إدارة الحصص النسبية للموارد وزيادتها باستخدام Azure التعلم الآلي
يستخدم Azure الحدود والحصص النسبية لمنع تجاوز الميزانية بسبب الاحتيال، واحترام قيود سعة Azure. ضع في اعتبارك هذه الحدود أثناء التوسع في أحمال عمل الإنتاج. في هذه المقالة، ستتعرف على:
- الحدود الافتراضية على موارد Azure المتعلقة ب Azure التعلم الآلي.
- إنشاء حصص على مستوى مساحة العمل.
- عرض حصصك وحدودك.
- طلب زيادة الحصص.
إلى جانب إدارة الحصص النسبية، يمكنك التعرف على كيفية تخطيط وإدارة تكاليف Azure التعلم الآلي أو التعرف على حدود الخدمة في Azure التعلم الآلي.
اعتبارات خاصة
الحصة هي حد ائتماني وليس ضمانا للقدرة. إذا كانت لديك احتياجات سعة واسعة النطاق، فاتصل بدعم Azure لزيادة حصتك.
تتم مشاركة حصة عبر جميع الخدمات في اشتراكاتك، بما في ذلك Azure التعلم الآلي. احسب الاستخدام عبر جميع الخدمات عند تقييم السعة.
Azure التعلم الآلي compute is a exception. لديها حصة منفصلة عن حصة الحوسبة الأساسية.
تختلف الحدود الافتراضية حسب نوع فئة العرض، مثل الإصدار التجريبي المجاني والدفع أولا بأول وسلسلة الأجهزة الظاهرية (VM) (مثل Dv2 وF وG).
الحصص النسبية الافتراضية للموارد
في هذا القسم، يمكنك التعرف على حدود الحصة النسبية الافتراضية والقصوى للموارد التالية:
- Azure التعلم الآلي assets
- Azure التعلم الآلي compute
- خطوط أنابيب Azure التعلم الآلي
- الأجهزة الظاهرية
- مثيلات حاويات Azure
- تخزين Azure
هام
الحدود قابلة للتغيير. للحصول على أحدث المعلومات، راجع حدود الخدمة في Azure التعلم الآلي.
Azure التعلم الآلي assets
تنطبق الحدود التالية على الأصول على أساس كل مساحة عمل.
| المورد | حد اقصي |
|---|---|
| مجموعات البيانات | 10 مليون |
| عمليات التشغيل | 10 مليون |
| نماذج | 10 مليون |
| البيانات الاصطناعية | 10 مليون |
بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحد الأقصى لوقت التشغيل هو 30 يوما والحد الأقصى لعدد المقاييس المسجلة لكل تشغيل هو 1 مليون.
Azure التعلم الآلي Compute
يحتوي Azure التعلم الآلي Compute على حد حصة افتراضية لكل من عدد النوى (مقسوما على كل عائلة VM وإجمالي النوى التراكمية) بالإضافة إلى عدد موارد الحوسبة الفريدة المسموح بها لكل منطقة في الاشتراك. هذه الحصة منفصلة عن الحصة الأساسية للجهاز الظاهري المدرجة في القسم السابق لأنها تنطبق فقط على موارد الحوسبة المدارة الخاصة ب Azure التعلم الآلي.
طلب زيادة الحصص لرفع حدود مختلف الحصص الأساسية لعائلة VM ، وإجمالي الحصص الأساسية للاشتراك والموارد في هذا القسم.
الموارد المتاحة:
تحتوي النوى المخصصة لكل منطقة على حد افتراضي يتراوح من 24 إلى 300 ، اعتمادا على نوع عرض اشتراكك. يمكنك زيادة عدد النوى المخصصة لكل اشتراك لكل عائلة VM. تبدأ عائلات VM المتخصصة مثل سلسلة NCv2 أو NCv3 أو ND بافتراضية من النوى الصفرية.
تحتوي النوى ذات الأولوية المنخفضة لكل منطقة على حد افتراضي يتراوح من 100 إلى 3000 شخص، اعتمادا على نوع عرض الاشتراك. يمكن زيادة عدد النوى ذات الأولوية المنخفضة لكل اشتراك وهي قيمة واحدة عبر عائلات VM.
الكتل لكل منطقة لها حد افتراضي قدره 200. تتم مشاركتها بين مجموعة التدريب ومثيل الحوسبة. (يعتبر مثيل الحوسبة مجموعة أحادية العقدة لأغراض الحصة النسبية.)
تلميح
لمعرفة المزيد حول عائلة الأجهزة الظاهرية التي تريد طلب زيادة الحصة النسبية لها، راجع أحجام الأجهزة الظاهرية في Azure. على سبيل المثال ، تبدأ عائلات GPU VM ب "N" في اسم عائلتها (على سبيل المثال. سلسلة NCv3)
يوضح الجدول التالي حدودا إضافية في النظام الأساسي. يرجى التواصل مع فريق منتج AzureML من خلال تذكرة دعم فني لطلب استثناء.
| مورد أو إجراء | حد اقصي |
|---|---|
| مساحات العمل لكل مجموعة موارد | 800 |
| العقد في إعداد مجموعة Azure التعلم الآلي Compute (AmlCompute) واحد كتجمع غير ممكن للاتصال (أي لا يمكن تشغيل مهام MPI) | 100 عقدة ولكن قابلة للتكوين حتى 65000 عقدة |
| يتم تشغيل العقد في خطوة تشغيل متوازية واحدة على مجموعة Azure التعلم الآلي Compute (AmlCompute) | 100 عقدة ولكن يمكن تكوينها حتى 65000 عقدة إذا تم إعداد مجموعتك للتوسع حسب ما سبق |
| العقد في إعداد مجموعة Azure التعلم الآلي Compute (AmlCompute) واحدة كتجمع ممكن للاتصال | 300 عقدة ولكن يمكن تكوينها حتى 4000 عقدة |
| العقد في إعداد مجموعة Azure التعلم الآلي Compute (AmlCompute) واحدة كتجمع ممكن للاتصال على عائلة VM ممكنة من RDMA | 100 عقدة |
| يتم تشغيل العقد في MPI واحد على مجموعة Azure التعلم الآلي Compute (AmlCompute) | 100 عقدة ولكن يمكن زيادتها إلى 300 عقدة |
| عمليات GPU MPI لكل عقدة | 1-4 |
| عمال وحدة معالجة الرسومات لكل عقدة | 1-4 |
| عمر الوظيفة | 21 يوم1 |
| العمر الوظيفي على عقدة ذات أولوية منخفضة | 7 أيام2 |
| خوادم المعلمات لكل عقدة | 1 |
1 الحد الأقصى لعمر التشغيل هو المدة بين بدء التشغيل ووقت انتهائه. تستمر عمليات التشغيل المكتملة إلى أجل غير مسمى. لا يمكن الوصول إلى بيانات عمليات التشغيل التي لم تكتمل خلال الحد الأقصى للعمر.
2 يمكن استباق الوظائف في عقدة ذات أولوية منخفضة كلما كان هناك قيود على السعة. نوصي بتنفيذ نقاط تفتيش في وظيفتك.
Azure التعلم الآلي نقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت (معاينة)
هام
تُعد هذه الميزة قيد المعاينة العامة في الوقت الحالي. يجري توفير إصدار المعاينة هذا من دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا يوصى به لأحمال العمل الخاصة بالإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure.
تحتوي نقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت التعلم الآلي Azure على حدود موضحة في الجدول التالي.
لتحديد الاستخدام الحالي لنقطة نهاية، يمكنك عرض المقاييس. لطلب استثناء من فريق منتج Azure التعلم الآلي، يرجى فتح تذكرة دعم فني.
| المورد | الحد |
|---|---|
| اسم نقطة النهاية | يجب أن تكون أسماء نقاط النهاية |
| اسم التوزيع | يجب أن تكون أسماء النشر |
| عدد نقاط النهاية لكل اشتراك | 50 |
| عدد عمليات النشر لكل اشتراك | 200 |
| عدد عمليات النشر لكل نقطة نهاية | 20 |
| عدد المثيلات لكل عملية نشر | 20 |
| الحد الأقصى لمهلة الطلب عند مستوى نقطة النهاية | 90 ثانية |
| إجمالي الطلبات في الثانية على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات النشر | 500 2 |
| إجمالي الاتصالات في الثانية على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات النشر | 500 2 |
| إجمالي الاتصالات النشطة على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات النشر | 500 2 |
| إجمالي عرض النطاق الترددي عند مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات النشر | 5 ميجابت في الثانية 2 |
1 يتم قبول شرطات مفردة مثل، my-endpoint-nameفي أسماء نقاط النهاية والنشر.
2 إذا طلبت زيادة الحد، فتأكد من حساب زيادات الحد ذات الصلة التي قد تحتاجها. على سبيل المثال، إذا طلبت زيادة الحد للطلبات في الثانية الواحدة، فقد تحتاج أيضا إلى حساب الاتصالات المطلوبة وحدود النطاق الترددي وتضمين زيادات الحد هذه في الطلب نفسه.
خطوط أنابيب Azure التعلم الآلي
تحتوي خطوط أنابيب Azure التعلم الآلي على الحدود التالية.
| المورد | الحد |
|---|---|
| الخطوات في أحد المسارات | 30,000 |
| مساحات العمل لكل مجموعة موارد | 800 |
الأجهزة الظاهرية
لكل اشتراك في Azure حد لعدد الأجهزة الظاهرية عبر جميع الخدمات. تحتوي نوى الجهاز الظاهري على حد إجمالي إقليمي وحد إقليمي لكل سلسلة حجم. يتم تطبيق كلا الحدين بشكل منفصل.
على سبيل المثال، ضع في اعتبارك اشتراكًا بحد أساسي إجمالي لـ VM في شرق الولايات المتحدة يبلغ 30، وحدًا أساسيًا لسلسلة A يبلغ 30، وحدًا أساسيًا لسلسلة D يبلغ 30. سيسمح لهذا الاشتراك بنشر 30 جهازا ظاهريا A1 ، أو 30 جهازا ظاهريا D1 ، أو مزيجا من الاثنين لا يتجاوز إجمالي 30 نواة.
لا يمكنك رفع حدود للأجهزة الظاهرية فوق القيم الموضحة في الجدول التالي.
| المورد | الحد |
|---|---|
| الاشتراكات المقترنة بمستأجر Azure Active Directory | غير محدود |
| المسؤولين عن الكوادر لكل اشتراك | غير محدود |
| مجموعات الموارد لكل اشتراك | 980 |
| حجم طلب واجهة برمجة تطبيقات Azure Resource Manager | 4,194,304 بايت |
| العلامات لكل اشتراك1 | 50 |
| حسابات العلامات الفريدة لكل اشتراك2 | 80,000 |
| عمليات التوزيع على مستوى الاشتراك لكل موقع | 8003 |
| مواقع عمليات التوزيع على مستوى الاشتراك | 10 |
1يمكنك تطبيق ما يصل إلى 50 علامة مباشرة على الاشتراك. ومع ذلك، يمكن أن يحتوي الاشتراك على عدد غير محدود من العلامات التي يتم تطبيقها على مجموعات الموارد والموارد ضمن الاشتراك. عدد العلامات لكل مورد أو مجموعة موارد محدود بـ 50.
2 Resource Manager إرجاع قائمة باسم العلامة وقيمها في الاشتراك فقط عندما يكون عدد العلامات الفريدة 80,000 أو أقل. يتم تعريف العلامة الفريدة من خلال الجمع بين معرف المورد واسم العلامة وقيمة العلامة. على سبيل المثال، سيتم حساب موردين لهما نفس اسم العلامة وقيمتها كعلامتين فريدتين. لا يزال بإمكانك العثور على مورد بالعلامة عندما يتجاوز الرقم 80,000.
3 يتم حذف عمليات النشر تلقائيا من السجل كلما اقتربت من الحد. لمزيد من المعلومات، راجع عمليات الحذف التلقائية من محفوظات التوزيع.
Container Instances
لمزيد من المعلومات، راجع حدود مثيلات الحاوية.
التخزين
يحتوي Azure Storage على حد أقصى يبلغ 250 حساب تخزين لكل منطقة، لكل اشتراك. يتضمن هذا الحد حسابات التخزين القياسية وحسابات التخزين Premium.
لزيادة الحد، قم بتقديم طلب من خلال دعم Azure. سيقوم فريق Azure Storage بمراجعة حالتك ويمكنه الموافقة على ما يصل إلى 250 حساب تخزين لمنطقة ما.
الحصص النسبية على مستوى مساحة العمل
استخدم الحصص النسبية على مستوى مساحة العمل لإدارة Azure التعلم الآلي حساب التخصيص المستهدف بين مساحات عمل متعددة في نفس الاشتراك.
بشكل افتراضي، تشترك كافة مساحات العمل في نفس الحصة النسبية مثل الحصة النسبية على مستوى الاشتراك لعائلات الأجهزة الظاهرية. ومع ذلك، يمكنك تعيين حصة قصوى لعائلات الأجهزة الظاهرية الفردية على مساحات العمل في اشتراك. يتيح لك ذلك مشاركة السعة وتجنب مشكلات التنافس على الموارد.
- انتقل إلى أي مساحة عمل في اشتراكك.
- في الجزء الأيمن، حدد الاستخدامات + الحصص النسبية.
- حدد علامة التبويب تكوين الحصص النسبية لعرض الحصص النسبية.
- قم بتوسيع عائلة VM.
- قم بتعيين حد للحصة النسبية على أي مساحة عمل مدرجة ضمن عائلة الأجهزة الظاهرية هذه.
لا يمكنك تعيين قيمة سالبة أو قيمة أعلى من الحصة النسبية على مستوى الاشتراك.
ملاحظة
تحتاج إلى أذونات على مستوى الاشتراك لتعيين حصة نسبية على مستوى مساحة العمل.
عرض الاستخدام والحصص الخاصة بك
لعرض الحصة النسبية الخاصة بك لموارد Azure المختلفة مثل الأجهزة الظاهرية أو التخزين أو الشبكة، استخدم مدخل Azure:
في الجزء الأيمن، حدد كافة الخدمات ، ثم حدد الاشتراكات ضمن الفئة عام .
من قائمة الاشتراكات، حدد الاشتراك الذي تبحث عن حصته.
حدد الاستخدام + الحصص لعرض حدود الحصص الحالية والاستخدام. استخدم الفلاتر لتحديد الموفر والمواقع.
يمكنك إدارة حصة Azure التعلم الآلي للحوسبة على اشتراكك بشكل منفصل عن حصص Azure الأخرى:
انتقل إلى مساحة عمل Azure التعلم الآلي في مدخل Azure.
في الجزء الأيمن، في القسم الدعم + استكشاف الأخطاء وإصلاحها ، حدد الاستخدام + الحصص النسبية لعرض حدود الحصص النسبية الحالية والاستخدام.
حدد اشتراكا لعرض حدود الحصة النسبية. قم بالتصفية إلى المنطقة التي تهتم بها.
يمكنك التبديل بين طريقة عرض على مستوى الاشتراك وطريقة عرض على مستوى مساحة العمل.
طلب زيادات في الحصة
لرفع الحد أو الحصة فوق الحد الافتراضي، افتح طلب دعم العملاء عبر الإنترنت مجانا.
لا يمكنك رفع الحدود فوق القيم القصوى الموضحة في الجداول السابقة. إذا لم يكن هناك حد أقصى، فلا يمكنك ضبط حد المورد.
عندما تطلب زيادة الحصة، حدد الخدمة التي تفكر فيها. على سبيل المثال، حدد Azure التعلم الآلي أو مثيلات الحاوية أو التخزين. بالنسبة إلى Azure التعلم الآلي الحساب، يمكنك تحديد الزر طلب حصة نسبية أثناء عرض الحصة النسبية في الخطوات السابقة.
ملاحظة
الاشتراكات التجريبية المجانية غير مؤهلة لزيادة الحد أو الحصص. إذا كان لديك اشتراك تجريبي مجاني، فيمكنك الترقية إلى اشتراك الدفع أولا بأول . لمزيد من المعلومات، راجع ترقية الإصدار التجريبي المجاني من Azure إلى الدفع أولا بأولوالأسئلة المتداولة حول حساب Azure المجاني.