ترحيل مجموعة بيانات Studio (كلاسيكية) إلى Azure التعلم الآلي

  • مقالة
  • قراءة خلال 4 دقائق

هام

سينتهي دعم Machine Learning Studio (classic) في 31 أغسطس 2024. نوصي بالانتقال إلى zure Machine Learning بحلول ذلك التاريخ.

اعتبارا من 1 ديسمبر 2021، لن تتمكن من إنشاء موارد استوديو التعلم الآلي (كلاسيكية) جديدة (مساحة العمل وخطة خدمة الويب). حتى 31 أغسطس 2024، يمكنك الاستمرار في استخدام تجارب استوديو التعلم الآلي (الكلاسيكية) الحالية وخدمات الويب.

يتم الآن استبعاد وثائق ML Studio (classic) وقد لا يتم تحديثها في المستقبل.

في هذه المقالة، ستتعرف على كيفية ترحيل مجموعة بيانات Studio (كلاسيكية) إلى Azure التعلم الآلي. لمزيد من المعلومات حول الترحيل من Studio (كلاسيكي)، راجع مقالة نظرة عامة على الترحيل.

لديك ثلاثة خيارات لترحيل مجموعة بيانات إلى Azure التعلم الآلي. اقرأ كل قسم لتحديد الخيار الأفضل للسيناريو الخاص بك.

أين البيانات؟ خيار الترحيل
في الاستوديو (كلاسيكي) الخيار 1: تنزيل مجموعة البيانات من Studio (الكلاسيكي) وتحميلها إلى Azure التعلم الآلي.
التخزين على السحابة الخيار 2: تسجيل مجموعة بيانات من مصدر سحابي.

الخيار 3: استخدم الوحدة النمطية استيراد البيانات للحصول على البيانات من مصدر سحابي.

ملاحظة

يدعم Azure التعلم الآلي أيضا مهام سير عمل التعليمات البرمجية أولا لإنشاء مجموعات البيانات وإدارتها.

المتطلبات الأساسية

تنزيل مجموعة البيانات من Studio (كلاسيكي)

تتمثل أبسط طريقة لترحيل مجموعة بيانات Studio (كلاسيكية) إلى Azure التعلم الآلي في تنزيل مجموعة البيانات وتسجيلها في Azure التعلم الآلي. يؤدي ذلك إلى إنشاء نسخة جديدة من مجموعة البيانات الخاصة بك وتحميلها إلى مخزن بيانات Azure التعلم الآلي.

يمكنك تنزيل أنواع مجموعات بيانات Studio (الكلاسيكية) التالية مباشرة.

  • نص عادي (.txt)
  • قيم مفصولة بفواصل (CSV) مع رأس (.csv) أو بدون (.nh.csv)
  • قيم مفصولة بعلامات جدولة (TSV) مع رأس (.tsv) أو بدون (.nh.tsv)
  • ملف Excel
  • ملف مضغوط (.zip)

لتنزيل مجموعات البيانات مباشرة:

  1. انتقل إلى مساحة عمل Studio (الكلاسيكية) (https://studio.azureml.net).

  2. في شريط التنقل الأيمن، حدد علامة التبويب مجموعات البيانات .

  3. حدد مجموعة (مجموعات) البيانات التي تريد تنزيلها.

  4. في شريط الإجراءات السفلي، حدد تنزيل.

    AScreenshot showing how to download a dataset in Studio (classic).

بالنسبة لأنواع البيانات التالية، يجب عليك استخدام الوحدة النمطية تحويل إلى CSV لتنزيل مجموعات البيانات.

  • بيانات SVMLight (.svmlight)
  • بيانات تنسيق ملف علاقة السمة (ARFF) (.arff)
  • R كائن أو ملف مساحة عمل (. RData)
  • نوع مجموعة البيانات (.data). نوع مجموعة البيانات هو نوع بيانات داخلي Studio (كلاسيكي) لإخراج الوحدة النمطية.

لتحويل مجموعة البيانات إلى ملف CSV وتنزيل النتائج:

  1. انتقل إلى مساحة عمل Studio (الكلاسيكية) (https://studio.azureml.net).

  2. إنشاء تجربة جديدة.

  3. اسحب مجموعة البيانات التي تريد تنزيلها على اللوحة القماشية وأفلتها.

  4. إضافة وحدة تحويل إلى CSV .

  5. الاتصال منفذ إدخال التحويل إلى CSV إلى منفذ الإخراج لمجموعة البيانات الخاصة بك.

  6. شغِّل التجربة.

  7. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الوحدة النمطية تحويل إلى CSV .

  8. حدد مجموعة> بيانات النتائجتنزيل.

    Screenshot showing how to setup a convert to CSV pipeline.

Upload مجموعة البيانات الخاصة بك إلى Azure التعلم الآلي

بعد تنزيل ملف البيانات، يمكنك تسجيل مجموعة البيانات في Azure التعلم الآلي:

  1. انتقل إلى استوديو Azure التعلم الآلي (ml.azure.com).

  2. في جزء التنقل الأيمن، حدد علامة التبويب مجموعات البيانات .

  3. حدد إنشاء مجموعة>بياناتمن الملفات المحلية.

    Screenshot showing the datasets tab and the button for creating a local file.

  4. أدخل اسما ووصفا.

  5. بالنسبة إلى نوع مجموعة البيانات، حدد جدولي.

    ملاحظة

    يمكنك أيضا تحميل ملفات ZIP كمجموعات بيانات. لتحميل ملف ZIP، حدد ملفلنوع مجموعة البيانات.

  6. بالنسبة إلى مخزن البيانات وتحديد الملف، حدد مخزن البيانات الذي تريد تحميل ملف مجموعة البيانات إليه.

    بشكل افتراضي، يقوم Azure التعلم الآلي بتخزين مجموعة البيانات في blobstore الافتراضي لمساحة العمل. لمزيد من المعلومات حول مخازن البيانات، راجع الاتصال إلى خدمات التخزين.

  7. قم بتعيين إعدادات تحليل البيانات والمخطط لمجموعة البيانات الخاصة بك. بعد ذلك، قم بتأكيد إعداداتك.

استيراد البيانات من المصادر السحابية

إذا كانت بياناتك موجودة بالفعل في خدمة تخزين سحابي، وتريد الاحتفاظ ببياناتك في موقعها الأصلي. يمكنك استخدام أي من الخيارات التالية:

طريقة الابتلاع الوصف
تسجيل مجموعة بيانات Azure التعلم الآلي استيعاب البيانات من مصادر البيانات المحلية وعبر الإنترنت (Blob وADLS Gen1 وADLS Gen2 ومشاركة الملفات SQL DB).

ينشئ مرجعا إلى مصدر البيانات، الذي يتم تقييمه بشكل كسول في وقت التشغيل. استخدم هذا الخيار إذا قمت بالوصول بشكل متكرر إلى مجموعة البيانات هذه وتريد تمكين ميزات البيانات المتقدمة مثل تعيين إصدار البيانات ومراقبتها.
وحدة استيراد البيانات استيعاب البيانات من مصادر البيانات عبر الإنترنت (Blob و ADLS Gen1 و ADLS Gen2 و File share و SQL DB).

يتم استيراد مجموعة البيانات فقط إلى تشغيل خط أنابيب المصمم الحالي.

ملاحظة

يجب على مستخدمي الاستوديو (الكلاسيكي) ملاحظة أن مصادر السحابة التالية غير مدعومة أصلا في Azure التعلم الآلي:

  • استعلام الخلية
  • Azure Table
  • Azure Cosmos DB
  • قاعدة بيانات SQL المحلية

نوصي المستخدمين بترحيل بياناتهم إلى خدمات تخزين مدعومة باستخدام Azure Data Factory.

تسجيل مجموعة بيانات Azure التعلم الآلي

اتبع الخطوات التالية لتسجيل مجموعة بيانات إلى Azure التعلم الآلي من خدمة سحابية:

  1. قم بإنشاء مخزن بيانات، يربط خدمة التخزين السحابي بمساحة عمل Azure التعلم الآلي.

  2. تسجيل مجموعة بيانات. إذا كنت تقوم بترحيل مجموعة بيانات Studio (كلاسيكية)، فحدد إعداد مجموعة البيانات الجدولية .

بعد تسجيل مجموعة بيانات في Azure التعلم الآلي، يمكنك استخدامها في المصمم:

  1. إنشاء مسودة خط أنابيب مصمم جديد.
  2. في لوحة الوحدات النمطية إلى اليمين، قم بتوسيع قسم مجموعات البيانات .
  3. اسحب مجموعة البيانات المسجلة إلى اللوحة.

استخدام الوحدة النمطية "استيراد البيانات"

اتبع الخطوات التالية لاستيراد البيانات مباشرة إلى خط أنابيب المصمم:

  1. قم بإنشاء مخزن بيانات، يربط خدمة التخزين السحابي بمساحة عمل Azure التعلم الآلي.

بعد إنشاء مخزن البيانات، يمكنك استخدام الوحدة النمطية استيراد البيانات في المصمم لاستيعاب البيانات منها:

  1. إنشاء مسودة خط أنابيب مصمم جديد.
  2. في لوحة الوحدات النمطية إلى اليسار، ابحث عن الوحدة النمطية استيراد البيانات واسحبها إلى اللوحة.
  3. حدد وحدة استيراد البيانات ، واستخدم الإعدادات في اللوحة اليمنى لتكوين مصدر البيانات الخاص بك.

الخطوات التالية

في هذه المقالة، تعلمت كيفية ترحيل مجموعة بيانات Studio (كلاسيكية) إلى Azure التعلم الآلي. الخطوة التالية هي إعادة بناء خط أنابيب تدريب Studio (الكلاسيكي).

راجع المقالات الأخرى في سلسلة ترحيل Studio (الكلاسيكية):

  1. نظرة عامة على الترحيل.
  2. ترحيل مجموعات البيانات.
  3. أعد إنشاء خط أنابيب تدريب استوديو (كلاسيكي).
  4. إعادة إنشاء خدمة ويب Studio (كلاسيكية).
  5. دمج خدمة ويب Azure التعلم الآلي مع تطبيقات العميل.
  6. ترحيل تنفيذ البرنامج النصي R.