استهلاك نقاط نهاية خط الأنابيب من تطبيقات العميل

  • مقالة
  • قراءة خلال 2 دقائق

هام

سينتهي دعم Machine Learning Studio (classic) في 31 أغسطس 2024. نوصي بالانتقال إلى zure Machine Learning بحلول ذلك التاريخ.

اعتبارا من 1 ديسمبر 2021، لن تتمكن من إنشاء موارد استوديو التعلم الآلي (كلاسيكية) جديدة (مساحة العمل وخطة خدمة الويب). حتى 31 أغسطس 2024، يمكنك الاستمرار في استخدام تجارب استوديو التعلم الآلي (الكلاسيكية) الحالية وخدمات الويب.

يتم الآن استبعاد وثائق ML Studio (classic) وقد لا يتم تحديثها في المستقبل.

في هذه المقالة، ستتعرف على كيفية دمج تطبيقات العميل مع نقاط نهاية Azure التعلم الآلي. لمزيد من المعلومات حول كتابة التعليمات البرمجية للتطبيق، راجع استهلاك نقطة نهاية Azure التعلم الآلي.

هذه المقالة جزء من سلسلة ترحيل Studio (الكلاسيكية) إلى Azure التعلم الآلي. لمزيد من المعلومات حول الترحيل إلى Azure التعلم الآلي، راجع مقالة نظرة عامة على الترحيل.

المتطلبات الأساسية

استهلاك نقطة نهاية في الوقت الفعلي

إذا قمت بنشر النموذج الخاص بك كنقطة نهاية في الوقت الفعلي، فيمكنك العثور على نقطة نهاية REST الخاصة به، ورمز الاستهلاك الذي تم إنشاؤه مسبقا في C # و Python و R:

  1. انتقل إلى استوديو Azure التعلم الآلي (ml.azure.com).
  2. انتقل إلى علامة التبويب نقاط النهاية .
  3. حدد نقطة النهاية في الوقت الفعلي.
  4. حدد استهلاك.

ملاحظة

يمكنك أيضا العثور على مواصفات Swagger لنقطة النهاية في علامة التبويب تفاصيل. استخدم تعريف Swagger لفهم مخطط نقطة النهاية. لمزيد من المعلومات حول تعريف Swagger ، راجع الوثائق الرسمية ل Swagger.

استهلاك نقطة نهاية خط أنابيب

هناك طريقتان لاستهلاك نقطة نهاية خط أنابيب:

  • استدعاءات REST API
  • التكامل مع Azure Data Factory

استخدام مكالمات واجهة برمجة تطبيقات REST

اتصل بنقطة نهاية REST من تطبيق العميل. يمكنك استخدام مواصفات Swagger لنقطة النهاية الخاصة بك لفهم مخططها:

  1. انتقل إلى استوديو Azure التعلم الآلي (ml.azure.com).
  2. انتقل إلى علامة التبويب نقاط النهاية .
  3. حدد نقاط نهاية خط الأنابيب.
  4. حدد نقطة نهاية خط الأنابيب.
  5. في جزء نظرة عامة على نقطة نهاية خط الأنابيب ، حدد الارتباط ضمن وثائق نقطة نهاية REST.

استخدام Azure Data Factory

يمكنك استدعاء خط أنابيب Azure التعلم الآلي كخطوة في خط أنابيب Azure Data Factory. لمزيد من المعلومات، راجع تنفيذ خطوط أنابيب Azure التعلم الآلي في Azure Data Factory.

الخطوات التالية

في هذه المقالة، تعلمت كيفية العثور على المخطط ونموذج التعليمات البرمجية لنقاط نهاية خط الأنابيب. لمزيد من المعلومات حول استهلاك نقاط النهاية من تطبيق العميل، راجع استهلاك نقطة نهاية Azure التعلم الآلي.

راجع بقية المقالات في سلسلة ترحيل Azure التعلم الآلي:

  1. نظرة عامة على الترحيل.
  2. ترحيل مجموعة البيانات.
  3. أعد إنشاء خط أنابيب تدريب استوديو (كلاسيكي).
  4. إعادة إنشاء خدمة ويب Studio (كلاسيكية).
  5. دمج خدمة ويب Azure التعلم الآلي مع تطبيقات العميل.
  6. ترحيل تنفيذ البرنامج النصي R.