجموعة أدوات Apache Spark MLLib من خلال pySpark و MMLSpark: Microsoft التعلم الآلي ل Apache Spark على Apache Spark 2.x. لغة سباركمل	`~notebooks/SparkML/pySpark` `~notebooks/MMLSpark`
XGBoost	عينات التعلم الآلي القياسية في XGBoost لسيناريوهات مثل التصنيف والانحدار. XGBoost	Windows: `\dsvm\samples\xgboost\demo`

الوصول إلى جوبيتر

للوصول إلى Jupyter، حدد أيقونة Jupyter في قائمة سطح المكتب أو التطبيق. يمكنك أيضا الوصول إلى Jupyter على إصدار Linux من DSVM. للوصول عن بعد من متصفح ويب، انتقل إلى https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 Ubuntu.

لإضافة استثناءات وإتاحة الوصول إلى Jupyter عبر مستعرض، استخدم الإرشادات التالية:

Enable Jupyter exception