مخطط YAML طراز CLI (v2)
APPLY TO: Azure CLI ml extension
v1 
v2 (معاينة)
يمكن العثور على مخطط JSON المصدر في https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.
هام
تُعد هذه الميزة قيد المعاينة العامة في الوقت الحالي. يجري توفير إصدار المعاينة هذا من دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا يوصى به لأحمال العمل الخاصة بالإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure.
ملاحظة
يستند بناء جملة YAML المفصل في هذا المستند إلى مخطط JSON لأحدث إصدار من ملحق ML CLI v2. يتم ضمان بناء الجملة هذا فقط للعمل مع أحدث إصدار من ملحق ML CLI v2. يمكنك العثور على مخططات الإصدارات الملحقة القديمة في https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
بناء جملة YAML
| المفتاح | النوع | الوصف | القيم المسموح بها |
|---|---|---|---|
$schema |
سلسلة | مخطط YAML. | |
name |
سلسلة | مطلوب اسم النموذج. | |
version |
سلسلة | إصدار النموذج. إذا تم حذفه، فسيقوم Azure ML بإنشاء إصدار تلقائيا. | |
description |
سلسلة | وصف النموذج. | |
tags |
كائن | قاموس العلامات للنموذج. | |
path |
سلسلة | إما مسار محلي إلى ملف (ملفات) النموذج، أو عنوان URI لمسار سحابي إلى ملف (ملفات) النموذج. يمكن أن يشير هذا إما إلى ملف أو دليل. | |
type |
سلسلة | نوع تنسيق التخزين للنموذج. قابل للتطبيق على سيناريوهات نشر التعليمات البرمجية بدون تعليمات برمجية. | custom_model, mlflow_model, triton_model |
flavors |
كائن | نكهات النموذج. قد يحتوي كل نوع من أنواع تنسيقات التخزين النموذجية على نكهة واحدة أو أكثر مدعومة. قابل للتطبيق على سيناريوهات نشر التعليمات البرمجية بدون تعليمات برمجية. |
الملاحظات
az ml model يمكن استخدام الأمر لإدارة نماذج Azure التعلم الآلي.
أمثلة
تتوفر أمثلة في الأمثلة GitHub المستودع. ويرد أدناه العديد منها.
YAML: ملف محلي
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: مجلد محلي بتنسيق MLflow
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.