إدارة موارد Azure التعلم الآلي باستخدام ملحق VS Code (معاينة)

هل هذه الصفحة مفيدة؟

هل لديك ملاحظات إضافية؟

سيتم إرسال الملاحظات إلى Microsoft: بالضغط على الزر «إرسال»، سيتم استخدام ملاحظاتك لتحسين منتجات Microsoft وخدماتها. نهج الخصوصية.

تعرف على كيفية إدارة موارد Azure التعلم الآلي باستخدام ملحق VS Code.

المتطلبات الأساسية

• اشتراك Azure. إذا لم يكن لديك اشتراك، فقم بالتسجيل لتجربة ⁧⁩الإصدار المجاني أو المدفوع من التعلم الآلي من Azure⁧⁩.
• رمز Visual Studio. إذا لم يكن لديك، فقم بتثبيته.
• ملحق azure التعلم الآلي. اتبع دليل تثبيت ملحق Azure التعلم الآلي VS Code لإعداد الملحق.

إنشاء موارد

أسرع طريقة لإنشاء الموارد هي استخدام شريط أدوات الملحق.

1. افتح طريقة عرض Azure التعلم الآلي.
2. حدد + في شريط النشاط.
3. اختر المورد من القائمة المنسدلة.
4. تكوين ملف المواصفات. تعتمد المعلومات المطلوبة على نوع المورد الذي تريد إنشاؤه.
5. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، يمكنك إنشاء مورد باستخدام لوحة الأوامر:

1. فتح لوح الأوامر View > Command Palette
2. أدخل > Azure ML: Create <RESOURCE-TYPE> في مربع النص. استبدل RESOURCE-TYPE بنوع المورد الذي تريد إنشاءه.
3. تكوين ملف المواصفات.
4. فتح لوح الأوامر View > Command Palette
5. أدخل > Azure ML: Create Resource في مربع النص.

موارد الإصدار

تسمح لك بعض الموارد مثل البيئات ومجموعات البيانات والنماذج بإجراء تغييرات على مورد وتخزين الإصدارات المختلفة.

لإصدار مورد:

1. استخدم ملف المواصفات الموجود الذي أنشأ المورد أو اتبع عملية إنشاء الموارد لإنشاء ملف مواصفات جديد.
2. زيادة رقم الإصدار في القالب.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

طالما أن اسم المورد المحدث هو نفس الإصدار السابق، فإن Azure التعلم الآلي يلتقط التغييرات وينشئ إصدارا جديدا.

مساحات عمل

لمزيد من المعلومات، راجع مساحات العمل.

إنشاء مساحة عمل

1. في عرض التعلم الآلي من Azure، انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة الاشتراك وحدد ⁧⁩إنشاء مساحة عمل⁧⁩.
2. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Workspace الأمر في لوحة الأوامر.

إزالة مساحة العمل

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. انقر بزر الماوس الأيمن فوق مساحة العمل التي تريد إزالتها.
3. حدد ما إذا كنت تريد إزالة:
   • مساحة العمل فقط: يحذف هذا الخيار مورد Azure لمساحة العمل فقط . لا تزال مجموعة الموارد وحسابات التخزين وأي موارد أخرى تم إرفاق مساحة العمل بها في Azure.
   • مع الموارد المقترنة: يحذف هذا الخيار مساحة العمل وجميع الموارد المقترنة بها.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Remove Workspace الأمر في لوحة الأوامر.

مخازن البيانات

يدعم الملحق حاليا مخازن البيانات من الأنواع التالية:

• Azure Blob
• Azure Data Lake Gen 1
• Azure Data Lake Gen2
• ملف Azure

لمزيد من المعلومات، راجع مخازن البيانات.

إنشاء مجموعة بيانات

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل التي تريد إنشاء مخزن البيانات ضمنها.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Datastores وحدد Create Datastore.
4. اختر نوع مخزن البيانات.
5. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
6. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Datastore الأمر في لوحة الأوامر.

إدارة مخزن بيانات

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة Datastores داخل مساحة العمل الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق مخزن البيانات الذي تريد:
   • إلغاء تسجيل مخزن البيانات. إزالة مخزن البيانات من مساحة العمل الخاصة بك.
   • عرض مخزن البيانات. عرض إعدادات مخزن البيانات للقراءة فقط

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Unregister Datastore الأمرين و > Azure ML: View Datastore على التوالي في لوحة الأوامر.

مجموعات البيانات

يدعم الملحق حاليا أنواع مجموعات البيانات التالية:

• جدولي: يسمح لك بتجسيد البيانات في DataFrame.
• ملف: ملف أو مجموعة من الملفات. يسمح لك بتنزيل الملفات أو تحميلها إلى الحساب الخاص بك.

لمزيد من المعلومات، راجع مجموعات البيانات

إنشاء مجموعة بيانات

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل التي تريد إنشاء مجموعة البيانات ضمنها.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Datasets وحدد Create Dataset.
4. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
5. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Dataset الأمر في لوحة الأوامر.

إدارة مجموعة بيانات

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة Datasets .
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق مجموعة البيانات التي تريدها:
   • عرض خصائص مجموعة البيانات. يتيح لك عرض بيانات التعريف المقترنة بمجموعة بيانات معينة. إذا كان لديك إصدار متعددة من مجموعة بيانات، يمكنك اختيار عرض خصائص مجموعة البيانات لإصدار معين فقط عن طريق توسيع عقدة مجموعة البيانات وتنفيذ نفس الخطوات الموضحة في هذا القسم على إصدار الاهتمام.
   • معاينة مجموعة البيانات. اعرض مجموعة البيانات مباشرة في عارض بيانات VS Code. لاحظ أن هذا الخيار متوفر فقط لمجموعات البيانات الجدولية.
   • إلغاء تسجيل مجموعة البيانات. إزالة مجموعة بيانات وجميع إصداراتها من مساحة العمل الخاصة بك.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Dataset Properties الأمرين و > Azure ML: Unregister Dataset على التوالي في لوحة الأوامر.

البيئات

لمزيد من المعلومات، راجع البيئات.

إنشاء بيئة

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل التي تريد إنشاء مخزن البيانات ضمنها.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Environments وحدد Create Environment.
4. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
5. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Environment الأمر في لوحة الأوامر.

عرض تكوينات البيئة

لعرض التبعيات والتكوينات لبيئة معينة في الملحق:

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة البيئات .
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق البيئة التي تريد عرضها وحدد عرض البيئة.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Environment الأمر في لوحة الأوامر.

التجارب

لمزيد من المعلومات، راجع التجارب.

إنشاء مهمة

أسرع طريقة لإنشاء وظيفة هي بالنقر فوق أيقونة إنشاء مهمة في شريط نشاط الملحق.

استخدام عقد المورد في طريقة عرض Azure التعلم الآلي:

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة التجارب في مساحة العمل وحدد إنشاء مهمة.
4. اختر نوع وظيفتك.
5. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
6. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Job الأمر في لوحة الأوامر.

عرض الوظيفة

لعرض وظيفتك في Azure التعلم الآلي Studio:

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة التجارب داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق التجربة التي تريد عرضها وحدد عرض التجربة في Studio.
4. تظهر مطالبة تطالبك بفتح عنوان URL للتجربة في Azure التعلم الآلي studio. حدد "Open".

بدلا من ذلك، استخدم الأمر على > Azure ML: View Experiment in Studio التوالي في لوحة الأوامر.

تعقب تقدم التشغيل

أثناء تشغيل وظيفتك، قد ترغب في رؤية تقدمها. لتعقب تقدم التشغيل في Azure التعلم الآلي studio من الملحق:

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة التجارب داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة الوظيفة التي تريد تعقب التقدم لها.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق التشغيل وحدد عرض تشغيل في Studio.
5. تظهر مطالبة تطالبك بفتح عنوان URL للتشغيل في Azure التعلم الآلي studio. حدد "Open".

تنزيل مخرجات & سجلات التشغيل

بمجرد اكتمال التشغيل، قد تحتاج إلى تنزيل السجلات والأصول مثل النموذج الذي تم إنشاؤه كجزء من عملية تشغيل.

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة التجارب داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة الوظيفة التي تريد تنزيل السجلات والمخرجات لها.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق التشغيل:
   • لتنزيل المخرجات، حدد Download outputs.
   • لتنزيل السجلات، حدد تنزيل السجلات.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Download Outputs الأمرين و > Azure ML: Download Logs على التوالي في لوحة الأوامر.

حساب المثيلات

لمزيد من المعلومات، راجع مثيلات الحساب.

إنشاء مثيل حساب

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة الحساب .
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Compute instances في مساحة العمل الخاصة بك وحدد Create Compute.
5. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
6. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Compute الأمر في لوحة الأوامر.

الاتصال لحساب المثيل

لاستخدام مثيل حساب كبيئة تطوير أو خادم Jupyter بعيد، راجع الاتصال إلى مثيل حساب.

إيقاف مثيل الحساب أو إعادة تشغيله

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة مثيلات الحوسبة داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق مثيل الحساب الذي تريد إيقافه أو إعادة تشغيله وحدد إيقاف مثيل الحساب أو إعادة تشغيل مثيل الحساب على التوالي.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Stop Compute instance الأمرين و Restart Compute instance على التوالي في لوحة الأوامر.

عرض تكوين مثيل الحساب

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة مثيلات الحوسبة داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق مثيل الحساب الذي تريد فحصه وحدد عرض خصائص مثيل الحساب.

بدلا من ذلك، استخدم Azure ML: View Compute instance Properties الأمر في لوحة الأوامر.

حذف مثيل الحساب

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة مثيلات الحوسبة داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق مثيل الحساب الذي تريد حذفه وحدد حذف مثيل الحساب.

بدلا من ذلك، استخدم Azure ML: Delete Compute instance الأمر في لوحة الأوامر.

حساب المجموعات

لمزيد من المعلومات، راجع أهداف الحوسبة التدريبية.

إنشاء نظام مجموعة حساب

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة الحساب .
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Compute clusters في مساحة العمل الخاصة بك وحدد Create Compute.
5. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
6. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Compute الأمر في لوحة الأوامر.

عرض تكوين الحساب

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة Compute clusters داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الحساب الذي تريد عرضه وحدد عرض خصائص الحساب.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Compute Properties الأمر في لوحة الأوامر.

حذف نظام مجموعة الحوسبة

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة Compute clusters داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الحساب الذي تريد حذفه وحدد إزالة الحساب.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Remove Compute الأمر في لوحة الأوامر.

مجموعات الاستدلال

لمزيد من المعلومات، راجع أهداف الحساب للاستدلال.

إدارة مجموعات الاستدلال

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة مجموعات الاستدلال داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الحساب الذي تريد:
   • عرض خصائص الحساب. عرض بيانات التكوين للقراءة فقط حول الحساب المرفق.
   • فصل الحساب. فصل الحساب عن مساحة العمل الخاصة بك.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Compute Properties الأمرين و > Azure ML: Detach Compute على التوالي في لوحة الأوامر.

حذف مجموعات الاستدلال

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة الحسابات المرفقة داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الحساب الذي تريد حذفه وحدد إزالة الحساب.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Remove Compute الأمر في لوحة الأوامر.

الحوسبة المرفقة

لمزيد من المعلومات، راجع الحوسبة غير المدارة.

إدارة الحوسبة المرفقة

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. قم بتوسيع عقدة الحسابات المرفقة داخل عقدة الحساب الخاصة بك.
4. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الحساب الذي تريد:
   • عرض خصائص الحساب. عرض بيانات التكوين للقراءة فقط حول الحساب المرفق.
   • فصل الحساب. فصل الحساب عن مساحة العمل الخاصة بك.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Compute Properties الأمرين و > Azure ML: Detach Compute على التوالي في لوحة الأوامر.

نماذج

لمزيد من المعلومات، راجع النماذج

إنشاء نموذج

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Models في مساحة العمل الخاصة بك وحدد Create Model.
4. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
5. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Model الأمر في لوحة الأوامر.

عرض خصائص النموذج

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة Models داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق النموذج الذي تريد رؤية خصائصه وحدد عرض خصائص النموذج. يتم فتح ملف في المحرر الذي يحتوي على خصائص النموذج الخاص بك.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Model Properties الأمر في لوحة الأوامر.

تنزيل النموذج

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة Models داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق النموذج الذي تريد تنزيله وحدد تنزيل ملف النموذج.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Download Model File الأمر في لوحة الأوامر.

حذف نموذج

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة Models داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق النموذج الذي تريد حذفه وحدد إزالة النموذج.
4. تظهر مطالبة تؤكد رغبتك في إزالة النموذج. حدد OK.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Remove Model الأمر في لوحة الأوامر.

نقاط النهاية

لمزيد من المعلومات، راجع نقاط النهاية.

إنشاء نقطة نهاية

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق عقدة Models في مساحة العمل الخاصة بك وحدد Create Endpoint.
4. اختر نوع نقطة النهاية.
5. يظهر ملف مواصفات. تكوين ملف المواصفات.
6. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف المواصفات وحدد Azure ML: Execute YAML.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Create Endpoint الأمر في لوحة الأوامر.

حذف نقطة النهاية

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة نقاط النهاية داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق النشر الذي تريد إزالته وحدد إزالة الخدمة.
4. تظهر مطالبة تؤكد رغبتك في إزالة الخدمة. حدد OK.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: Remove Service الأمر في لوحة الأوامر.

عرض خصائص الخدمة

بالإضافة إلى إنشاء عمليات النشر وحذفها، يمكنك عرض الإعدادات المقترنة بالنشر وتحريرها.

1. قم بتوسيع عقدة الاشتراك التي تحتوي على مساحة العمل الخاصة بك.
2. قم بتوسيع عقدة نقاط النهاية داخل مساحة العمل الخاصة بك.
3. انقر بزر الماوس الأيمن فوق التوزيع الذي تريد إدارته:
   • لعرض إعدادات تكوين التوزيع، حدد عرض خصائص الخدمة.

بدلا من ذلك، استخدم > Azure ML: View Service Properties الأمر في لوحة الأوامر.

الخطوات التالية

تدريب نموذج تصنيف الصور باستخدام ملحق VS Code.