أدوات التعلم الآلي وعلوم البيانات على الأجهزة الظاهرية لعلوم البيانات في Azure

مقالة
05/10/2022
قراءة خلال 3 دقائق

تحتوي أجهزة Azure Data Science الظاهرية (DSVMs) على مجموعة غنية من الأدوات والمكتبات للتعلم الآلي متوفرة بلغات شائعة، مثل Python وR وJulia.

فيما يلي بعض أدوات التعلم الآلي والمكتبات على DSVMs.

Azure التعلم الآلي SDK for Python

راجع المرجع الكامل ل Azure التعلم الآلي SDK ل Python.

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	Azure التعلم الآلي هي خدمة سحابية يمكنك استخدامها لتطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها. يمكنك تتبع النماذج الخاصة بك أثناء إنشائها وتدريبها وتوسيع نطاقها وإدارتها باستخدام Python SDK. يمكنك نشر النماذج كحاويات وتشغيلها في السحابة أو محليا أو على Azure IoT Edge.
الإصدارات المدعومة	Windows (بيئة conda: AzureML), Linux (بيئة conda: py36)
الاستخدامات النموذجية	منصة عامة للتعلم الآلي
كيف يتم تكوينه أو تثبيته؟	مثبت مع دعم GPU
كيفية استخدامه أو تشغيله	كحزمة SDK بايثون وفي Azure CLI. قم بالتنشيط إلى بيئة `AzureML` conda على إصدار Windows أو على `py36` إصدار Linux.
رابط إلى العينات	يتم تضمين نماذج دفاتر ملاحظات Jupyter في `AzureML` الدليل ضمن دفاتر الملاحظات.

H2O

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تدعم التعلم الآلي في الذاكرة والموزع والسريع والقابل للتطوير.
الإصدارات المدعومة	Linux
الاستخدامات النموذجية	التعلم الآلي الموزع للأغراض العامة والقابل للتطوير
كيف يتم تكوينه أو تثبيته؟	يتم تثبيت H2O في `/dsvm/tools/h2o`.
كيفية استخدامه أو تشغيله	الاتصال إلى الجهاز الظاهري باستخدام X2Go. بدء تشغيل محطة جديدة ، وتشغيل `java -jar /dsvm/tools/h2o/current/h2o.jar`. ثم ابدأ تشغيل متصفح ويب واتصل ب `http://localhost:54321`.
رابط إلى العينات	تتوفر العينات على VM في Jupyter تحت الدليل `h2o` .

هناك العديد من مكتبات التعلم الآلي الأخرى على DSVMs ، مثل الحزمة الشائعة scikit-learn التي تعد جزءا من توزيع Anaconda Python ل DSVMs. للتحقق من قائمة الحزم المتوفرة في Python و R و Julia ، قم بتشغيل مديري الحزم المعنيين.

LightGBM

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	إطار عمل سريع وموزع وعالي الأداء لتعزيز التدرج (GBDT أو GBRT أو GBM أو MART) استنادا إلى خوارزميات شجرة القرار. يتم استخدامه للترتيب والتصنيف والعديد من مهام التعلم الآلي الأخرى.
الإصدارات المدعومة	Windows، Linux
الاستخدامات النموذجية	إطار تعزيز التدرج للأغراض العامة
كيف يتم تكوينه أو تثبيته؟	على Windows، يتم تثبيت LightGBM كحزمة بايثون. على Linux ، يكون سطر الأوامر القابل للتنفيذ موجودا `/opt/LightGBM/lightgbm`، ويتم تثبيت حزمة R ، ويتم تثبيت حزم Python.
رابط إلى العينات	دليل LightGBM

جلجل

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	واجهة مستخدم رسومية لاستخراج البيانات باستخدام R.
الإصدارات المدعومة	Windows، Linux
الاستخدامات النموذجية	أداة عامة لاستخراج بيانات واجهة المستخدم ل R
كيفية استخدامه أو تشغيله	كأداة واجهة المستخدم. في Windows ، ابدأ تشغيل موجه الأوامر ، وقم بتشغيل R ، ثم داخل R ، قم بتشغيل `rattle()`. على Linux ، اتصل ب X2Go ، وابدأ تشغيل محطة طرفية ، وقم بتشغيل R ، ثم داخل R ، قم بتشغيل `rattle()`.
رابط إلى العينات	جلجل

فوبال وابيت

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	مكتبة نظام تعلم سريعة ومفتوحة المصدر وخارج النواة
الإصدارات المدعومة	Windows، Linux
الاستخدامات النموذجية	مكتبة عامة للتعلم الآلي
كيف يتم تكوينه أو تثبيته؟	Windows: مثبت MSI لينكس: apt-get
كيفية استخدامه أو تشغيله	كأداة سطر أوامر على المسار (`C:\Program Files\VowpalWabbit\vw.exe`على Windows ، `/usr/bin/vw` على Linux)
رابط إلى العينات	عينات فوبال وابيت

ويكا

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي لمهام استخراج البيانات. يمكن تطبيق الخوارزميات إما مباشرة على مجموعة بيانات أو استدعاؤها من شفرة Java الخاصة بك. يحتوي Weka على أدوات للمعالجة المسبقة للبيانات وتصنيفها وانحدارها وتجميعها وقواعد الارتباط والتصور.
الإصدارات المدعومة	Windows، Linux
الاستخدامات النموذجية	أداة عامة للتعلم الآلي
كيفية استخدامه أو تشغيله	على Windows، ابحث عن Weka في القائمة ابدأ. على Linux، سجل الدخول باستخدام X2Go، ثم انتقل إلى ApplicationsDevelopmentWeka>>.
رابط إلى العينات	عينات ويكا

XGBoost

الفئة	القيمة
ما طبيعتها؟	مكتبة سريعة ومحمولة وموزعة لتعزيز التدرج (GBDT أو GBRT أو GBM) ل Python و R و Java و Scala و C ++ والمزيد. يعمل على آلة واحدة ، وعلى Apache Hadoop و Spark.
الإصدارات المدعومة	Windows، Linux
الاستخدامات النموذجية	مكتبة عامة للتعلم الآلي
كيف يتم تكوينه أو تثبيته؟	مثبت مع دعم GPU
كيفية استخدامه أو تشغيله	كمكتبة Python (2.7 و 3.6+) وحزمة R وأداة سطر الأوامر على المسار (`C:\dsvm\tools\xgboost\bin\xgboost.exe`Windows و `/dsvm/tools/xgboost/xgboost` Linux)
روابط إلى عينات	يتم تضمين العينات على الجهاز الظاهري ، في `/dsvm/tools/xgboost/demo` لينكس ، وعلى `C:\dsvm\tools\xgboost\demo` Windows.